基于负序电流实部的电压暂降源定位方法研究

电压暂降源定位是电压暂降治理的基础以及划分供用电双方责任的重要依据,通过开展基于负序电流实部的电压暂降源定位方法研究。首先,从电网故障分析入手,基于线性电路叠加原理,分析扰动源作用下负序电流实部变化规律;然后,根据等效替代原则,将对称故障构造为非对称故障,使得非对称故障定位方法能够运用到对称故障定位中;最后,根据负序电流实部的正负来确定电压暂降扰动源的相对位置,仿真结果验证了该方法的准确性与有效性。

基于电流实部与虚部双向追踪的输电设备利用份额模型及应用

:针对输电设备利用份额的传统定义不能计及有功和无功潮流的耦合作用,基于电流的实部与虚部分量提出输电设备利用份额的新模型及定义。该模型将节点和支路功率转换为电流,通过对电流的实部和虚部分别进行双向追踪,可得到全网用户对输电网的利用份额。该模型不受分配模式的限制,通过恰当处理对地支路,可直接用于联营体模式下输电损耗和成本的完全分摊,文中给出了相关证明。采用“节点分裂”的等效方法和面向元件的分配模式,该方法可实现联营-双边交易共存模式下输电损耗的分摊。以5节点系统为例,对新定义和几种不同定义进行了比较,并对双边交易的增量和边际损耗及本文结果进行了分析。给出的IEEE-30节点算例验证了该方法的有效性。

境界符号中虚线实部相交问题的研究

本文基于模板法线符号设计的基本思想,提出了一种新的基于配对法解决境界符号绘制中要求的虚线实部相交的算法。作者在基于VC++平台开发的自动制图系统中通过对1∶25万地理数据库中境界(BOUNT)层E00格式数据处理,实现了此虚线实部相交的算法。

正则的正实部函数的导数估计

讨论了正则的正实部函数的导数估计问题 ,利用正实部函数的性质 ,得到三阶导数。

矩阵方程LX=M与LXK=M的实部有定解

本文利用矩阵的ＭＰ逆与奇异值分解作为工具，给出了矩阵方程ＬＸ＝ Ｍ 与ＬＸＫ＝ Ｍ 存在实部有定解的充要条件以及这种解的一般形式．

一四元数矩阵方程组的实部半正定解

设Ａ是一个ｎ阶实四元数方阵，若对任意的非零ｎ元列向量ｘ，有ｘ＊Ａｘ的实部非负，则称Ａ是一个实部半正定阵．本文给出了实四元数矩阵方程组ＸｎｎＡｎｓ＝ＡｎｓＸｎｎＢｎｔ＝Ｏｎｔ｛有实部半正定解的充要条件及其解集的表达式．

中能区核子－核光学势实部的自洽计算

利用Ｇｒｅｅｎ函数理论、核物质近似和半经典变分方法，自洽地计算了中能区ｎ＋４０Ｃａ系统和ｎ＋２０８Ｐｂ系统的光学势实部。

矩阵方程AXB=C的实部半正定解

通过对分块矩阵为实部半正定阵的充要条件的分析 ,以矩阵的广义奇异值分解 (GSVD)作为工具 ,给出了矩阵方程AXB =C有实部半正定解的充要条件以及这种解的一般形式。

解析求解光纤中非稳定扰动的实部和虚部

对线性化后的非线性薛定谔方程进行了求解 ,导出了光纤中传输的扰动场复振幅的实部和虚部的解析解。这些普适的表达式表明 :在传输距离不太长的初期阶段 ,扰动的虚部和实部以及幅角的演化都对输入条件十分敏感 ;在传输距离趋于无穷大时扰动电场增益系数趋于渐近值 ;波数在初始阶段随传输距离变化 。

氘-核目洽微观光学势实部的二级修正

从基本的核子-核子相互作用出发推导氘-核微观光学势是一个十分有效的途径.在文献[1,2]中,我们以扩展Skyrme相互作用、质量算符方法和半经典变分方法为基础发展了一套计算氘-核自治微观光学势的方法.它能够比较好地预言无实验数据的和非稳定核素的核反应数据.但是,有必要指出:在过去的工作中,作为初级近似,只取一级质量算符(即Hartree-Fock平均场)为光学势实部,二级质量算符的虚部为光学势虚部,忽略了二级质量算符实部对光学势实部的贡献.

实部半正定矩阵的判定及并行算法

给出了实部半正定矩阵的一种判定方法 ,并给出了该判定方法的算法 .使用此方法可以对任意阶的矩阵进行判定 .

与温度相关的核子─核光学势实部的解析计算

利用格林（Green）函数理论、定域密度近似和费来—狄喇克（Fermi－Dirac）近似，考虑到核子化学势的温度依赖性和表面效应，解析地计算了与温度相关的核子—核光学势实部。由于给出了核子化学势的解析公式，所得到的核子—核光学势实部是完全解析的。

一类超越方程根皆具负实部的条件

一、引言与引理以λ为未知数的超越方程det(a_(ij)+b_(ij)e^((-λ)_τ_(ij))+λC_(ij)e^(λrij)-δ_(ij)λ)=0 (1)

实部半正定矩阵反问题

讨论了一类实部半正定矩阵反问题 ,得到了此类矩阵反问题有解的充分必要条件及通解的表达式 ;并就这类矩阵的最佳逼近问题进行了讨论 。

关于指数级数收敛实部公式

给出了指数级数收敛实部、绝对收敛实部及一致收敛实部公式的严格证明.

矩阵的特征值实部的判定

本文给出了矩阵的特征值实部为正值或负值的若干判定法

正实部解析函数的一些性质

用P表示在|z|<1内满足P(0)=1,ReP(z)>0(|z|<1)的解析函数全体。在这篇文章中,我们决定了凸泛函的极值和极值函数,P(z)∈P。还决定了(1-r)^(λ(m+1)-1)·J(p,r)当r→1时的渐近值。

一族正实部函数

本文得到正实部函数类P(A,B)=P{P(z)=1+∞∑n=1Pnzn}在单位圆D={z‖z∣1}内从属于1+Az/1+Bz(-1≤B<A≤1)的充分必要条件和它的一些性质.

关于带参数六次代数方程有一对纯虚根且剩根均具有负实部的一个充要条件

本文绷带出了带参数六次代数方程：ｆ（ｘ）＝ｘ＾６＋ａ１ｘ＾５＋ａ３ｘ＾４＋ａ３ｘ＾３＋ａ５ｘ＋ａ６＝０有一对纯虚根且剩余根均具有负实部的一个充要条件。

GFDM系统中基于实部反馈和Levenberg-Marquard算法的自适应预失真方案

为解决广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统中由于高功率放大器(High Power Amplifier,HPA)引起的非线性失真,在考虑放大器测量噪声的情况下,提出了一种基于实部反馈和列文伯格-马奎尔特算法(Real Valued Feedback Levenberg-Marquard Predistortion,R-LM-PD)的自适应预失真方案。该方案采用记忆多项式模型(Memory Polynomial,MP)模拟HPA的逆函数,只利用输出反馈信号和期望信号的实部分量计算预失真器系数。同时,该方案选择收敛速度快、精确度高的LM算法进行参数辨识。仿真结果表明,该方案相比传统直接学习结构可以减少一个反馈支路,在信噪比为16 dB时,误比特率可达到5.1×10^(-6),归一化均方误差相较无预失真时降低了约17 dB。与现有的一些补偿方案相比,该方案具有更好的线性化和抗噪声性能。