基于智能手机传感器的老人运动行为监测系统

为解决居家老人的运动、生活监测问题,对基于智能手机传感器的人体行为识别技术进行研究,提出了通过APP程序获取老人运动加速度数据、采用滑动窗口技术构建时域频域特征指标、运用集成学习算法进行识别的解决方案,在此基础上设计、实现了老人运动行为监测系统。该系统由手机端、云端服务器和客户端三部分组成,具备从数据的采集、发送、接收、处理到模型的建立、训练、应用、结果发布等一系列功能,特别是实现数据实时采集传输、连续处理、结果即时查看等功能,并对系统实现的基本流程、主要技术、面临问题及解决办法进行了介绍,这对于类似监测系统的构建有参考价值。