基于聚类的PaaS平台流量监控的迁移研究

为了满足Web应用的快速部署,自动维护和自动扩容的需求,从而产生了PaaS平台。但随之而来的问题是如何实时监控PaaS的流量。为了能够实现流量的实现监控,研究人员提出了利用聚类算法来实现自动分类,但数据在传送很容易受到外界因素的影响,从而导致采集的流量是失真的,因此根据这样的数据来聚类分析后的结果是不准确的。针对此问题,以模糊C均值算法为基础,借鉴知识利用的思想,提出了一种具有迁移学习能力的聚类算法。并将其应用到PaaS平台的流量实现监控中,从而能够快速识别流量,从而能够从极大的保证系统的稳定安全的运行。

PLC在油田流量实时监测装置中的应用研究

增压站对井场来油进行初步脱水并加热、加压后输送到下一级站点,在输送前要对其进行计量,以前增压站等站点采用人工抄表,工人劳动强度大,容易造假,统计结果不准。在长庆油田建设数字化大油田的背景下,充分利用配套的PLC控制系统以及现场各类远传仪表对流量等数据进行实时的监控和采集,从而实现"让数字说话,听数字指挥"的目标。PLC编程及调试作为数字化的一项核心技术,全面自主的掌握这一技术对于提高总厂在日趋激烈的市场中的竞争力至关重要,而流量计由于设备厂家和型号众多,在PLC调试中属于重难点,掌握这一技术对于全面深刻掌握PLC编程及调试技术有重大意义。本文以西门子S7-200PLC以及脉冲流量及为例,对PLC在流量实时监测中的应用进行了研究。