现代光谱对燃烧与爆炸过程瞬态温度的实时诊断技术

燃烧温度是表征燃烧和爆炸行为和特征的重要参数之一,它将有效地指导新型炸药,火工品,爆破器材和新型武器的设计与制造。本文综述了现代光谱对火焰与爆炸过程瞬态温度的实时诊断技术,如原子发射-吸收光谱法、原子发射双谱线法、原子发射多谱线光谱法、分子转振光谱法、激光相干反斯托克斯拉曼光谱法和平面激光诱导荧光光谱法的应用和新近发展。其中原子发射-吸收光谱法的最大时间分辨率可达25μs,双谱线法的时间分辨率可高达0.1μs,完全适应于猛烈的爆炸和燃烧火焰的瞬态实时温度诊断的需要。其他的方法也将对研究火焰与爆炸过程的规律和燃烧瞬态特征的表征提供了新的有效的研究方法。

在线监测与实时诊断技术在矿山机电设备中的应用

我国的能源非常的丰富,尤其是在矿山方面的储藏,可以称得上是名副其实的矿山大国了,虽然说我国的矿山资源非常丰富,但是因为技术和意识的落后,导致了我国矿山在开采的过程中浪费了大量的能源,这等于在无形之中又造成了很大的浪费,对于能源的利用来说反而起到了反作用,因此在矿山的开采中我们首先就要加强我们的开采设备,加强对矿山开采机器的优化提升,在使用机器进行矿山开采的过程中能够尽量的减少资源的浪费,以保证整个矿山流程能够在节能高效的情况下完成。作为我国能源行业的中坚力量,矿山行业的发展显得尤为重要,本文就将围绕从如何降低矿山行业开采时的耗能展开分析,探讨通过哪些方法能够降低矿山开采过程中能源的消耗,减少资源的浪费,降低整个开采过程的总成本,此外还要对矿山开采的机器进行优化,降低开采机器在工作中消耗的功率,加长开采机器的使用年限,将在线监测与实时诊断的技术运用于矿山机电的节能中去,运用现代化的高科技手段对矿山行业进行开采利用,提高开采过程中的整体效率,优化工作性能,降低矿山机电设备的故障率,以此保证我国的矿山行业能够长久稳定的发展下去,为我国提供健康持久的优质能源。

基于RTR技术的绝热层烧蚀实时测量试验

发展了一种基于X射线实时诊断技术(RTR)的绝热层烧蚀实时测量方法,对高浓度颗粒流冲刷条件下绝热层瞬时烧蚀率进行了测量,成功获得了强冲刷条件下绝热层表面烧蚀退移过程的序列图像。结果表明,不同时刻凹坑最低点的位置沿试件长度方向变化,其连线近似与气流的冲刷方向平行;通过图像处理获得了瞬时烧蚀率和平均烧蚀率随时间变化的数据,结果显示试件烧蚀凹坑最低点处烧蚀率在开始时迅速增大,到达峰值后开始下降,并逐渐趋于平缓。该结果可为绝热层烧蚀机理研究提供依据。

电力系统变电站实时故障诊断技术

变电站网络故障诊断方法是一种新的变电站故障诊断方法。该方法主要利用人工智能技术综合实时故障信息,优化故障诊断,提高决策的可行性,因此,在一定程度上提高了故障诊断的灵敏度。在此基础上还对电力系统、变电站等效导纳模型故障诊断方案、变电站网络电流故障诊断方法、网络割集故障诊断方法进行了总结。

基于数字孪生技术的变电站智慧系统平台建设

文章研究了基于数字孪生技术的变电站智慧系统平台的建设。数字孪生变电站能够利用专家知识、人工智能分析等核心技术,研判、分析传感器采集的动态数据及历史数据,实时诊断设备的健康状态及异常发展趋势。当传感器感知到设备出现异常情况时,系统会复测巡检机器人发出的指令,同时缩短传感器的采样周期,通过多种感知数据的交叉印证快速定位缺陷并判断缺陷类别。系统能够根据设备状态定制个性化的检修策略,由预防性检修转向预测性检修,并指导大修技改精准投资。除了用于生产,数字孪生系统的分析结果还能服务于规划、设计、基建等环节,服务于设备的全寿命周期管理。

高浓度颗粒流冲刷条件下硅橡胶和EPDM绝热材料动态烧蚀实验

利用X射线实时诊断技术(RTR)针对硅橡胶和EPDM绝热材料,开展了高浓度颗粒流冲刷条件下动态烧蚀实验研究,成功获得了绝热材料烧蚀表面退移过程的序列图像。研究表明:(1)在本实验条件下,硅橡胶绝热材料颗粒冲刷区域的瞬时烧蚀率在0～2s内迅速增加,2s之后瞬时烧蚀率略有下降并趋于稳定;EPDM绝热材料颗粒冲刷区域的瞬时烧蚀率在0～1s内迅速增加,1s之后瞬时烧蚀率趋于稳定;(2)相同冲刷条件下硅橡胶绝热材料抗颗粒流冲刷性能比EPDM绝热材料差,硅橡胶绝热材料不适合在高过载发动机中应用;(3)高浓度颗粒流冲刷条件下绝热材料的烧蚀率比常规条件下要严重的多,其机理主要是高温颗粒流对炭化层有强烈的机械剥蚀效应和热化学烧蚀作用。实验结果对硅橡胶和EPDM绝热材料烧蚀机理研究及烧蚀建模具有重要参考价值。