浅析“新工科”背景下大数据综合实验平台的建设

在“新工科”建设的要求下,针对计算机实验室老旧设备利用低效的问题,以及人才培养环节培养学生实践能力和学习学科前沿技术的要求,利用虚拟化技术,构建了面向人工智能的大数据实验教学平台。平台不仅具有高效、灵活、开放的特点,还提供了优质的实验课程资源,在此基础上,通过设计实验室多维度的使用案例,结合高校培养方案特色,进一步优化高校计算机实验室陈旧设备的利用问题,实现计算机实验课程教学质量的提升。

高校大数据实验室及实验体系的规划与建设

大数据产业已上升至国家战略,建立大数据实验室及实验课程体系是培养大数据技术人才的必要条件.本文对大数据的知识体系进行了梳理,分析了"数据科学与大数据技术"专业和"大数据技术与应用"专业的培养目标及职业定位,明确了大数据专业的学生应该掌握的关键知识和需要重点培养的专业技能,介绍了主流的大数据生态系统,选取了最通用的大数据架构,提出了在单机环境、单机虚拟化环境、共享大数据集群环境、云计算环境下建设大数据实验室的不同方案,并设计了大数据实验课程体系及实验项目.

基于现代信息技术的实验教学过程评价

在党和国家强调要以教育评价改革为牵引带动高等教育内涵式高质量发展,并力推信息技术与教育教学深度融合的大背景下,采用信息技术研制线上线下混合实验教学智能辅助系统,强化实验教学的过程评价。借助该系统可以很好地实施实验教学的过程评价,可高效完成实验预习测试、随堂小测试、实验过程若干节点考核、实验结果考核、课后复习测试、实验报告批改等考核评价环节,最后由这些覆盖实验教学全过程的各环节考核成绩加权平均得到实验课最终成绩,通过缩小各环节成绩权重差异,实现结果导向评价向过程评价的转变。借助该系统采集的实验教学各环节信息构建实验课程大数据,能有效推动实验教学质量的持续改进。