三网融合下基于云计算的实时转码技术研究和应用

本文将探讨三网融合下视频内容的实时转码技术,通过该技术实现视频内容的在线实时转换和匹配,使得转换后的视频内容能够在各类终端上进行播放,同时,基于云计算技术搭建实时转码服务平台,为各类终端用户提供易用、开放、快速、高效的融合视频服务。

实时转码云平台技术及其在SoLoMo模式中的应用

通过分析SoLoMo模式在移动互联网的应用以及实时转码云平台的技术特点,提出了实时转码云平台技术在SoLoMo模式中的应用方案,并对其关键点、难点和前景进行了探讨。

IPTV实时转码关键技术研究

研究了IPTV实时转码的关键技术,解决了IPTV实时转码过程的媒体编解码、传输及播控等关键问题,提出了基于按需点播的IPTV实时转码解决方案,实现了广东电信ITV业务对天翼云上各类音视频资源的利用。该方案实现了转码平台对各型机顶盒的直接播控操作,创新性地提出了根据时间跳跃式抽取媒体数据的方法,实现了机顶盒播控请求的快速响应。

一种基于DSP的H.264到H.263实时转码器

设计了一种基于DSP的H.264到H.263实时转码器,充分利用视频编解码过程的冗余信息,对传统结构的转码器进行改进,降低了转码运算复杂度。结合TMS320DM642的特点在DSP平台上完成了这两种转码器的优化实现。最终实验数据表明,传统结构转码器优化后转码速度能达到20f/s(帧/秒),而所设计的转码器则能实现CIF格式25f/s从H.264到H.263的实时转码,并且没有显著的视频质量损失。

智能分层缓存机制在电影母版转码采集中的应用研究

电影母版实时转码采集存储过程中,若采用传统分布式存储缓存机制,将大小固定的高性能SSD作为缓存层、低性能容量大的HDD作为容量层,将造成数据写入开销大、SSD效能低下等问题。本文提出一种智能分层缓存读写的存储机制,能够实现数据一次写入到分层,整个分层空间可根据读写情况动态分配以用于读写缓存,显著提升电影母版实时转码采集存储的质量和效率。

面向移动网络的实时视频转码系统

针对宽带IPTV视频源向移动网络和移动终端提供视频服务需要解决的视频转码问题,设计开发以软件方式实现的实时视频转码系统,可将MPEG-4格式的高码率、高分辨率节目源实时转换为适合移动网络和移动终端的低码率、低分辨率视频。在误差补偿转码框架的基础上,提出一种自适应的转码时延保证方法,解决了转码计算复杂性和转码质量均衡的关键技术问题,保证了转码系统的实时性。测试结果表明,实现的转码系统视频转换质量损失少、实时性高。

基于Hadoop视频转码缓存策略的研究

针对实时云转码系统中已转码的媒体文件重新使用率不高的情况,引入转码缓存机制,提出一种缓存替换策略。采用云存储空间缓存视频,根据视频资源的流行度、请求间隔、视频大小和未来被访问概率计算视频的效能函数值,当缓存空间不足时替换出效能值较小的视频。实验结果表明,与传统置换算法LRU、LFU和FIFO相比,该策略的资源请求命中率分别提高了2.6%,4.3%和9.2%,在一定程度上缩短了视频分发延迟,减少了用户响应时间。

云南广播电视台云转码平台构建

随着视频分享站点的兴起,以及智能手机的流行,各站点需要进行大量的视频转码工作,以适应异构网络和多终端环境的需要。一云多屏正在成为视频行业重点布局的发展方向,以用户为核心,在包括移动终端在内的多种终端之间形成无缝的视频资讯传递、互动和可定制的统一服务。

新一代智能视频快编转码系统

本文提出了在网络视频新媒体已逐渐成为最广泛的网络服务背景下， 一款功能强大、易于使用且跨平台（基于b/s）的新一代智能视频快编转码系统平台应运而生。此平台主要包括了集群转码和智能快编两大子系统，相信它将为三网融合在业务层面的融合打下坚实的技术基础，为广大人民群众提供更加便捷和丰富的文化消费，提供极佳的互动体验。

手机电视在广电行业的技术实现与运营探讨

在三网融合的大背景下,各地广电大多已经有互动电视和宽带网络,如果再实现手机电视,就拥有了三屏优势。介绍了手机电视业务系统的业务分析、运营分析、系统概述、网络架构、系统工作流程等,并提出了建手机电视系统的设计思路以及要点。

面向视频监控系统的数据网关负载均衡策略

在当前网络视频监控系统中,数据网关与摄像机采用手动关联方式,进行大规模实时转码时易使单点负载过高。针对该问题,提出一种基于负载均衡策略的自适应关联方式。设计设备休眠和迁移机制,每台网关记录设备闲置时间,将超时设备投入休眠以降低自身负载。网关调度器周期性获取各网关负载,通过引入负载预警区和二次指数平滑模型预测负载,将过载判断时机提前。过载网关根据最近调用结束优先原则结合设备活跃度选择设备进行迁移,从而间接实现负载转移。实验结果表明,在4台网关36组轮切测试环境下,该方式较手动关联可缩短42.9%的实况开始平均响应时间。

手机视频优化技术研究

在4G环境下,使用视频感知监测、缓存、动态转码等一系列技术手段,建立视频质量优化与保障体系。在此基础上,探索构建3GPP(第三代合作伙伴计划)标准的AAC(应用接入控制)架构,结合PCC(策略及计费控制)功能,通过标准接口将网络Qo S(业务质量)能力向互联网公司开放,参与视频的业务调度过程,进而具备分享业务价值链的能力。从现网应用的效果看,衡量视频质量的两项指标卡顿次数以及首缓存时延都有明显改善,用户视频感知提升,激发了约5.25%的流量增长。

OTT与IPQAM融合推流在广电系统中的应用与研究

在互联网视频强势发展的背景下,广电总局陆续对部分广电运营商发放OTT牌照。而由于广电系统本身的局限性,不能完全照搬OTT模式,江苏有线根据本省广电系统现状,研究出一种创新性的OTT与IPQAM融合推流系统,将OTT内容成功地引入广电系统,开创了OTT在广电系统成功应用的先例。

高密度计算应对边缘视觉的挑战

近年来,视觉信息在信息高速公路上飞速发展。低时延、高带宽成为视频技术发展的趋势,也成为推动视频应用创新的关键因素。新一代通信技术与边缘计算相结合,将促进互联网各个垂直领域中视频相关业务的技术革新与应用创新。在应用领域,如何将基于AI的视频技术成功地、大规模地落地一直是备受关注的问题。本文阐述了如何基于高密度视觉计算平台构建视觉边缘云以及视觉边缘云的典型应用场景。