考虑实时需求侧响应的光储充电站容量优化配置方法

针对光储充电站参与实时需求侧响应的经济性评估问题,提出考虑实时需求侧响应的光储充电站容量优化配置方法。首先,考虑电网频率响应需求,在满足负载需求的基础上通过优化光储系统充放电行为建立充放电策略;然后,考虑锂电池不同荷电状态(SOC)下的充电功率非线性特点,建立储能电池充电功率分段线性化模型;最后,以光储系统全寿命周期内部收益率最大化为经济性评估指标,建立双层规划模型。算例分析表明,所提算法可使光储充电站实现较高收益水平。

基于实时需求的夜间城市公交柔性调度研究

夜间的出行者分布不集中,出行密度随机性较大,容易出现空车运行的现象,所以,受出行需求和运营成本的限制,夜间公交的运营管理不能只简单延长日间线路的运行时间。因此,基于夜间公交此种特性,提出夜间公交实行基于实时需求的柔性调度。首先对柔性调度的种类和实时信息的采集方式进行分析对比,设计柔性调度的系统框架图;然后提出通过手机短信的方式采集夜间公交的出行需求;接着综合考虑夜间公交服务水平和运营成本2个因素建立多目标优化模型,进而列举了基于遗传算法的多目标模型求解思路和方法,并通过算例进行了对比分析。

面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法

针对当前文献搜索系统不能理解用户实时需求的问题,提出了一种面向文献搜索系统的用户实时需求发现方法。首先,分析用户浏览、下载等个性化搜索行为;其次,根据用户搜索行为与用户需求的关系构建用户实时需求文档(RD);然后,从用户需求文档中提取用户需求关键词网络;最后,运用随机游走的方法提取出关键词网络的核心节点构成用户需求图。实验结果表明:在模拟用户需求的环境下,提取需求图的方法比K-medoids算法在检索指标F值上平均高2.5%;在用户搜索文献真实情况下,提取需求图的方法比DBSCAN算法在检索指标F值上平均高5.3%,因此,在用户需求比较稳定的文献搜索中,该方法能够获取用户需求从而提升用户体验。

基于负荷调节能力模型的实时需求响应理论

需求响应在协助维持电力系统稳定性、提高可再生能源消纳能力、降低电力系统峰谷差、延缓电网建设投资等方面发挥重要的作用,基于实时电价的实时需求响应更是把需求响应从实时性、最优性上推到了一个新的高度。从分析准实时电价存在问题出发,提出了实时电价的基本特征,从而提出一种新的需求响应形式:实时需求响应。具体算法上,以单设备潜力聚合法负荷调节能力模型为基础,建立完整的实时需求响应数学模型,明确其求解和效益评估过程,通过用例分析,不仅验证了实时需求响应模型的有效性,还验证了该模型适合实时电价的实时快速计算。

考虑实时需求的冷热电联供型微电网优化调度

冷热电联供型微电网通过对各分布式电源进行整合管理,既提高了可再生能源利用效率,减轻了环境污染,又保障了系统的稳定性。基于各微源自身不确定性及微网结构的复杂性,文中提出一种基于日前初始用电负荷需求并结合电价激励及用户侧用电舒适度的综合实时用电需求优化模型,实现负荷从高峰向非高峰转移,并采用遗传算法的多目标优化算法进行实验,验证了该模型能使负荷需求曲线明显平缓,各微源出力相对均衡,证明了该模型的科学性和有效性。

计及实时需求响应的综合能源信息物理系统可靠性分析

信息通信技术的飞速发展促使能源网络和信息网络耦合程度不断加深,为实时需求响应的实施提供了有效的技术支撑。为充分考察信息网络和需求响应技术对综合能源系统可靠性的影响,提出一种计及实时需求响应的能源-信息耦合系统可靠性评估方法。首先,构建综合能源信息物理系统框架并分析其实时需求响应机理;其次,建立信息传输可靠性模型,并采用混合蒙特卡洛法抽样元件状态、生成多时段故障场景;再次,将元件状态变量纳入能量平衡约束,以购能成本、负荷削减成本和需求响应成本最低为目标,建立最优负荷削减模型;然后,提出能源信息物理系统可靠性评估指标及评估流程;最后,通过算例分析了实时需求响应、物理域元件以及信息域元件对可靠性的影响,同时量化分析了物理元件和信息元件在系统中的重要程度。算例结果表明,不同元件对能源信息物理系统可靠性的影响不同,实时需求响应能够有效提升其运行经济性和可靠性;文章所述方法能够有效识别能源信息物理系统物理域和信息域薄弱环节,为其经济运行和强化建设提供参考。

应急物流实时救济需求管理模型研究

提出一种动态的救济需求的管理模式,采用数据融合、模糊聚类和TOPSIS技术,以解决在大型自然灾害关键救援时期由于灾区救济需求信息混乱不确定的情况下所出现的救援物资救灾队伍分配问题。该模型可以更新受灾地区内随时间推移被困人员的数量以通过数据融合数据近似估算出随时间推移的救济需求。

基于需求的实时网络定价策略

价格作为一种网络拥塞控制管理与资源分配的机制不断地表现出较高的效率。基于对网络使用者实际流量的信息,本文提出了一种实时的网络定价策略———基于需求的实时网络定价策略。该定价策略由三部分构成:固定连接费、资源使用费及网络拥塞费。与传统的定价策略相比,基于需求的实时网络定价策略更能反映实际的需求情况,在网络拥塞控制管理与网络资源分配等方面有更高的效率。

基于农产品物流供应链优化分析

农产品物流供应链的建立为我国现代农业高速发展提供了重要渠道,现阶段各大物流企业不断加快对农产品物流供应链的建立。为满足新时代现代农业物流发展的实时需求,本重点探究农产品物流供应链的建设现状,并提出多元化优化措施。

考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化

车辆到站时间的不准时性严重影响着需求响应型公交的服务水平和乘客选择公共交通的出行意愿,因此,本文对考虑车辆随机到站时间的动态需求响应型接驳公交线路优化问题进行研究。以运营商成本、乘客乘车时间成本、乘客等待时间成本组成的系统总成本最小为目标建立数学模型,通过优化车辆路径寻求系统总成本最优的需求响应型接驳公交服务方案,其创新之处在于,在服务过程中允许乘客提交实时出行需求;定义车辆到站时间服从已知分布以描述其随机性。提出一种遗传算法和邻域搜索相结合的启发式算法对模型进行求解,该算法融合了遗传算法的全局搜索优势和邻域搜索的局部搜索能力,通过算例测试分析对本文算法的有效性及先进性进行验证。最后,基于西安市延平门地铁站设计数值实验,结果表明,考虑车辆随机到站时间可以在一定程度上减少乘客时间成本和系统总成本。

考虑多尺度需求响应的跨区域综合能源系统运行策略

在考虑跨区域综合能源系统多能交互的基础上,提出一种考虑多尺度需求响应的优化运行策略。首先针对响应时间建立多尺度需求响应,包括邀约需求响应和实时需求响应,其中邀约需求响应分为日前24h邀约响应模型和日内4h邀约响应模型,实时需求响应建立日内15min实时响应模型;其次考虑电、热、冷、气不同负荷在不同时间尺度下的响应比例不同,建立多时间尺度下不同比例负荷需求响应模型。最后,建立由跨区域能源服务商发布需求响应信息、负荷聚合商参与需求响应、调整用能时间和方式的跨区域综合能源系统运行模型,跨区域能源服务商利用优化后的负荷曲线调整系统内部的机组出力和系统间的功率交互。算例结果有效地论证了所提运行策略的合理有效性,各区域综合能源系统的利润和负荷聚合商的综合效益均有所提高。

数据库访问中间件的实时性调度研究

随着数据库访问中间件技术的发展,对中间件的实时性要求越来越高,即如何更高效地对越来越多的任务需求进行调度处理,是数据库访问中间件亟需解决的问题。本文以省级财政厅的数据库访问中间件项目为研究背景,以现有的实时调度算法为原型,提出了一种基于任务聚集的最小松弛度调度算法TALLF,该算法使数据库访问中间件能够在大量用户并发的情况下,依然保持较高的性能。

特高压直线复合绝缘子R销复位装置的研发与应用

本文针对特高压输电线路消缺工作中复合绝缘子R销松脱问题,设计了一种新型的特高压直线复合绝缘子R销复位装置。该装置采用特殊的R销复位机构,既保证了复位力度,又满足了现有输电线路消缺工作的实时性需求。本文首先介绍了特高压输电技术的现况,然后阐述了装置的工作原理及特点。接着,对装置的设计方法进行了探讨,并在室内进行了试验,在实验结果中,证实了该装置的可行性。本研究的成果可有效提高消缺工作效率,延长线路使用寿命,对于输电行业的节能减排具有积极影响。

数据库访问中间件的实时性调度研究

随着数据库访问中间件技术的发展，对中间件的实时性要求越来越高，即如何更高效的对越来越多的任务需求进行调度处理，是数据库访问中间件亟需解决的问题。文章以某数据库访问中间件项目为研究背景，以现有的实时调度算法为原型，提出了一种基于任务聚集的最小松弛度调度算法TALLF，该算法使数据库访问中间件能够在大量用户并发的情况下，依然保持较高的性能。

基于遗传算法的电动汽车实时优化模型与实现

电动汽车作为冲击性负荷接入微电网,不仅会影响微电网的稳定性,还会增加电动汽车用户的用电成本。为加强电动汽车与微电网间协作,充分利用电动汽车在微电网能量调度中的高度灵活性,本文提出一种基于遗传算法的电动汽车实时优化模型。首先构建电动汽车实时需求侧响应函数,以充放电价格为杠杆有序引导用户充放电。然后以用户用电成本和微电网运营商发电备份成本最小化为目标,建立电动汽车实时充放电模型,采用遗传算法进行仿真求解。算例结果表明,所提出的电动汽车实时充放电优化模型和决策能有效降低微电网负荷峰谷差、减少微电网的日前发电备份成本,并为参与V2G服务的用户减少用电成本。

具有可调时间窗的动态车辆调度问题研究

提出一种新的时间窗可调整的动态车辆调度模型,设计求解该问题的算法。算法能够有效地处理预约需求和实时需求,给出时间窗的调整策略、初始路径的禁忌搜索改进策略以及实时需求的插入算法。实验计算结果表明,该算法与时间窗硬约束算法相比能够大量减少被拒绝服务的顾客数量,高效地处理实时产生的动态需求。提出的禁忌搜索算法能够显著改进初始解的质量,有效减少行驶费用,降低运输成本。

燃料电池分散发电系统阳极部分的建模和控制

燃料电池分散发电系统要求安全性、可靠性和持久性,系统控制十分重要,而用户的实时功率需求以及多设备多仪表多性能参数的特点使整个系统的实时控制变得复杂。该文主要介绍发电系统阳极部分的结构设计和控制实现方法。系统参数关系的强非线性要求控制必须以动态仿真模型为基础。在实时数据的基础上进行物质量上的反馈计算,能够使进入电堆阳极的氢气在系统运行过程中始终维持在理想的湿度水平。将二次型性能指标引入单神经元自适应PID控制,通过调节二级减压阀的气体流量,可以很好地维持电堆膜阳极侧压力始终与阴极侧压力保持理想的压力差水平。经仿真验证系统运行性能良好。

连续审计模式的审计风险、经济收益与制度影响评析

随着信息技术的进步、电子商务的普及、以及管理决策对信息实时性需求的日益增强,国际上将IT技术高度整合进了审计领域,融合了实时审计、计算机辅助审计、联网审计、非现场审计等方式。

时变路网下机场接驳车辆-用户共享路径优化

采用时空集聚网络表征动态交通路网,运用离散时间阻抗值构建时变路网。基于机场接驳预排班,考虑原有预定用户需求、航班时间、车辆绕行时间及资源限制等约束,建立了时变路网的共享式机场接驳车辆-用户选择模型。根据约束规划和分枝定界算法,设计了其求解算法,对实时新增用户需求进行快速判断,实现机场接驳运输系统中有限资源的共享,提高了接驳效率。计算结果表明:该模型和算法能处理机场接驳需求响应系统中实时新增用户需求的动态车辆路径优化,具有合理性与有效性。

基于深度卷积神经网络的樱桃分级检测

为使樱桃达到标准化和商品化,加大樱桃产值,樱桃分级成为不可或缺的环节。该文提出一种基于深度学习关键点检测方法对樱桃的大小分级和有无果梗进行判别。通过卷积神经网络自动提取樱桃的关键点特征,构建回归网络模型得到樱桃果梗首末两端和果萼两侧的关键点坐标,从而达到樱桃分级的目的。试验结果表明樱桃大小检测准确率为93.14%,有无果梗判定准确率为90.57%,基于深度学习的关键点回归检测方法能够有效检测樱桃尺寸和有无果梗,具有较高的准确率,检测速度为33 fps,能够满足实时性需求。