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题名代码审查自动化研究综述
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作者
花子涵
杨立
陆俊逸
左春
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机构
中国科学院软件研究所集成创新中心
中国科学院大学计算机科学与技术学院
中科软科技股份有限公司
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第7期3265-3290,共26页
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基金
中国科学院-东莞科技服务网络计划(202016002000032)
国家重点研发计划(2021YFC3340204)
“一带一路”国际科学组织联盟联合研究合作专项计划(ANSO-CR-KP-2022-03)。
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文摘
随着现代软件规模的不断扩大,协作开发成为软件开发的主流趋势,代码审查成为现代化软件开发的重要工作流程.但由于人工代码评审往往耗费审查者较大精力,且存在审查者不匹配或审查者水平有限等问题,人工代码评审的质量和效率难以保证,且审查后的代码修复也十分费时费力.因此,亟需研究人员为代码审查流程进行改进,提供自动化思路.对代码审查自动化相关研究进行系统梳理和总结,并重点介绍4种主要方向:审查者推荐、代码变更质量评估、审查意见生成和代码自动修复.整理了相关方向的148篇研究,对每个方向的研究进行技术分类与分析.随后,整理了各方向研究任务的评估方法,并整理出常用的数据集与开源工具.最后,对代码审查自动化领域面临的问题进行梳理,并对未来研究进行展望.
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关键词
代码审查自动化
审查者推荐
代码变更质量评估
审查意见生成
代码自动修复
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Keywords
code review automation
reviewer recommendation
code change quality estimation
review comment generation
automatic code refinement
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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