小波去噪在动态负荷建模实测信号中的应用

动态负荷模型及其参数辨识是影响电力系统稳定性分析的重要因素。针对具体电网节点,采用实测数据进行模型参数辨识可以得到适用的负荷模型,本文重点对实测信号的去噪处理环节进行研究。采用均值滤波、中值滤波和小波去噪三种方法对用于动态负荷建模的实际测量电力信号进行去噪处理,通过对去噪信号波形的定性分析和对去噪信号与仿真结果信号的定量比较,表明小波去噪方法即能对测量信号具有平滑作用,又能跟随信号的突变,而且对于动态负荷模型曲线有很好的逼近特性,在动态负荷建模的实际测量信号去噪中具有潜在的应用价值。

海底地震仪实测信号特性分析

置于海底数百米至数千米的海底地震仪(OBS)的实测信号相比陆地地震仪具有不同的特性;由于水的作用或记录信号源频率的不同,短周期OBS和宽频带OBS记录的信号又有明显的差异。文章对南海西南次海盆地震探测期间记录的人工气枪震源和天然地震实测信号进行了时频分析,结果如下。1)气枪作业后在海底激发两种噪声:一是水的波动不断叠加形成的长波,周期50s左右,以水平分量为主;二是高频噪声,主要是OBS底座细微晃动引起的。2)宽频OBS对于水下移动目标激发海底波动具有很好的探测能力,特别是水平分量可以获得大振幅且周期特征清晰的记录,并能够指示方向。3)宽频OBS能记录到清晰的天然地震信号,为研究调查区岩石圈结构增添了更多的信息,短周期OBS对远震直达P波有很好的记录。国产宽频I-4C型OBS碰巧记录了日本M9.0级大震。

加工状态下实测信号的AR最优建模

车削加工时的振动信号具有时变和非平稳的特性 ,采用分段建模的方法可以更加准确地建立其 AR模型 ,同时引入 FPE优化准测进行优化设计 ,可以建立信号的最优模型 .

基于实测信号的无源雷达仿真评估系统

无源雷达系统实际探测能力与实际应用场景中多种因素密切关联。提出了一种基于实测信号与探测目标动态特性相结合的仿真评估方法,利用实际无源雷达接收系统获取参考通道和监视通道的环境信号,利用参考通道重构直达波,结合针对目标的运动特性和散射特性,在直达波上调制回波功率、时延、多普勒信息,得到目标回波并叠加在监视通道中得到监视信息,对参考通道和监视通道进行常规的信号处理,通过蒙特卡洛仿真获得针对目标的发现概率,可用于评估实际场景中针对特定目标的无源雷达探测能力。

机械系统实测信号预处理方法研究现状与展望

在机械系统状态监测和故障诊断中,对实测信号进行预处理是一个必要环节,是保证后续特征提取和健康状态评估可靠性的基础.综述了近年来国内外学者在机械系统实测信号预处理方法研究方面的探究成果,介绍了信号类型转换方法的研究现状,回顾了信号有效成分提取方法的研究成果,对机械系统实测信号预处理发展趋势进行了分析与展望.指出了关于传统时域、频域积分方法的改进和性能提升,尚存在许多工作需要进一步深入探究;采取智能信息处理方法获得能够反映设备状态特征的完备数据源,仍然是值得深入研究的方向.分析表明,随着机械装备逐步趋向于智能化、多功能化、高效化和绿色化,机械系统实测信号预处理技术将迎来新的挑战;探究先进的实测信号预处理方法,依据设备运行状态信息,准确进行智能故障诊断和故障预测,在科学研究与工程实际中具有广阔的应用前景.

基于实测信号回放的半实物仿真系统设计

实测信号的获取对控制系统的研究起着非常重要的作用。受环境因素等多方面因素的制约,实测信号往往很难获取,只能得到有限数字信号样本,试验中很难利用。本文设计了一套基于STC89C52单片机和DAC0832的半实物仿真系统,将存储的数字信号样本回放成原始的实测信号,节省了大量的场外时间和试验成本,为进一步的研究打下了基础。

斜拉桥拉索实测信号的处理分析

由于环境噪声等多种因素的干扰,基于环境激励的斜拉索实测信号,往往会呈现非平稳性和非平滑性,故提出了利用五点三次法对拉索实测信号进行平滑消噪处理,以此来提高拉索频率的识别精度.以实际斜拉桥工程中的拉索实测信号为研究对象,应用五点三次法对拉索信号进行平滑消噪处理,利用求极值方法确定拉索各阶频率值及其位置,进而提高斜拉索索力的识别精度.结果表明:五点三次平滑结合极值处理可以很好的识别拉索各阶频率,为频率法更加准确识别斜拉索索力提供了可能.

基于LabVIEW编写数字滤波器程序的仿真信号与实测信号的分析

在控制工程领域,信号分析技术有广泛的应用,为了能够更好地分析信号,必须将时域内的信号转换成频域内的信号。通过LabVIEW编程实现滤波器软件设计,通过仿真信号对其进行验证,并将该滤波器运用到高空行吊设备轨道谱测控信号分析中。

基于LabVIEW编程的仿真信号与实测信号的分析

利用LabVIEW编程实现了对分析信号加各种窗函数前后FFT频谱分析的对比,通过仿真信号对其进行验证,并将所选最优的窗函数运用到高空行吊设备轨道的谱分析中。

瑞利衰落信道下基于 USRP 的实测信号识别算法

非协作通信环境中,针对平坦瑞利衰落信道下多进制正交幅度调制信号(Multiple Quadrature Amplitude Modulation,MQAM)的调制识别进行了研究。首先阐述和分析了平坦瑞利衰落信道下基于高阶累积量进行调制识别的原理,然后利用各阶累积量比值的方法构造出3个单特征参数和1个联合特征参数,最终实现了4QAM、16QAM、32QAM和64QAM信号的识别,并分析不同条件下算法的识别性能。通过LabVIEW+USRP软硬件结合的方式,在实际信道环境条件下对文中算法进行验证。实验结果表明,当信噪比为10 dB时,信号平均识别率接近90%,故具有一定的实用价值。

高铁振动信号的频率提取与定频降噪

为探索高铁振动信号的特征,并且对其噪声进行防治,减少振动对周边环境、设备和精密仪器的影响,在河北某高架桥附近利用振动采集设备采集列车经过时产生的信号。结合同步压缩小波变换技术,在多组信号的对比下,提取出高铁振动信号的主要频率和能量集中点;同时对传统的滤波型最小均方算法进行了定频性和实时性优化,提高降噪速率和针对性,结合主动噪声控制技术对上述提取的噪声进行主动降噪处理,结果表明,高铁振动主要频率为10 Hz和20 Hz以及少量低频信号,振动有明显的主次峰能量聚集。传统的降噪算法对于高铁振动这种短时、定频信号降噪的实时性和定频性较弱,在对其进行优化后,从仿真结果看出,优化后的主动噪声控制技术对特定频点噪声的实时防治有较好的效果。

从实测振动信号中精确计算叶轮机械主轴转速的方法

根据某大型叶轮机械在线监测诊断系统的具体情况,综合应用频谱分析、带通滤波等方法,从实测振动信号中精确计算了主轴转速的大小,做到高速、低速及变速过程中的计算精度均高于95％.详细给出了巴特沃斯最平带通滤波器的编程算法.

低频振荡模式辨识中信号非线性去趋的平滑先验方法

基于PMU实测信号的低频振荡模式在线辨识是阻尼控制的基础,有效去除PMU实测信号中的非线性趋势才能保证模式辨识的精度。提出了基于平滑先验法的PMU实测信号非线性去趋方法。在分析平滑先验法基本原理基础上,为适应低频振荡模式辨识中信号非线性去趋要求,对其频率响应特性进行研究,确定平滑先验法的正则化参数。采用IEEE-39节点系统时域仿真信号和某电网的PMU实测信号对所提方法进行测试,并与经验模态分解法和数字滤波法进行了比较,表明该方法能够更有效地去除信号中的非线性趋势,较大幅度地提高计算速度,同时也能提高低频振荡模式辨识精度,具有较高的实际应用价值。

基于卷积神经网络的低截获概率雷达信号检测算法

为了解决雷达截获接收机对低截获概率(LPI)雷达信号检测效果不理想的问题,针对截获信号中有效信号脉宽长度来定义信号和噪声,该文提出一种基于卷积神经网络(CNN)的LPI雷达信号检测方法,利用卷积核与匹配滤波器结构上的相似性,在低信噪比下能够提高信号的检测准确率。利用大量的基于4种典型LPI雷达信号(线性调频信号(LFM)、非线性调频信号(NLFM)、二相编码信号(BPSK)、COSTAS频率编码信号)和白噪声信号的模拟数据集进行CNN模型训练,同时增加少量实测信号(LFM,BPSK)作为验证集进行适配,更好地拟合实测信号的检测模型。最终利用实际信号进行测试,实验结果表明:该文算法在低信噪比的情况下具有较好的检测效果,对多种调制方式、不同信噪比下的LPI雷达信号具有泛化能力。

脑电信号的若干处理方法研究与评价

脑电图(EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映,对脑电信号进行分析,可以获得大量的功能与疾病信息,从而可以根据这些信息对脑功能分析及疾病诊断提供有效的方法。从脑电信号的特点出发,通过对实测脑电信号进行时域分析、频域分析、Wigner方法、小波方法等若干算法的仿真和对比,深入分析和评价了脑电信号若干方法的特点以及存在的问题。结果表明,时频分析方法结合了时域和频域的方法对脑信号进行分析处理,能更好地反映脑电信号的本质特征,是有效和可行的。的研究为脑电信号的分析与处理提供一定的理论参考和分析依据。

低应变反射波信号在嵌岩桩的应用特征研究

桩基础这种重要基础形式在桥梁工程中被广泛用,其中钢筋混凝土为材料的灌注桩使用最为广泛。嵌岩桩由于其单桩承载力高,群桩效应小,抗震性能好,沉降小等特点被广泛应用。嵌岩桩嵌入岩体的桩端质量对承载力影响较大,由于地质情况复杂、施工水平的限制,嵌岩桩桩端易出现各种质量问题,将对工程安全造成极大隐患,危及行车安全。因此,对嵌岩桩进行质量检测颇为重要。本文采用工程实测信号与有限元数值模拟的对比,对低应变法在嵌岩桩质量检测的有效性、准确性进行了研究。

水电机组一次调频试验用信号分析与探讨

水电机组一次调频试验通常采用阶跃信号作为频率输入信号,但在实际电网运行中,经常会出现试验结果合格的机组一次调频过程中被考核现象。基于以上背景,本文对水电机组一次调频试验信号进行分析,指出了利用阶跃信号进行一次调频的局限性,提出了使用宽度可调的脉冲信号开展一次调频试验的补充方案。并建议在通过阶跃信号方式试验选取较优的一次调频控制参数后,需在小脉宽(6~10s)脉冲信号下进行一次调频指标检验。

基于SVDP基尼指数图和ARLD的风电机组主轴承微弱故障诊断

在强烈背景噪声环境下,风电机组服役过程中主轴承局部故障所引发的振动冲击容易受到干扰,加之受到复杂多变振动传递路径的影响,导致对主轴承的故障通常难以进行准确地判别。针对这一问题,提出了一种基于奇异值分解包(SVDP)基尼指数图和自适应Richardson-Lucy解卷积(ARLD)的主轴承故障诊断方法,用于提取强烈背景噪声环境下的微弱故障特征。首先,通过设置SVDP分解层数对原始信号进行了处理,计算出了各层子分量的基尼指数,构造了SVDP基尼指数图,并从原始信号中分离出最佳子分量,提升了信号的信噪比;然后,采用鲸群优化算法(WOA)自动获取了解卷积算法的最优形态控制参量,并对最佳子分量做了解卷积处理,从而进一步抑制了子分量中的噪声干扰,强化了冲击性特征;最后,采用Teager能量算子,对解卷积信号进行了包络解调分析,并根据包络谱中特征频率谱线,识别了主轴承的故障位置;分别采用仿真信号及风电现场的工程实测信号数据,对基于SVDP基尼指数图和ARLD诊断方法的有效性和鲁棒性进行了验证。研究结果表明:采用基于SVDP基尼指数图和ARLD的故障诊断方法可以有效地提取出风电机组主轴承的故障特征频率及其多倍频成分,进而对主轴承微弱故障进行了准确判定;该方法可为实际工程中的风电机组主轴承的微弱故障诊断提供一定的参考和借鉴。

管道数据检测抗干扰信号采集箱设计探讨

在进行管道信号数据检测时,因为管道中的油品使用的泵,采用了变频器(变频泵)进行节能。因此不可避免的对检测的信号进行了干扰,为此设计了抗电磁干扰的信号采集箱。本文以设计研究实验为基础,分析了电磁干扰的要素和抑制,提出滤波器方案的改进并且完成实测,希望对改善管道电磁干扰有一定的理论和实践意义。

小波变换法在桩基检测技术中的研究与应用

伴随着建筑施工技术的提升,桩基检测技术得到了广泛应用,成为当前桩基工程施工不可或缺的关键性技术。本文结合具体的桩基施工项目介绍了低应变法原理及优缺点,结合小波变换法理论,对缩径缺陷类型桩和断桩缺陷类型进行了相应的分析研究,论述了小波变换法对检测低应变信号的作用以及对分析桩身完整性的重要意义,通过对小波变换法技术的论述,为桩基工程项目的施工检测提供有效的建议和参考。