基于云计算技术的实验室大型科学仪器运行自动化监测系统

为快速集成管理实验室大型科学仪器,统一自动化监测仪器运行状态,该文设计基于云计算技术的实验室大型科学仪器运行自动化监测系统。数据采集模块由振动传感器采集大型科学仪器运行信号数据后,通过ZigBee网络发送至云计算平台;云计算平台采用基于VAE-GRU模型的仪器运行状态异常诊断方法,由编码器、解码器提取仪器运行信号的振动特征,去除噪声信号成分后,使用诊断器结合动态阈值,判断仪器运行状态是否存在异常,实现大型科学仪器运行自动化监测。所设计系统提高了实验室大型科学仪器运行自动化监测的准确性和及时性、可增强数据处理能力。

CNAS实验室认可体系在空管自动化系统软件测试中的应用

自动化系统软件质量保障在民航安全运行中发挥重要作用,软件测试是保证软件质量的重要手段,文章分析了目前空管自动化系统软件测试中的问题,研究实验室认可体系的要求在空管自动化系统软件测试中的应用,以达到提高测试水平,进而保证自动化系统软件质量的目的。

一种医疗样本病理检测实验室自动化系统及方法

本文提出了一种医疗样本病理检测实验室自动化系统及方法,其中包括样本处理装置,该装置根据病理检测所处理细胞样本的工艺通过传送单元依次相连。其中,每台装置均搭配有机械臂及条码扫描器,利用机械臂所安装的机械手实现对应设备的送检样本的条形码识别,并根据识别的数据生成样本信息,从而确定样本的位置信息。整个医疗样本病理检测实验室通过控制机械臂的动作完成样本的处理以及样本的传送,减少人员在整个病理检测过程中的参与程度,降低了检测人员接触腐蚀或有毒化学试剂的几率。

实验室自动化系统运行评估

目的:对实验室自动化系统运行数据进行评估,为自动化系统参数设置提供依据。方法:在自动化系统满负荷运转情况下,应用音量计对自动化实验室7个采样点进行音量检测;通过自动化系统验证10份阴阳性间隔样本携带污染情况;抽取1 732例标本运行数据进行统计,分析标本检测超时原因;对64个单项、16个分杯组合、32个项目组合进行血清用量评估。结果:自动化实验室采取减噪措施后,减少了噪声对工作人员的影响;10份标本间未发现相互污染,携带污染实验合格;1 732份标本在自动化系统中平均周转时间为65 min,标本通过前处理模块平均时间为24 min,各种因素导致检测失败是标本周转时间延长的主要原因;5 ml全血每管平均分离血清量2 012.7μl,免疫项目、分杯项目较多标本需增加抽血管数。结论:通过实验室自动化系统运行数据分析,可改进自动化系统运行流程,提高工作效率。

在LIS支持下实验室自动化系统流程的规范和优化

实验室信息系统（laboratory information system,LIS）通过对标本的条形码化管理,实现与医院信息系统（hospital infor-mation system,HIS）的无缝连接,汇成主导控制实验室自动化系统（laboratory automation system,LAS）的信息流,实现大型自动化仪器的双向自动控制,形成规范化的多学科参与的常规检测体系。本文旨在介绍本科室LAS在LIS的支持下完成检验流程的规范和优化。

实验室自动化系统引进前评估

通过对某院实验室自动化系统应用的具体经验进行分析,总结了引进自动化系统前需要考虑的因素。重点分析归纳了实验室基本情况评估、效益评估需要注意的细节,对自动化系统性能适用性评估提出了相应的建议,以期能为计划引进自动化系统的临床实验室提供一些有益参考。

全实验室自动化系统的构建与实现

全实验室自动化(TLA)代表着检验医学全程自动化的方向。TLA的成功实施因素之一是实验室自动化系统(LAS)、实验室信息系统(LIS)和临床信息系统(CIS)三者间的良好整合。本文从网络结构、工作流程和实现方法上详细介绍了一个成功案例,为国内医院更多、更好地应用TLA技术提供实践经验。

贝克曼库尔特实验室自动化系统常见故障与处理

本院2010年12月引进美国贝克曼库尔特（BeckmanCoulter）公司的实验室自动化系统，包括：入口模块、条形码校验模块、离心模块、血清液面检测模块、去盖模块、智能分杯模块、仪器连接与检测模块、加盖模块、样本储存模块和出口模块，其中生化检测模块配置的是OlympusAU5421全自动生化分析仪，是亚太地区第一条配置OlympusAU5421全自动生化分析仪的贝克曼库尔特公司的检验流水线。经过1年多的使用，获得了一些故障处理的体会，总结如下。

实验室自动化系统问题与展望

介绍了国内实验室自动化系统应用中存在的问题,分析归纳了自动化系统在场地规划、前期评估、仪器整合、人员配备等方面需要注意的细节,从控制软件升级、后处理模块改进、增加连接仪器种类等方面对自动化系统的发展与改进提出建议,为国内各个应用自动化系统的临床实验室提供参考。

全实验室自动化系统的整合设计与应用

介绍了医院建立全实验室自动化流水线系统的策略和方法;总结了系统在提高工作效率、缩短标本检测周期、减少人工干预及差错和避免交叉感染等方面的作用及效果。

实验室自动化检验操作系统工作原理与结构

介绍了实验室全自动化检验流水线操作系统的原理和结构,阐述了此系统各模块的功能和技术结构,以及系统模块信息交流控制的模式和流程。

西门子实验室自动化系统实时双向通讯功能的实现

目的:构建西门子实验室自动化系统实时双向通讯功能。方法:利用实验室自动化系统提供的标本接收应答信息,通过改造检验信息系统联机通讯系统,进行标本检测的实时双向控制。结果:实现了实验室自动化系统标本自动签收、自动获取检验项目等实时双向功能。结论:实时双向通讯功能的实现,优化了工作流程,提高了工作效率。

贝克曼库尔特公司实验室自动化系统的应用体会

实验室自动化系统（laboratory automation system,LAS）于20世纪80年代起源于日本。近年来,人们一直在探索适合自己实验室的工作模式,以加快全实验室自动化的进程。我院于2008年10月引进了贝克曼库尔特（Beckman Coulter）公司的LAS,现将应用体会报告如下。

实验室自动化系统在临床实验室的应用

随着实验室自动化系统（1aboratoryautomationsystem，LAS）的应用，临床实验室正向全实验室自动化发展。我院已完成实验室自动化基本框架的构建并投入使用近4年，本文对LAS的应用情况加以总结。

Beckman Coulter 实验室自动化系统生化免疫样品间携带污染评估与解除

目的：评估 Beckman Coulter 实验室自动化系统生化免疫样品间携带污染情况，探讨不选择分杯模块时生化免疫共用一管血的可行性。方法将高浓度及不同样品量（2000μl，500μl）低浓度的 HCG 样品按照一定顺序在 Beckman AU5421全自动生化分析仪上检测生化项目，比较检测生化项目前后低浓度样品 HCG 含量的变化评估生化免疫样品间携带污染情况，并在增加 Beckman AU5421全自动生化分析仪特殊清洗程序后重复试验。结果在不同样品量（2000μl，500μl）条件下，Beckman AU5421全自动生化分析仪单模块及整机携带污染分别为5.44，15.47，23.51，45.96 ppm，不同样品量及单模块与整机间携带污染差异均有统计学意义（t ＝14.553，P ＜0.001；t ＝5.527，P ＝0.005；t ＝3.985，P ＝0.016；t＝20.457，P ＜0.001）；增加 Beckman AU5421特殊清洗程序后仅检出500μl 样品量时整机携带污染为0.22 ppm。结论不选择分杯模块时，Beckman Coulter 实验室自动化系统可使用特殊清洗程序解决生化免疫间携带污染。

条形码技术在临床实验室的自动化信息系统中所起的作用

目的条形码技术利用现有医院管理系统(HIS)和实验室信息管理系统(LIS)的数据互相连接和信息共享,实现双向通讯;改变传统工作流程,提高临床实验室工作效率,杜绝不必要人为差错。方法以VC、Windows 2000为服务器平台、Microsoft SQL Server 2000为数据库、Power Builder8.0为前台开发工具,形成局域网,用网卡或串口将仪器联接,并与HIS信息系统网络连接。结果根据临床不同检验要求生成条形码标签,LIS系统通过读取标本的条形码,获取详细检验信息;自动化仪器利用双向通讯软件,读取标本容器上条形码,自动获取检验项目信息。结论通过条形码技术应用于的临床实验室信息管理系统,达到省时、省力、方便快捷,避免不必人为差错,提高了检验质量管理水平,同时,为实现大型仪器的自动化打下基础。

实验室自动化系统应用的初步体会

目的介绍实验室自动化系统(LAS)应用的初步体会。方法对LAS启用后的工作流程、工作效率、标本的检测周期等进行了比较。结果操作流程明显简化,每人日处理标本量比原来增加近4倍,标本检测周期所需时间从原来的5.5h减少到3h,人为差错率降为零。结论应用LAS可以大幅度提高工作效率,缩短标本的检测周期,减少差错,特别适用于标本量大、采用条形码技术的临床实验室。

自动化样本前处理系统在实验室质量管理中的应用

笔者所在医院于2008-10引进了Beckman Coulter生化、免疫自动化流水线系统,为探讨样本前处理系统在实验室质量管理中的应用价值,对此进行了实验研究,现将其资料总结报告如下。1资料和方法1.1一般资料 1．1一般资料 1．1．1仪器设备及信息管理系统LIS系统，

全实验室自动化系统引入后医院检验过程的流程改造

全实验室自动化(TLA)代表着检验医学全程自动化的方向。本文对引入TLA技术后的医院整个检验过程的流程进行了详细描述,并讨论了流程实施中的一些关键问题。