基于改进YOLO v5的野外实景视频水鸟检测方法

为实现野外视频监控下水鸟的快速准确识别,基于YOLO v5框架提出了一种自动化水鸟实时检测方法YOLO v5_k-mixup.该方法在YOLO v5网络的基础上内置了Mixup数据增强模块,能有效提高YOLO v5的泛化能力,改善水鸟相互遮挡无法识别的问题;同时,针对水鸟体型差异带来的检测框定位困难问题,提出了基于k-means++聚类锚框的方法,提高了检测框定位精度.与未改进的YOLO v5相比,YOLO v5_k-mixup在保持高检测速度的情况下,平均精度由84.8%提升到了87.1%.改进后的模型对复杂环境、密集遮挡等情况下的水鸟均能实现高精度识别与定位,具有较强的鲁棒性.

全域实景视频监控技术在核设施实物保护系统中的应用探索

视频监控系统一直是核设施实物保护系统的重要组成部分,监控视频的覆盖率、清晰度和准确性等也是检验核设施实物保护系统有效性的一个重要指标。大场景超亿级像素的全域实景视频监控系统是一种全天候、自动化和智能化的视频监控系统,在其他安防领域有着广泛的应用,拥有一定的技术积累,为解决现有核设施实物保护视频监控系统存在的问题提供了一种新的技术方案。通过对全域实景视频监控系统的整体架构、软件算法和技术特点进行分析,结合当前核设施实物保护系统中视频监控的需求和问题提出了全域实景视频监控未来的发展趋势。

虚拟现实中的实景视频切换技术硬软件系统的设计与构建

在互联网时代,实景视频切换技术得到广泛应用。通过分析串行数字视频信号编码,加强软硬件系统的设计,可以为虚拟视角和真实视角的同步切换提供帮助,从而更好地融合虚拟场景和现实场景,确保良好的融合效果;加强FPGA的应用,用于转换视频信号,保障同步切换虚拟摄像机和真实摄像机。

实景视频教学手段在物流课堂教学中的应用新探

实景视频作为情境教学中的一种特有的工具,集视频、动画、声音、图形、图像、文字等功能于一体,表达的信息量大,具有图、文、音、像并茂的优点。在物流管理专业教学中运用实景视频辅助教学,融光、色、声、形为一体,能调动学生的视觉、听觉、触觉、大脑皮层等感官活动,对学生进行多种能力的训练,使学生更好地掌握知识,提高教学效果。所以,进行正确、适宜的实景视频教学对提高物流课课堂教学效果有着非常重要的意义。

基础泰语实景会话视频素材编辑与应用新探——以云南农大热带作物学院泰语专业为例

实景会话视频素材是在进行情境教学过程中为让生活情景直观的展现而使用的教学辅助材料,它综合了声音、语调及图形文字等多种元素,可以实现较大素材容量的涵盖,并且以图文并茂的优势实现生动性的提升。泰语作为语言性的课程,学生不仅要具备基本的听说读写能力,更需要思维具有创新意识与自我表达意识。所以在开展基础泰语课程教学时必须运用实景会话素材辅助教学实施,实现声色的调动,从而更好地激发学生的视觉与听觉,实现大脑皮层的激发活跃,一方面调动了学生的学习热情与积极性,另一方面又培养和锻炼了学生多方面的技能,实践证明该方式的教学效果更为理想。因此在开展基础泰语教学时可以尝试采用实景会话视频素材活跃课堂氛围,提升教学效果。

黄骅港智慧车站视频智能化应用研究

为提升车站自动化、智能化水平,提高人员作业安全性,有效减轻劳动强度,基于黄骅港站既有监控、监测、调度通信等设备现状,结合车站在实际生产作业和管理中对视频业务的需求,分析视频系统利旧、可用性及智能化等要求,采用增强现实和视频分析技术,设计开发黄骅港智慧车站立体防控云防系统。通过现场验证,该系统在有效保证调车作业安全的同时,降低了室外作业人员劳动强度,减少车站作业人员数量,可解决黄骅港站不同业务场景的管理问题,为铁路智慧车站建设提供思路。

基于unity3d的实景情景演绎训练系统

影像训练系统都是采取事先拍摄准备好视频资料用作训练，不能够根据教官的要求有足够的变化，或者就是对抗场景训练，场景受限，只能使用摄像机照射的位置的图像进行训练。本文通过介绍蓝屏抠像的视频图像处理技术，并将处理的图像加入到新的渲染引擎。

改进局部二值模式算法与Camshift结合的目标跟踪方法

为解决视频实景监视系统中因场景光照、阴影及远距离小目标跟踪易丢失问题,提出一种改进局部二值模式(local binary patterns,LBP)算法与Camshift结合的目标跟踪方法。利用LBP算子纹理和颜色对阴影不敏感的特性,采用改进的LBP算子与高斯混合模型结合进行背景建模和目标检测,以抑制阴影的干扰;同时将LBP算子的纹理和颜色融入Camshift算法中,结合Kalman滤波进行目标运动状态的预测,最终实现对监视场景中运动目标的可靠、稳定跟踪。采集行人、车辆及航空器等不同类目标进行实验,验证了本文方法不仅能够稳定、精确地跟踪运动目标,同时可适用于场景雾天低能见度条件下的目标跟踪。

城市视频实景地图构建初探

城市视频实景地图兼具地图立体空间、视频时间4维度层面信息统一表达能力,对于我国城市立体监控系统构建、互联网地图产品发展,以及未来实景3维中国建设战略实施具有重要意义和应用价值。为引起更多研究者进行探索,对城市视频实景地图构建方法、技术及其应用前景进行讨论。从增强虚拟环境技术(AVE)角度出发,对融合全景视频与地理3维模型构建城市视频实景地图涉及的全景摄像机标定、全景视频空间配准及视频纹理映射、实时渲染系列技术、方法进行了梳理。经过分析得出:1)适合传统'针孔'模型的摄像机标定、影像空间配准理论和方法,需根据全景摄像机球面投影模型进行拓展;2)适合静态纹理的大规模3D场景渲染LOD(levels of detail)技术和策略,需结合视频传输带宽限制、高帧率特点进行技术创新。城市视频实景地图构建是一项值得重视的崭新课题,将有力促进互联网、人工智能前沿技术发展,有望给相关行业带来万亿级市场机遇。

一种全新的公路基础数据采集方法

探索一种基于移动公路地理视频采集技术,利用摄影测量原理和视频实景GIS的技术思路,实现公路基础数据快速采集和更新,并举例阐述了这项技术的特点和可行性。