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题名基于NPSO的三维复杂井眼轨迹控制转矩的优选
被引量:2
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作者
沙林秀
潘仲奇
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机构
西安石油大学陕西省油气测量控制重点实验室
路易斯安那大学拉菲特分校
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出处
《石油机械》
2017年第10期5-10,共6页
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基金
陕西省自然科学基金项目"基于随钻测量地层识别的智能钻参优化方法的研究"(2012JQ8046)
博士启动基金项目"基于油藏随机建模的钻井过程动态控制和优化"(2014BS43)
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文摘
针对三维复杂井眼轨迹优化问题中自变量多和约束条件复杂的特点,设计了一种新的粒子群算法(NPSO),以提高复杂井眼轨迹控制精度和优化速度。在各井段、套管长度及目标垂直井深等9个约束条件下,应用NPSO优化实际控制转矩(TCT),可以完成井身、井斜角、井斜方位角以及井段曲率等16个参数的优选,实现精确、高效的井眼轨迹控制。仿真结果表明:与MOGA和GA算法相比,NPSO优化TCT的结果更优,算法的运行速度更快。将NPSO应用于实际钻井过程中井眼轨迹控制,可以提高钻井效率,节约钻井成本,缩短钻井时间。
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关键词
三维复杂井眼
轨迹优化
实际控制转矩
粒子群算法
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Keywords
three-dimensional complex wellbore
trajectory optimization
actual control torque
particle swarm optimization algorithm
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分类号
TE243
[石油与天然气工程—油气井工程]
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