一种用于测控系统的实时集群计算机的构建

可扩展的并行计算机正广泛地应用于需要高性能、高可靠性的应用领域,集群并行计算机的诞生被誉为并行计算机工业的一次革命。针对测控系统应用,文章采用设备构建了实时集群计算机系统,分别从硬件和软件两个角度出发介绍了实时集群计算机的体系结构,并着重讨论了实时集群计算机的实时性和可靠性。

多源信息处理的实时集群计算机应用平台的实现

本文针对集群计算机系统实现的关键技术,重点分析了基于以太网的网络传输速率和操作系统实时性实现的特征,实现了国内首个基于动态任务分配表机制的多源信息处理的实时集群计算机系统应用平台;介绍了将该平台应用于测控系统的成功范例;证明了该系统的有效性。

试论实时集群计算机系统的研究现状及发展

实时集群框架下的微机系统,增添了原有的处理性能。这样的系统,不仅含有原有的并行计算属性,还能提升体系现存的反应速率,缩减反应必备的时间。这样的新颖系统,涵盖着属性优良的新硬件及关联软件,能促动体系实效的升高。要解析实时集群的建构路径,就应明晰系统现有的研究状态,并摸索总括的发展态势。

实时集群计算机系统动态负载平衡算法的研究

负载平衡是集群计算机并行计算的核心问题。在研究了多种非实时并行系统负载平衡算法后,根据实时集群系统的特点,提出了一种基于动态任务分配表的负载平衡算法,并对算法的设计思想和实现作了阐述。并对此算法的实时性作了大量测试,结果表明其负载平衡延时基本满足二次曲线特征,故此算法的实时性是较优的。

实时集群计算机系统研究与应用

科学的快速发展使得人们对计算机的计算能力以及硬件技术提出了更高的要求。实时集群计算机系统就是按照人们的要求,以网络为基础发展起来的。当前,人们对集群计算机系统的研究还处于起步阶段,对其具体应用也需做进一步的探索。

并行BSP模型在实时集群系统中的应用

分析BSP并行计算模型在多源数据处理中的应用特点。构建实时集群计算机系统的并行计算BSP模型。对多源任务数据处理的粒度进行了分析设计。给出了实时集群计算机系统中BSP模型的实现算法。实际应用验证了算法的有效性。