从认知行为学到环境神经学:实景环境体验增强循证设计

环境体验一直是空间规划设计的核心部分,也是当前建筑和城市设计的重点。但如何准确地测量描述人的空间体验却比我们想象的要困难很多。本文先简要综述了设计领域用于描述空间体验的三种经典认知行为学方法,再介绍利用环境神经科学技术评价空间体验的方法和应用案例,进而进一步介绍课题组在此基础上的研究探索。采用脑电、皮电等神经影像技术探索环境感受,已经成为辅助设计技术的一个国际新前沿。

基于倾斜摄影的城市轨道交通三维实景环境建模方法

城市轨道交通线路三维规划设计需要更加真实、准确和完整的城市三维实景环境,而现有的建模方法在精度、速度和真实度上已无法满足这种要求。采用倾斜摄影技术,实现了城市三维实景环境快速建立和模型单体化的建模方法,建立具有全要素并带有高精度地理信息的城市三维实景环境,满足线路三维规划设计要求。基于3DGIS(三维地理信息系统)和二次开发技术,实现了三维场景融合和三维实景环境下的线路规划设计及方案的三维漫游展示,为城市轨道交通三维规划设计提供了新的解决方案。

基于实景三维地理环境的数字乡村建设探析

本文介绍了明光市农业农村数字化概况,从建设思路、建设功能、建设模块等方面总结了基于实景三维地理环境的数字乡村平台建设情况,提出了展望,以期为推进明光市数字乡村建设提供参考。

基于湖泊实景三维水环境的水动力模型可视分析技术

传统研究中针对湖泊水动力学模拟结果不连续、不直观,不利于研究人员探究其复杂多变的内部规律。本文针对湖泊水体蓝藻爆发,将水动力模型、光滑粒子系统与湖泊水环境实景三维场景相结合,提出大规模粒子系统与水动力水质模型时空耦合方法,通过三维网格数值模拟方式创建粒子系统,利用水动力模型形成的流场数据(包括位置、流速、流向等),以粒子模拟蓝藻并将其初始化到网格体系中,通过流场驱动粒子运动,实现水动力水质模型在真实水下三维地形环境中实时计算和动态模拟推演。文章通过三维粒子系统模拟湖泊流场在地理环境下的演变过程,实现污染物(蓝藻)在内陆湖泊扩散和集聚效应的连续、动态可视化。本文的研究方法和结果为研究太湖蓝藻环境防治提供技术支持。

护理学专业本科生在实景教学与模拟教学环境中学习效果的比较

目的探究护理学专业本科生在实景教学与模拟教学环境中的学习效果,并进行比较。方法通过方便抽样法,选取北京市4所高校的193名护理学专业本科生为研究对象,采用临床学习环境比较调查表(clinical learning environment comparison survey,CLECS)对其进行问卷调查。采用Wilcoxon符号秩检验比较差异。结果学生在实景教学环境下的CLECS总分为(80.5±15.3)分,高于模拟教学环境的(76.6±14.1)分,其差异具有统计学意义(Z=-3.03,P=0.002)。实景教学环境在沟通、整体观、评判性思维和教与学4个维度得分高于模拟教学环境,分别为(9.1±2.0)分比(7.5±2.3)分、(11.4±3.2)分比(10.3±3.4)分、(6.2±1.5)分比(5.5±1.6)分和(15.5±3.4)分比(15.1±3.1)分,其差异均具有统计学意义(均P<0.05);实景教学环境在自我效能维度得分为(10.9±2.5)分,低于模拟教学环境的(11.4±2.6)分,其差异具有统计学意义(Z=-2.64,P=0.008)。结论建议护理教师建立临床教学指导原则,将实景教学与模拟教学有机结合以达到最佳教学效果。