乳腺癌手术患者术前住院日和实际住院天数影响因素

目的分析乳腺癌手术患者术前住院日和实际住院天数,探索缩短术前住院日和实际住院天数的措施。方法分析某院2016年1月1日-2016年12月31日出院的乳腺癌手术患者的相关数据,用负二项回归模型探讨影响因素。结果术前住院日与实际住院天数相关系数0.664(P<0.001)。术前住院日影响因素为首次住院(OR=1.10,95%CI:1.03-1.17)、有转科(OR=1.32,95%CI:1.16-1.50)及存在合并症(OR=1.14,95%CI:1.08-1.21)、主手术为活检(OR=0.50,95%CI:0.41-0.59)和城镇职工医疗保险(OR=0.91,95%CI:0.84-0.98)。实际住院天数影响因素为首次住院(OR=1.13,95%CI:1.08-1.18)、有转科(OR=1.22,95%CI:1.12-1.33)、存在合并症(OR=1.08,95%CI:1.04-1.12)、辅助化疗(OR=1.20,95%CI:1.15-1.26)、病理分期(Ⅱ期:OR=1.05,95%CI:1.01-1.10;Ⅲ期:OR=1.09,95%CI:1.03-1.16;Ⅳ期:OR=1.12,95%CI:1.01-1.25)。结论术前住院日与实际住院天数有较强的相关性,可综合考虑患者的特点,缩短患者的术前等待天数,降低住院手术患者的实际住院天数。

手术患者入院时间与住院天数的关系

目的分析某肿瘤医院一周内不同时间入院对手术患者实际住院天数超过15天的影响,探究患者入院时间对其住院天数的影响。方法利用病案首页系统中2015年出院手术患者16 620例的数据资料,通过Logistic回归模型调整人口学特征,得到1周不同入院时间对患者实际住院天数超过15天的影响。结果相较于周一入院的患者,周二(OR=1.11,95%置信区间:1.01~1.23,P=0.051)、周三(OR=1.10,95%置信区间:1.00~1.22,P=0.051)、周四(OR=1.29,95%置信区间:1.17~1.44,P<0.001)和周五及周六日入院(OR=1.64,95%置信区间:1.48~1.82,P<0.001)的实际住院天数超过15天的风险均增加。结论 1周内不同入院时间对患者实际住院天数有影响。合理的检查和手术时间安排可以缩短住院日,更好的配置医疗资源。