周期聚焦磁场中束晕-混沌的实Morlet小波函数控制(英文)

基于束晕-混沌的非线性控制策略,对周期性聚焦磁场中初始分布满足K-V分布的粒子束进行模拟研究,提出了控制其束晕-混沌的实Morlet小波函数控制器,并给出具体的实施方案。数值模拟研究表明,在适当的参数条件下,运用这种方法不仅可以消除束晕及其再生现象,达到对束晕-混沌的有效控制,而且可以控制束流到均匀分布。

基于Morlet小波函数的IDT建模与仿真

为了得到更精确的IDT结构模型,本文提出了基于Morlet小波函数的IDT数学模型,通过Matlab对其频响特性进行仿真分析,并与改进型δ函数模型IDT结构进行比较。结果表明,在相同的参数情况下,校正后的Morlet小波式IDT结构主瓣保持得很好,具有很好的通带性和主瓣波形,相对于改进型δ函数模型IDT结构,校正后的Morlet小波式IDT结构旁瓣电平得到大大的抑制,声电转换效率更高。

论实波函数与复波函数

由描述微观体系实物微粒运动的波动方程解得的波函数有实函数和复函数两种形式.本文通过组合、互换,说明它们既有区别又有密切联系的微妙实况,以及在处理具体问题时对它们如何择取.

复波函数与实波函数

本文对量子力学中的薛定谔方程何时给出复数波函数解、何时给出实数波函数解进行了深入的讨论，并澄清了关于此问题的一些误解。

有关复波函数和实波函数的两个问题

本文讨论了复波函数和实波函数的相互变换，以及复原子轨道和实原子轨道与量子数的对应关系。指出了某些教科书对上述问题处理的不妥之处。

基于量子力学表象变换理论构造新的小波函数族

基于量子力学的表象变换理论,给出了母小波的资格条件.通过具体的例子,推导了如何寻找母小波函数,并在此基础上构造出了新的Morlet小波函数族.

永磁直线同步电动机故障信号的小波函数优化处理

为了准确检测永磁直线同步电动机(PMLSM)的故障信号,对电机的安全、稳定运行进行控制,针对传统小波降噪存在的局限性,介绍了一种优化的Morlet小波函数和奇异值分解的方法;Morlet小波函数构造简单,仅改变组合小波的部分参数就可实现良好的滤波效果,适应能力强;通过实验分析与工程检验,该方法对强噪声背景下永磁直线同步电动机故障信号具有较好的处理与检测能力,与传统的小波变换方法对比,得出了该方法的优越性,对PMLSM的安全稳定运行有极大的促进作用。

量子数n和l对束缚电子径向波函数的影响

利用Hartree-Fork平均自洽场理论,研究了主量子数n和角量子数l对束缚电子波函数影响的主要特征.原子实通常是致密、紧凑的,当n和l较大时价电子的行为将与相应的氢原子电子相似;在靠近核的原子实区域,原子实的影响使价电子径向波函数节点的位置几乎重合.在近核区域离心势可对电子产生很大影响:小l电子只能轻微地贯穿到原子实的较深区域,对大l电子离心势将阻止其深入到离核很近的原子实内;离化度较高时离心势的作用相对减弱,电子深入到原子实内的可能性较大.

大柴旦矿区生态环境影响要素变化特征

气象要素变化对矿区生态环境的影响极为重要,尤其是在我国青藏高原寒旱区,全面系统地了解历史气象要素变化特征对高寒矿区生态环境保护具有指导作用。本研究首先基于青藏高原大柴旦矿区1956-2022年的逐月降水、气温、蒸发数据,采用线性倾向估计法、集合经验模态分解(EEMD)、Morlet小波变换等方法对大柴旦地区的降水、气温、蒸发等气象要素的变化趋势进行了全面分析研究;然后选取三期空间分辨率为30 m的Landsat卫星数据,从卫星图像中计算了归一化差异植被指数(I_(NDV))。结果表明:大柴旦矿区气候呈现暖湿化态势,在此因素驱动下,降水量呈现轻微增加趋势,气温呈现明显增高趋势,蒸发量呈明显减小趋势;降水量和气温序列没有突变点,而蒸发量在1979年存在突变,在1956-1979年蒸发量缓慢增加,在1979-2022年缓慢减小;降水量在2000-2016年具有显著12个月的震荡周期,气温和蒸发量在整个时间尺度上都具有12个月的震荡周期;植被多集中分布在水体附近,研究区内整体呈现覆盖增加、生长活动增强趋势。预测大柴旦矿区未来几年降水量仍处于增加状态,温度处于增高阶段,年蒸发量将处于偏少期,植被生长活动整体呈增强趋势。

城市轨道列车速度曲线预测函数控制改进算法

为有效解决城市轨道列车速度曲线跟踪控制问题,提出了一种速度曲线预测函数控制改进算法IPFC。所提出的预测函数控制改进算法选用阶跃函数和Morlet小波函数作为基函数,其依据目标速度曲线的变化程度,给出了一种预测函数控制的基函数选择策略,该策略可实现小波与阶跃基函数的切换。除此之外,给出了一种基于系统性能模糊满意度与优化因子的柔化因子非线性自适应在线调整策略,通过调整优化因子能够进一步提升跟踪控制性能。基于大连城市轨道交通12号线中旅顺新港至铁山镇的城市轨道列车速度曲线跟踪控制场景,在硬件在环实验环境下得到的实验结果表明,所提出的IPFC能够显著改善控制系统的控制性能,节能、准时、停车精确、舒适4个性能指标都有明显的改善,特别是准时与精确停车,相比广泛应用于实际的传统改进算法均大幅提升超过了55%。

小波神经网络用于非线性函数逼近的研究

神经网络具有良好的学习特性。而小波变换具有良好的时频局部化特性.将二者结合在一起构成小波神经网络,网络隐层采用morlet小波函数,输出层采用线性函数,使得该网络兼具神经网络和小波变换的优点.分别用小波网络和BP网络逼近一非线性函数,其结果表明,在相同的误差条件下,小波网络的收敛速度要远远快于一般的BP网络.

我国近59年日照时数变化特征及其与温度、风速、降水的关系

利用全国194个气象站1951～2009年日照、温度、风速和降水资料,将全国按照气候区域划分为11个气候区,采用线性趋势及Morlet小波函数分析法,对全国及各区域近59年来日照时数的季节变化和年际变化时间序列进行了分析,同时还对与日照时数变化密切相关的温度、风速、降水等气象要素进行了年际变化特征比较。结果表明:全国年日照时数呈显著减少的趋势,平均每10年减少36.9h,各区域变化与全国一致,只是日照时数减小程度不同;1981年是全国日照时数由较强期到偏弱期的转折年;全国年日照时数在1990年代中期前有7～10a左右的明显周期振荡;全国四季日照时数沿海地区减少速度要快于内陆,南方快于北方。全国年日照时数与温度呈负相关关系,相关系数为-0.52;与风速呈正相关关系,相关系数为0.76;与降水呈负相关关系,相关系数为-0.27;前两者均通过了99.9%的信度检验,后者通过了95%的信度检验。

基于小波分析的黄河河川径流变化规律研究

采用Morlet小波函数,分别对黄河上、中、下游河川径流序列进行小波分析,揭示了黄河上、中、下游河川径流变化多时间尺度的复杂结构,分析了不同时间尺度下的径流序列变化周期和丰枯突变点。通过小波方差检验,得出黄河上、中、下游径流变化第一主周期均为22年,经径流变化趋势分析,预测黄河上、中、下游大约在2003～2012年均将处于偏丰期,结果表明上、中、下游河川径流变化具有同步性。

辽宁西部地区玉米作物生长季降水特征及对作物的影响

利用1961—2012年辽宁西部地区16个气象观测站的历史逐日降水资料,应用降水趋势分析、降水距平百分率和莫莱（Morlet）小波函数,对玉米作物各生长阶段及整个生长季的降水特征及其对作物的影响进行分析。结果表明：辽西地区在玉米作物播种期、苗期的降水呈增加趋势,发生春旱的概率降低;拔节孕穗期、抽雄吐丝期、灌浆成熟期降水均呈减少趋势,发生夏旱、秋旱的概率增大;玉米作物在整个生长季内的降水总体上呈减少趋势;玉米作物各生长期和整个生长季均存在小尺度为2-3年的短周期,大尺度为14-16年的长周期。综合大尺度的周期变化嵌套小尺度的周期变化,结合降水年际、年代际变化特点,得出玉米作物在整个生长季的降水量在近2年处于偏多期,有利于玉米作物增产;播种期和苗期降水在近2年处于偏多期,对玉米播种非常有利;拔节孕穗期降水在近2年处于偏少期,应加强灌溉及人工增雨作业;抽雄吐丝期降水虽呈加速减少趋势,但综合分析显示,近2年的降水处于偏多期,对玉米增产至关重要;灌浆成熟期降水在近2年处于偏少期,缺水可造成穗粒质量降低,进而导致减产,因此应根据玉米作物需水情况,科学制定需水管理措施。

超细颗粒的二维量子振动新理论

提出超细颗粒的二维量子振动系统的实湮灭算符和实产生算符 ,结合SU(1,1)Lie代数和SO(3)Lie代数 ,得到系统的能级和波函数。结果表明 ,系统的能级随时间变化 ,波函数为时间的泛函。

碱金属原子的精确量子理论

根据实么正变换理论 ,并结合SU(1,1)Lie代数和SO(3)Lie代数 ,对碱金属原子的量子理论进行深刻研讨。结果表明 ,碱金属原子的能级和波函数随时间变化的规律较复杂 。

河北省潜在蒸散量与水分盈亏量时空动态特征分析

研究区域潜在蒸散量的时空动态特征可为地区农作物合理种植及农业科学灌溉奠定理论基础。在全球变暖、蒸散速率不断加快的背景下,利用河北省12个气象站的实际气象观测资料,采用Penman-Monteith公式计算了河北省1967—2019年的潜在蒸散量(ET;)和水分盈亏量(K),并对其时空动态变化特征进行了分析。在此基础上,引入Morlet小波函数分析法对河北省53年的ET;和K进行周期分析。结果表明,研究时段内ET;存在明显的地带性特征,其总体呈上升趋势,而K呈下降趋势。各个季节的蒸散量变化存在一定差异性,其中春、秋、冬季ET;呈上升趋势,而夏季呈下降趋势。水分盈亏周期在35 a震荡最为明显,季节尺度上夏、秋两季震荡幅度较大。因此,河北省季节特征的明显变化对水分盈亏量影响很大。研究结果可为河北省农业节水和种植结构调整提供切实可靠的理论依据。

电子设备瞬态信号混合检测方法研究与仿真

针对电子设备瞬态信号检测中存在干扰大、准确率低的问题,提出一种改进的Morlet小波瞬态信号混合检测方法实现对信号检测识别。运用短时相关傅里叶变换算法,在明确检测信号的基础上,运用改良的Morlet小波函数,对信号进行不间断小波转换,提高对检测信号的分析能力。系统测试实验证明,改进的Morlet小波变换对瞬态信号检测性能优越,信号的检测能力很强。

格尔木河流域近60 a降水、蒸发及温度变化特征分析

以西部内陆柴达木盆地格尔木河流域近60 a气候变化特征为主题,以流域水循环理论为指导,应用趋势分析、Morlet小波函数等技术手段,采用定性判断和定量分析相结合方法,首先,对研究区大气降水、气温、蒸发多年监测资料进行系统分析,包括深入了解研究区水文、水资源开发利用状况,分析其年际、年内变化规律。结果表明:(1)近60 a研究区气候由冷干向暖湿转变,研究区气温呈波动上升趋势。自1955年至今气温累积上升0.37℃,1967年之后区域气温升高速率明显增加。自1968年开始降雨量显著增加,多年平均降雨量为38.27 mm·a-1,其中7、8月份降水量增加对全年降水量增加的贡献率最大。自1956年开始蒸发量显著下降,由1956年的3 278.2 mm·a-1下降至2014年的2 211.57 mm·a-1,平均减速为18.08 mm·a-1。(2)利用Morlet小波变换对气候变化特征进行了动态周期分析,分析得出研究区内降水、蒸发和温度都存在多时间尺度特征。其中降水存在14~16 a和32~36 a左右周期,蒸发量存在9~12 a和24~27 a时间尺度的周期,而温度存在7~8 a尺度和25~27 a两个时间尺度的周期特征。根据降水周期特征,可以推测出2016-2030年左右年降水量将经历几年降水偏多期,然后呈减少趋势,温度在未来几年内呈增多趋势,而蒸发则呈减少趋势。研究成果为该区水资源合理开发利用提供科学依据。

基于小波神经网络的货运量预测

选取我国1979—2011年国民生产总值、能源生产总值、进出口贸易额、社会消费品零售总额和固定资产投资总额5项指标作为货运总量的主要影响因素,以货运总量为输出,建立了基于Morlet小波函数的小波神经网络预测模型。该模型能够揭示货运量与相关变量之间的非线性映射关系,经实例分析得到了较满意的结果,并通过与实际货运量和BP神经网络预测结果的对比,证明了小波神经网络在货运量预测方面应用的可行性。