枫树坝水库洪水实时预报校正方法研究

枫树坝水库降雨径流概念性模型的建立及其自动采集系统的完善，为枫树坝水库洪水实时预报校正研究 提供了前提条件。概念性水文模型考虑因素尽管较全面，但汇流经验单位线计算流量过程精度有待提高。基于洪 水预报误差信息，对一阶自回归模型自适应递推、二阶自回归自适应递推和卡尔曼滤波校正方法进行研究分析。 实际洪水与模拟计算结果对比分析表明，二阶自回归递推和卡尔曼滤波校正计算方法提高了洪水预报精度。

水库洪水实时优化校正预报模型的探究与应用

以经典流域水文模型——新安江模型为基础,耦合SCE-UA全局自动优化算法和AR自回归误差校正模型构建出适用于水库流域的洪水实时优化校正预报模型。根据实测的降雨径流过程对水文模型参数和流域状态变量参数进行全局优化实时校正计算,并依据预报降雨对未来一定时期内水库洪水过程进行高精度预报。选取亭下水库流域为实验对象,对亭下水库流域洪水分别进行初步预报和实时优化校正预报,两种预报结果比较分析显示,实时优化校正预报结果能更好地模拟实测洪水过程,其预报精度更高。

基于改进的贝叶斯算法的河流洪水预报实时校正研究

改进的贝叶斯方法可设置敏感函数对变量进行敏感性分析,从而提高模型计算效率和计算精度,改变传统贝叶斯方法计算效率慢,收敛精度低的局限,为此本文引入改进的贝叶斯方法,将该方法用于辽宁某河流洪水预报实时校正中,结合实测数据对比分析改进后的贝叶斯方法对河流洪水实时校正精度的影响,研究结果表明:相比于传统贝叶斯模型,改进的贝叶斯方法计算效率得到提高,模型实时校正的洪量和洪峰预测相对误差分别缩减5.27%和4.69%,洪水预测合格率提高6.9%。研究成果对于河流洪水预报实时校正方法具有参考价值。

半湿润地区洪水预报模型研究及应用

针对半湿润地区建立了流域非线性产流、汇流模型以及流域洪水实时预报校正方法,并将研制的模型应用于陆浑水库流域洪水预报,取得了较为满意的预报效果。

融雪补给型河流径流概率预报方法

基于水文模型的径流预报不可避免存在不确定性,特别是融雪型补给河流径流预报结果不确定度更大.分别建立考虑融雪的新安江模型和退水曲线法用于汛期(包括融雪期)和枯季退水期的径流预报,并集成误差自回归校正模型,以提高实时预报精度;综合确定性预报结果和水文不确定性处理器,建立日径流概率预报模型,采用精度评价和可靠度评价两类指标评定概率预报精度.为验证提出的概率预报框架的有效性,以大渡河猴子岩水库以上流域为研究区开展研究.结果表明:新安江日模型在率定期和验证期的多年平均确定性系数均为0.85,整体精度较高;经误差校正后,预报精度得到进一步的提高,在延长预见期的基础上保证了预报精度;日径流模型分布函数中位数的预报精度均在一定程度上优于原始的确定性预报,提供的90%置信区间覆盖率和离散度分别在90%左右和0.40以下,表明其能以相对较窄的区间覆盖大部分实测值,具有较高的可靠度.研究成果可为研究区的防洪发电调度及风险管理提供技术支撑.