基于有限元分析的特高拱坝实时风险率模型

针对目前特高拱坝实时风险率模型存在过于依赖监测统计、难以联系结构物理特征和临界状态、实测资料与临界状态间映射关系模糊等问题,提出了一种基于有限元正反分析的特高拱坝实时风险率模型。该模型基于麻雀搜索算法(SSA)和多输出支持向量回归(MSVR)反演确定坝体与地基综合物理力学参数,通过塑性应变能判据计算极限状态下的大坝服役超载安全系数,确定临界变形值,并根据工程可靠度理论及拱坝安全规范,得出实时风险率。西南地区某特高拱坝的实例验证结果表明:该模型可有效联结特高拱坝变形监测资料与工程临界状态间的关系,提升坝体弹性模量与坝基变形模量的反演效率,实现特高拱坝的结构安全监控预警,可用于特高拱坝长期工作性态评估和风险率实时管控。

库岸边坡安全监测模型与预警研究

库岸边坡的安全性受许多因素的影响,加强边坡安全监测对避免边坡事故具有重要意义。以某水库边坡监测为例,建立边坡实时风险率量化模型,分析边坡的水平、垂直位移变化规律。结果表明,在水库运行过程中,边坡的稳定性较高,采用模型得出的库岸边坡的垂直位移较为准确,风险率量化模型可用于边坡安全监测与预警。研究结果为库岸边坡安全监测提供参考。