基于K-means分段融合模型的采煤沉陷水域水深反演

为了定量获取采煤沉陷水域水深数据,实现矿区水资源量的监测与合理利用,提出一种K-means分段融合水深反演模型。基于Sentinel-2影像数据与无人船实测水深数据分别建立单波段模型、多波段模型及其对应的水深分段融合反演模型,从整体精度和不同水深段精度等角度进行对比。结果表明:K-means分段融合反演模型的整体反演精度高于单一模型,在单波段和多波段基础上建立的分段融合模型较传统单一模型均方根误差分别降低了0.202 m、0.178 m,拟合优度分别提高了0.169、0.147;其在不同水深段内各项精度指标仍为最优,且随着沉陷水域深度增加反演精度也越高。

40万吨级矿砂船西行渤海航线实践探索

通过介绍渤海水域深水航线的选择,分析渤海潮汐特点及船舶乘潮情况,获取多艘40万吨级VLOC实船重载乘潮西行渤海实际航行数据,对比分析船舶实测水深数据和海图水深数据,对40万吨级VLOC满载西行渤海直靠曹妃甸港提出了相关建议,以期为港口发展、提高航运公司效益等提供借鉴。

城市暴雨地表积水过程研究：以清华大学校园为例

我国正处于城市化的高速发展阶段,不透水地表面积增大,导致城市内涝风险增加。本研究考虑建筑物、道路、绿地和雨水口等城市地物特征,旨在对降雨-径流过程进行精细模拟,对地面排水系统的能力进行评估。采用二维水动力学模型,以北京市清华大学校园为研究区域。通过两场降雨过程中积水点的实测水深对水动力学模型进行率定和验证,结果表明该高分辨率模型能够比较准确地计算出地表积水深度。在采用压强式水位计记录降雨过程中积水点压强时,必须同时记录大气压强的变化,否则水深会有一定的误差。基于上述结果,以2012年7月21日暴雨为例,对清华大学校园进行大暴雨情景的地表积水过程模拟,结果表明雨水口总排水量随降雨过程变化较大,地表积水主要通过雨水口排走,降雨结束时雨水口排水总量约占降雨总量的70.0%,而土壤入渗量较少,仅占降雨总量的11.1%。