基于实测交通数据和可靠度理论的多车道荷载横向折减系数研究

采用可靠度理论并针对实测交通数据对交通流特性进行统计分析。根据实测交通量和车重信息提出给定车型的重车概率分布类型为双重威布尔分布,依据轴距数据运用核密度估计分析得出轴距的代表值,通过速度信息得出车速的分布类型,并取分布的0.05分位值作为车速的代表值。采用回归分析拟合最大荷载W_(max)与均值μ及标准差σ之间的关系式并获取车重样本的变异系数变化情况,进一步采用概率算法得出了适用于当前交通状况的多车道荷载横向折减系数。

基于实测交通数据的城市桥梁怠速车辆拥堵荷载模型研究

为更准确地获取城市桥梁怠速车辆的荷载谱和拥堵荷载模型,提出了一种经济可行的车辆拥堵观测方法和拥堵荷载数据读取手段。采用此法在乌鲁木齐市的某高架桥上采集获取的3个月实地车辆拥堵荷载数据库中,识别了80种具体车型并将其归类为3类车型即小汽车和中、大型客车。记录的车辆拥堵荷载参数信息有车型(车长、车宽、轴距、轴重)、车-桥距、车间轴距,并对这些参数样本进行统计分析从而获得各参数的统计特征值,在此基础上建立了乌市城市桥梁3种典型车辆荷载谱和7种典型的城市桥梁怠速车辆拥堵荷载模型,为今后研究怠速车辆拥堵对城市桥梁的作用效应奠定了基础。

微观交通仿真模型的全微观参数校正

参数校正是微观交通仿真模型应用前的必要环节。现有的微观参数校正方法以宏观实测交通数据作为校正数据,因而工作量大、耗时长、参数调整困难且校正结果精度有限。针对这些问题,提出了一种利用微观实测交通数据对微观仿真模型进行参数校正的方法——全微观参数校正,提出了相应的校正流程,并给出了校正的目标函数,求解方法,以及数据处理等核心步骤的实现。在此基础上,利用NGSIM标准微观实测数据对经典的微观模型进行了全微观参数校正实验,通过分析实验结果,表明了全微观参数校正的合理性和有效性。

多车道横向折减系数在不同实测情况下的对比研究

采用广深珠高速公路调查点7 d的实测交通数据,以每天的实测交通数据为研究对象得到基于每天实测交通数据的多车道横向折减系数,以考虑不同时段实测交通数据对横向折减系数的影响,结果表明:不同时段实测数据对多车道横向折减系数的影响较小;同时,通过与内蒙古调查点实测数据的对比分析,研究不同地域对横向折减系数的影响,结果表明:1~5车道横向折减系数受地域影响非常明显,而超过5车道之后,地域对横向折减系数的影响极小。

杭州湾跨海大桥道路交通流的建模与模拟

在杭州湾跨海大桥道路交通流实测数据统计分析的基础上,提出了开放式边界的单向三车道元胞自动机交通流模型,考虑了小车和大车的不同运动性能,并区分激进型司机与谨慎型司机的不同驾驶特征,根据杭州湾跨海大桥不同时段的实测车流量,对模型中开放式边界的进车率进行了识别.依据提出的模型模拟得到杭州湾跨海大桥路段不同密度时的车流量,经与实测数据比较,两者吻合良好,表明本文提出的交通流模型符合杭州湾跨海大桥交通流的实际情况.同时,通过展示车辆的时空演化图,从微观的角度分析了杭州湾跨海大桥路面交通流所表现出的宏观特征,有望为杭州湾跨海大桥的交通优化与管理提供理论依据.

群体诱导信息下驾驶员响应行为的辨识与建模

提出一种利用实测宏观交通数据定量分析群体诱导信息下驾驶员路径选择行为的新方法.利用上海市快速路监控中心和路由控制示范工程数据库的交通数据,重构可变信息标志(variable message sign,VMS)信息下的交通出行场景,分析VMS信息作用下驾驶员路径选择行为,建立了一个集计的群体诱导信息响应行为Probit模型.结果表明:驾驶员在VMS信息影响下的路径选择行为除了和信息内容有关外,还与时段、下匝道交通状态、拥挤可视性、有无协调分流等因素有关,可为主动式智能交通诱导系统的构建和信息发布策略的制定提供依据.