实对称正定矩阵上的Oppenheim不等式

证明了实正定矩阵或逆M-矩阵与实对称正定矩阵的Hadamard乘积,满足实对称正定矩阵的 Hadamard乘积的Oppenheim不等式.

一类求实对称正定矩阵逆的二次收敛算法

文章研究了实对称正定矩阵逆的计算问题.首先将逆矩阵的计算转化为矩阵方程的求解,进而基于系数矩阵的分裂,提出了一类迭代法以计算逆矩阵.理论分析显示,适当选取参数后该迭代法是收敛的,且具有二次收敛率.数值实验表明,新方法是可行的,而且在一定情况下也是较为有效的。

实对称正定矩阵的Seidel迭代收敛性的一种证明

本文讨论了实对称正定矩阵的Gauss-Seidel迭代法收敛性的条件,并给出了一种更为简捷的判定Gauss-Seidel迭代收敛性的一种方法。

实对称半正定矩阵恢复的Lagrange乘子修正算法

基于不精确的增广拉格朗日乘子算法,针对实对称半正定矩阵恢复问题提出了一种修正算法.恢复后的矩阵保持稳定的实对称半正定性质.同时,证明了修正算法的收敛性,验证了修正算法对实对称半正定矩阵恢复具有更高的效率.

实正定矩阵的若干判定方法

运用高等代数中一系列矩阵论的相关知识 ,给出了实对称正定矩阵的若干判定方法 ,对一般实矩阵正定的性质和判定作了初步的讨论和研究 。

亚正定矩阵的基本性质

论述了作为广义正定矩阵的亚正定矩阵的一些基本性质.

逆M-矩阵与正定矩阵Hadamard乘积行列式的下界

首先改进了用于实对称正定矩阵的Hadamard乘积的行列式的下界估计的经典的Oppenheim不等式的加强形式,然后应用这个结论和逆M-矩阵的性质,得到了实对称正定矩阵和逆M-矩阵的Hadamard乘积的行列式的新下界估计。

关于正定矩阵不等式的注记

正定厄米特矩阵行列式的一个不等式 ,对其进行推广 .

关于“广义正定矩阵与稳定矩阵的关系”的注记

指出广义正定矩阵与稳定矩阵的关系;介绍文[2]的定理1的证明依赖于文[2]的引理1,而文[1]指出文[2]引理1的证明是错误的,证明文[1]的定理1是正确的。

亚正定矩阵的充要条件

建立了实对称正定矩阵的推广概念亚正定矩阵的一些充分必要条件.

一个由假设检验引出的矩阵分解问题

提出了一种对实对称正定矩阵进行"统计分解"的方法,解决了正态总体非独立样本假设检验理论的一个问题.

逆M矩阵上的Oppenheim不等式的改进

给出了实对称正定矩阵与逆M-矩阵的Hadamard乘积的行列式的新下界,改进了有关逆M-矩阵上的Oppenheim不等式的结果.

有关幂等矩阵的Bellman不等式的一些结果

给出了幂等矩阵在一定条件下的Bellman不等式

关于“矩阵迹的几个不等式”的注记

文[1]中讨论了实对称正定矩阵迹的几个不等式,其中定理1和定理2中矩阵迹不等式等号成立的条件及其证明是错误的.这里在正定Hermitian矩阵的条件下,给出了修正的结果及其证明.

判定矩阵谱半径小于1的一种方法

讨论Gauss-Seidel迭代法收敛性的条件,给出一种判定矩阵谱半径小于1的方法,并将其应用于Gauss-Seidel迭代法收敛性,及对任意松弛因子0<ω<2时SOR法收敛性的证明.

矩阵在不等式证明中的妙用

矩阵是一种重要的数学方法,在数学领域有其独特的作用。根据正定实对称矩阵的一个重要不等式及均值不等式在矩阵方面的一个重要性质,对国际数学竞赛和不同书刊中有关不等式进行探讨。通过对比,体现了在解某类不等式问题时运用矩阵解题的优势。

矩阵的Khatri-Rao与Tracy-Singh乘积的几何平均

对分块实对称正定矩阵A，B，C和D，证明了一个矩阵等式( A ⊙ B ) # ( C ⊙ D ) = ( A # C ) ⊙ ( B # D )，这里A ⊙ B和A # B分别是A与B的Tracy-Singh乘积和几何平均，如果A和B是分块实对称矩阵，则有矩阵不等式 ≥ ，其中是矩阵和的Khatri -Rao乘积。

一种新的联合对角化算法

该文提出了一种用于对一组实对称正定矩阵进行联合对角化的新算法。文中的研究表明,对一组实对称正定矩阵的联合对角化问题可以近似成一个独立分量分析问题来解决,并且给出了相应的算法。同时,算法的性能也通过一个实例与其它方法进行了比较。

欧氏空间R_s^n上的正交变换

本文探讨了R_s^n上的正交变换与广义正炙矩阵的关系,给出了广义正交矩阵的几何背景及一些基本性质。

关于哈尔条件的一点注记

本文在深入剖析哈尔(Haar)条件基础之上,应用实对称正定矩阵的性质,给出了结论,若φ(0x),φ(1x),…,φ(nx)∈C[a,b]在{xi,i=0,1,…,m}上满足哈尔(Haar)条件,则法方程(6)的系数矩阵(7)(见下文)非奇异,这是一种简洁易懂的证明方法.