基于数据挖掘技术的铸造产品质量预测研究

针对铸造厂的实际生产情况,应用数据挖掘中的决策树方法,通过对大量历史数据的分析,形成了一定的质量预测规则,并以此为基础,利用神经网络的方法,建立了生产过程质量预测模型,实现铸造产品生产质量预测系统。