信号级协同计算平台架构及应用思考

针对智能化作战对军事电子信息系统计算能力提升的迫切需求,结合云计算的资源虚拟化、大数据的分布式计算等技术,提出了基于嵌入式CPU+ALL(DSP、FPGA、PPC、GPU、AI处理器等)的异构处理的信号级协同计算平台架构,包括弹性、轻量级异构资源虚拟化模型、分布式实时计算框架和智能计算框架等,形成了一套架构统一、资源共用、使用简便的协同计算和智能计算环境。通过战术级无线电认知和智能信号与信息处理两个典型应用场景,探讨了该信号级协同计算平台可能带来的颠覆性效用。

基于Keras神经网络预测模型生成千人千面用户画像的研究

基于Keras的神经网络预测模型,以及在此基础上生成千人千面用户画像的应用。该应用有三大特征:支持实时处理大数据样本,运用神经网络预测算法生成画像,支撑千人千面精准运营。详细阐述利用人工神经网络算法构造用户画像的方法,以及在互联网业务领域的深度应用效果。