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基于Cortex-M3的电力负荷实时需量监控器的设计及应用
1
作者
季晓春
蔡守平
+1 位作者
左凌俊
刘建春
《仪表技术》
2011年第5期40-42,共3页
介绍一种实时需量监控器的设计方法,采用STM32F103R8T6作为主控芯片,参照最大需量电能表的国家标准(JB/T7657-1995),给出了关键的硬件和软件的设计方法;监控器经过试用,结果表明能很好地跟踪负荷需量的实时变化,为用户的节能降耗起到指...
介绍一种实时需量监控器的设计方法,采用STM32F103R8T6作为主控芯片,参照最大需量电能表的国家标准(JB/T7657-1995),给出了关键的硬件和软件的设计方法;监控器经过试用,结果表明能很好地跟踪负荷需量的实时变化,为用户的节能降耗起到指导作用。
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关键词
基本电费
最大
需
量
实时需量
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职称材料
新电改下面向实时最大需量的钢铁工业柔性负荷优化调度
2
作者
李辉
唐旻泰
+1 位作者
谭貌
陈翔
《制造业自动化》
CSCD
2020年第12期45-52,共8页
基于分时电价的传统用电管理方法将任务集中于平谷价时段,在新电改推行的实时最大需量计费的两部制电价下,对基本电费的经济性优化效果不佳,反而可能因集中任务后该时段内需量峰值过大,并且存在干扰生产计划、影响产品质量与生产安全等...
基于分时电价的传统用电管理方法将任务集中于平谷价时段,在新电改推行的实时最大需量计费的两部制电价下,对基本电费的经济性优化效果不佳,反而可能因集中任务后该时段内需量峰值过大,并且存在干扰生产计划、影响产品质量与生产安全等问题。在此背景下,本文提出了一种基于柔性钢包炉负荷的钢铁工业峰值需量管理方法。首先对工艺流程各阶段主要负荷特性进行定性分析,确定具有实时最大需量下所需调度灵活性的钢包炉为目标柔性负荷;随后基于工艺流程RTN模型,充分考虑钢包炉多种受电控制方式下的裕度、受电控制约束、设备物理限制及调度成本,建立了柔性钢包炉负荷调度模型,并以实时最大需量的基本电费为目标函数,建立了峰值需量管理模型。最后,以某钢厂为例验证了柔性钢包炉负荷参与峰值需量管理方法的有效性。
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关键词
两部制电价
实时
最大
需
量
钢铁工业
钢包炉
功率特性
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职称材料
题名
基于Cortex-M3的电力负荷实时需量监控器的设计及应用
1
作者
季晓春
蔡守平
左凌俊
刘建春
机构
上海安科瑞电气股份有限公司
出处
《仪表技术》
2011年第5期40-42,共3页
文摘
介绍一种实时需量监控器的设计方法,采用STM32F103R8T6作为主控芯片,参照最大需量电能表的国家标准(JB/T7657-1995),给出了关键的硬件和软件的设计方法;监控器经过试用,结果表明能很好地跟踪负荷需量的实时变化,为用户的节能降耗起到指导作用。
关键词
基本电费
最大
需
量
实时需量
Keywords
rate of electricity
max demand
instant demand
分类号
TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]
下载PDF
职称材料
题名
新电改下面向实时最大需量的钢铁工业柔性负荷优化调度
2
作者
李辉
唐旻泰
谭貌
陈翔
机构
湘潭大学信息工程学院智能计算与信息处理教育部重点实验室
湖南华菱湘潭钢铁集团能源环保部
出处
《制造业自动化》
CSCD
2020年第12期45-52,共8页
基金
湖南省重点研发计划:大型工业电力负荷多尺度预测与智能需量调控系统研发(2017GK2244)
国家自然科学基金项目:综合需求响应下基于多源信息融合的区域多能源系统负荷预测研究(61873222)。
文摘
基于分时电价的传统用电管理方法将任务集中于平谷价时段,在新电改推行的实时最大需量计费的两部制电价下,对基本电费的经济性优化效果不佳,反而可能因集中任务后该时段内需量峰值过大,并且存在干扰生产计划、影响产品质量与生产安全等问题。在此背景下,本文提出了一种基于柔性钢包炉负荷的钢铁工业峰值需量管理方法。首先对工艺流程各阶段主要负荷特性进行定性分析,确定具有实时最大需量下所需调度灵活性的钢包炉为目标柔性负荷;随后基于工艺流程RTN模型,充分考虑钢包炉多种受电控制方式下的裕度、受电控制约束、设备物理限制及调度成本,建立了柔性钢包炉负荷调度模型,并以实时最大需量的基本电费为目标函数,建立了峰值需量管理模型。最后,以某钢厂为例验证了柔性钢包炉负荷参与峰值需量管理方法的有效性。
关键词
两部制电价
实时
最大
需
量
钢铁工业
钢包炉
功率特性
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Cortex-M3的电力负荷实时需量监控器的设计及应用
季晓春
蔡守平
左凌俊
刘建春
《仪表技术》
2011
0
下载PDF
职称材料
2
新电改下面向实时最大需量的钢铁工业柔性负荷优化调度
李辉
唐旻泰
谭貌
陈翔
《制造业自动化》
CSCD
2020
0
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职称材料
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