基于居民画像视角的智慧社区信息系统模型构建

解决智慧城市建设发展中遇到的诸多问题,提出新的智慧社区建设思路,提升城市治理与运行能力、打破城市发展困境。[方法/过程]从信息系统基本概念着手,寻找智慧社区大数据赋能的关键驱动因素,用三元世界理论在城市空间的映射,将城市空间认知解构为物理空间、社会空间和信息空间,以人在社区活动过程中产生的大数据资源为基础,将居民用户画像的理念映射到社区治理过程中,提出居民用户画像的构建路径,构建智慧社区信息系统模型。借助居民用户画像,能够全方位关联社区智慧设施,以智慧数据辅助城市治理、运行、发展,实现数字孪生城市建设落地。

基于弱势人群个体可达性评价的社区服务设施配置研究

当前我国人口形势面临老龄化与少子化风险,抓好“一老一小”、确保老有所养和幼有所育成为我国城乡发展中特别关注的方面。在这一背景下,如何营造有利于养老和生育的社会环境,如何针对老年人、育龄妇女和儿童等弱势人群提供更为合理的设施配置成为民生工程的重要内容。社区服务设施作为城市公共服务的空间载体,其配置模式的完善与提升是落实以人为本、集中体现社会公平的重要路径。当前,从网络地图规划路径API获取的出行时间成本矩阵能够为可达性研究提供接近真实的出行时间数据,此外个体化的人口数据如实有人口数据能够以其丰富的属性信息为识别各类弱势人群提供依据,同时精确刻画人口的空间分布。本文基于弱势人群的需求特征与相关规范,对老年人、育龄妇女和儿童三类弱势人群提出了明确定义,并构建了面向各类弱势人群个体使用需求的社区服务设施供给标准。在此基础上,利用实有人口数据、网络地图出行时间成本矩阵和POI数据,综合考虑社区服务设施的服务容量,提出了基于弱势人群个体可达性评价的社区服务设施供给评价与布局优化方法,并以广州市人民南社区为例进行了应用实践。研究表明,人民南社区的弱势人群服务设施供给存在不足,优化配置后设施的供需情况更加合理,服务人口覆盖率亦明显提升。本文提出的方法能够从独立个体尺度精确评价社区弱势人群服务设施的布局合理性,在拓展数据类型及应用方法方面为当前人口形势下精细化研究服务设施的空间分布和供需问题提供新的思路。