航空装备实验室项目质量GA-BP评估模型

为了解决航空装备实验室项目质量影响因素众多、质量控制困难的问题,利用遗传算法优化BP神经网络初始参数的方法,将遗传算法和BP神经网络相结合,构建了实验室项目质量评估模型。遗传算法将BP神经网络的权值和阈值进行选择、交叉、变异地操作后,得到最优权值和阈值,并赋值给BP神经网络,BP神经网络通过正、反两个方向的传播不断对其进行调整,得到最优解。用Matlab软件进行仿真运算可以对航空装备实验室项目质量进行评估,并以某校实验室项目为例,分析验证了该组合模型对航空装备实验室项目质量评估的可行性及有效性。

临床实验室误差与患者安全

为建立客观、公平、敏感和适用的监测系统来测量实验室性能,降低误差率,从而改善患者的安全,国际临床生化和检验医学联合会实施了"质量指标模型"计划,验证其测量和改进实验室性能质量的可靠性,然后通过实验室间质量保证质量指标模型来推广这个模型。接下来需要规定采集数据的具体步骤并设定期望的质量规范值。通过质量保证计划来评估基于质量指标模型实验室性能,以达到鉴定和监测整个检验过程的误差率,并最终达到改进患者安全的目的。采用质量指标模型可以起到改进实验室性能的作用,但是这必须以一旦发现危急事件就采取适当的行动为前提。

参加日本国家新生儿筛查质量评价活动4年结果分析

目的通过参加日本国家新生儿筛查实验室质量评价项目(quality assurance formass-screening,QAMS),保证筛查实验质量,提高质控水平。方法申请参加并定期接收来自日本QAMS邮递发来的新生儿筛查质量评价质控血片,按要求完成质控血片促甲状腺素(TSH)和苯丙氨酸(Phe)实验检测,填报实验检测报告单并邮寄递送报告。定期接收质量评价结论,分析质量评价结果和改进筛查质量。结果广州市新生儿筛查中心于2005年1月至2008年12月,4年来对收到的日本480份质控血片进行TSH和Phe检测,检测结果TSH正常者411份,异常者69份;Phe检测正常者432份,异常者47份,TSH和Phe检测与反馈的质评结果的符合率均为100%。对测值异常的质控血片的TSH和Phe测值进行偏倚分析,显示异常TSH测值偏倚值为:TSH正偏倚0.9%～25.45%(n=15)、TSH负偏倚0.86%～27.02%(n=55);Phe正偏倚2.5%～16.67%(n=29)、Phe负偏倚2.5%～10.81%(n=18),显示TSH和Phe检测的最大正负向偏倚均<30%。结论筛查中心参加日本QAMS检出TSH和Phe异常者与反馈的质评结果的符合率均为100%,提示未发生假阴性。对TSH和Phe测值进行定量偏倚分析,TSH和Phe检测的最大正负向偏倚均<30%,符合新生儿筛查定量检测质控要求。提示本中心筛查血片TSH和Phe定性和定量检测均符合质控要求。