基于深度学习的实时防汛图像可视化传输方法

针对接收端接收到的图像峰值信噪比偏小,导致图像传输质量差的问题,提出基于深度学习的实时防汛图像可视化传输方法。采用主成分分析技术,通过矩阵计算、特征变换、数据投影、色彩合成四个步骤,处理防汛图像,设计了图像传输信息保护步骤;运用Fast算法,小规模迭代处理可视化图像像素,重构可视化图像,实现了防汛图像可视化传输。实验结果表明,该方法算法简单,图像信息完整度高,具有较优的图像可视化传输质量。

城镇排水系统水力模型在防汛实时预警中的应用与展望

该文通过调研国外水力模型在防汛实时预警中的应用,对比我国实际情况,总结了我国防汛实时预警系统现状与国外先进示范的差距及造成差距的原因。从政策支持、顶层设计、推进时序、技术储备等方面对我国防汛实时预警系统的发展进行了展望。

北电融合网络助力中国五大水利部门抵御洪灾

日前，为了抵御每年洪涝灾害带来的生命财产损失，中国五大水利部门正在建设重要的实时防汛抗旱指挥系统，该系统采用的是北电提供的语音、数据和多媒体融合网络解决方案。