季度实际GDP增长率混频预报单调性的统计检验

本文从统计意义上检验了因子混频数据模型对我国季度实际GDP增长率的实时预报误差是否会随着新数据信息的采用而逐渐降低,并呈现出单调递减的统计特征。实证结果表明:无论伪样本内外长度比和数据更新时间间隔如何,基于因子混频数据模型生成的预报单调性检验结果都从总体上证实,实时更新的月度数据信息可逐步改善季度实际GDP增长率的预报精度,且在样本的时变特征和阶段属性发生变化时,预报单调性检验方法仍具有稳健性。预报单调性检验是对现有预测和预报评估方法的有效补充和扩展,可为政府部门、相关机构和投资者实时评估宏观经济状况提供有价值的信息和参考。

我国经济增长与物价波动关系分析

针对我国当前物价波动的现实,从总需求角度,通过定性、定量两种方法分析了实际GDP增长率和物价波动的关系,指出一方面由于宏观经济连续几年超过潜在GDP增长率高速增长,引起总需求与总供给不平衡而出现价格波动;另一方面,实际GDP增长率对CPI指数上涨有同向滞后影响。

国际原油价格波动对我国宏观经济增长的影响

基于Brent现货价格以及我国实际GDP增长率的季度数据,本文利用向量自回归(VAR)模型构建与估计、Granger因果关系检验,以及冲击响应函数估计方法检验国际原油价格波动与我国宏观经济增长之间的关联性问题。研究表明:在不同滞后阶数的情况下,Brent现货价格自身的影响作用发生了显著的改变,对我国实际GDP增长率的影响作用也都发生了显著改变;在不同滞后阶数的情况下,我国实际GDP增长率对Brent现货价格的影响作用发生了显著改变,Brent现货价格对我国实际GDP增长率的影响作用也都发生了显著改变;在Brent现货价格与我国实际GDP增长率序列之间存在较为显著的单向Granger影响关系,即Brent现货价格能够显著影响我国实际GDP增长率,Brent现货价格正向冲击会对我国实际GDP增长率产生显著影响。

奥肯定理在中国适用情况的实证分析

奥肯定理在中国是否适用一直存在争论。对中国官方公布的数据进行调整后,采用线性回归方法进行拟合,证明奥肯定理在中国并没有失去它的经济规律性。当然这也不意味着中国的经济不存在问题。

奥肯定律适用性探究——以福建省为例

奥肯定律作为西方经济学的经典理论,在我国的适用性问题众说纷纭。通过对福建省现状分析,以及城镇登记失业率、实际GDP增长率的实证分析,发现福建省的实际经济情况并不符合奥肯定律的适用法则。深入剖析其失灵的原因主要包括产业结构调整、城乡差距扩大、自愿性失业凸显等,基于此,提出相关对策建议以供参考借鉴。

基于高维混频信息甄选的宏观经济总量实时预报与短期预测

本文采用阈值组惩罚无约束混频数据抽样(T-GP-U-MIDAS)模型对中国季度实际GDP增长率进行实时预报和短期预测,并研究其精度提升机理。实证结果显示:与AR等传统模型相比,T-GP-U-MIDAS模型在预测精度方面具有显著的比较优势;T-GP-U-MIDAS模型通过引入具有先行特征的阈值变量识别经济运行中可能存在的转变点,并依据不同的经济状况筛选出对预测实际GDP增长率存在重要影响的核心变量,在一定程度上提高了模型的预测和解释能力,是现有混频数据模型的有效改进和补充。