110kV及以下变电设备的绝缘性能评估与提升

110kV变电站是电力系统中的重要组成部分,对其安全运行和绝缘性能的评估与提升具有重要意义。将时域和时频特征与已知的过电压类型和严重程度进行比对,可以建立起过电压分级识别的标准,以进一步确定分级识别的标准,并实时跟踪设备绝缘状况。通过训练大量的过电压数据并构建LSSVM模型,可以实现对过电压事件的准确分类和分级识别。进一步增强110kV变电设备的绝缘性能评估与提升效果。本研究通过对110kV变电站安装的过电压在线监测装置的现场过电压数据进行分析,建立过电压分级识别树,并采用LSSVM作为分类器建立分级识别模型,并通过网格化最优算法对LSSVM的参数进行优化,可以实现110kV及以下变电设备的绝缘性能评估与提升。这将有效提高变电站的运行安全性和可靠性,推动电力系统的稳定发展。