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基于多目标遗传算法的实验目标车底盘结构优化
被引量:
8
1
作者
黄维
刘惟伊
+1 位作者
刘志恩
卢炽华
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期80-88,共9页
在实际道路上开展实验目标车碰撞试验是智能汽车开发过程中的重要测试手段之一。为保证智能汽车的安全性,实验目标车的底盘必须具有抵抗较大碾压冲击的能力。由于实验目标车底盘的碾压过程涉及接触非线性和几何非线性等问题,仅基于仿真...
在实际道路上开展实验目标车碰撞试验是智能汽车开发过程中的重要测试手段之一。为保证智能汽车的安全性,实验目标车的底盘必须具有抵抗较大碾压冲击的能力。由于实验目标车底盘的碾压过程涉及接触非线性和几何非线性等问题,仅基于仿真分析对其进行结构设计和优化存在较大困难。为此,首先采用显式非线性有限元法对实验目标车底盘的抗碾压性能进行分析;然后采用基于局部放大法的多目标遗传算法建立以材料为离散变量、几何尺寸为连续变量的底盘结构多目标优化模型;最后利用HyperStudy软件搭建了一种适应性强且拟合预测精度高的底盘结构优化方法,并获得了满足抗碾压性能和轻量化要求的底盘结构优化方案。研究结果表明,基于碰撞碾压仿真的多目标遗传优化方法对解决考虑离散-连续型变量和响应面高度非线性的实验目标车底盘结构优化问题具有适应性强、优化结果准确和多目标协同满足程度高的特点,可为实际应用中需综合考虑离散变量和多种性能的结构优化设计提供参考。
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关键词
实验目标车
底盘
显式非线性有限元法
抗碾压性能
多
目标
遗传优化
下载PDF
职称材料
题名
基于多目标遗传算法的实验目标车底盘结构优化
被引量:
8
1
作者
黄维
刘惟伊
刘志恩
卢炽华
机构
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室
武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2021年第1期80-88,共9页
基金
新能源汽车科学与关键技术学科创新引智基地项目(B17034)。
文摘
在实际道路上开展实验目标车碰撞试验是智能汽车开发过程中的重要测试手段之一。为保证智能汽车的安全性,实验目标车的底盘必须具有抵抗较大碾压冲击的能力。由于实验目标车底盘的碾压过程涉及接触非线性和几何非线性等问题,仅基于仿真分析对其进行结构设计和优化存在较大困难。为此,首先采用显式非线性有限元法对实验目标车底盘的抗碾压性能进行分析;然后采用基于局部放大法的多目标遗传算法建立以材料为离散变量、几何尺寸为连续变量的底盘结构多目标优化模型;最后利用HyperStudy软件搭建了一种适应性强且拟合预测精度高的底盘结构优化方法,并获得了满足抗碾压性能和轻量化要求的底盘结构优化方案。研究结果表明,基于碰撞碾压仿真的多目标遗传优化方法对解决考虑离散-连续型变量和响应面高度非线性的实验目标车底盘结构优化问题具有适应性强、优化结果准确和多目标协同满足程度高的特点,可为实际应用中需综合考虑离散变量和多种性能的结构优化设计提供参考。
关键词
实验目标车
底盘
显式非线性有限元法
抗碾压性能
多
目标
遗传优化
Keywords
experimental target vehicle
chassis
explicit nonlinear finite element method
anti-rolling performance
multi-objective generic optimization
分类号
TH22 [机械工程—机械制造及自动化]
U463.6 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标遗传算法的实验目标车底盘结构优化
黄维
刘惟伊
刘志恩
卢炽华
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2021
8
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职称材料
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