应用扩展的UML活动图建模审计专家经验

计算机审计专家经验来源于实践,应用于实践,但目前还没有对专家经验进行建模的统一建模语言.由于模型中的语法语义不一致、不明确,极大妨碍了审计业务人员对专家经验的理解、掌握和应用.统一建模语言(UML)已经成为事实上的信息系统领域建模语言标准.扩展UML活动图将其应用于审计专家经验建模,并给出了具体应用案例.应用扩展的活动图建模专家经验具有简单、清晰、标准化、国际化的优点,并能被不同领域的专家接受和理解.

入侵控制与审计专家系统的设计

入侵控制与审计专家系统是为解决计算机网络安全问题设计的一套软件和硬件系统,它将防火墙、入侵检测和安全审计三种技术结合起来,形成一个闭环的控制系统,利用专家系统的学习功能不断地补充知识和规则,还将实时性和非实时性结合起来,构成了一个高效的网络安全的控制系统。

审计专家系统及其对我国会计师事务所的影响

依据专家系统的特点和作用,分析和论证了审计专家系统对我国会计师事务所的影响;对审计专家系统的开发和应用的局限性提出了看法。

综合运用兼职审计专家资源开展审计项目的探讨

随着大型企业内部审计范围的不断扩大,企业管理层对审计质量的要求不断提高,内审部门对审计人员自身专业知识、工作技能和审计经验的要求也越来越高。建立兼职审计专家库,将企业内部各个领域的专业人才统一纳入到兼职审计专家队伍中,在企业内部审计项目中高效、规范地使用兼职审计专家,这既是保证企业内审部门顺利完成审计任务的必要条件,更是规避审计工作风险、保证审计工作质量的内在要求。

科技强审中的审计法专家系统建构分析

专家系统(ES)是将领域专家的经验与知识转化为计算机程序,以数据分析和规则推理解决特定领域问题的系统。审计法专家系统是关注审计法领域知识的专家系统,其建设旨在应对消解语言歧义,规避法规模糊地带的处罚,实现审计法制统一。构建审计法专家系统的一般步骤包括知识库的建立、法律知识的形式化存储以及推理规则的建立,这一过程的技术瓶颈限制了专家系统的广泛运用。立足于审计法的独特属性,分析人工智能中的自动建模、对象分类模型、增量技术等方法在专家系统领域的应用价值,为在数字法治时代延展审计法专家系统的适用场景和生命周期提供方向。

专家系统在审计实务中的应用

本文将计算机人工智能的专家系统理念与审计实务相结合,提出审计工具智能化的设想,即通过引入专家系统的思想体系,阐述了现阶段由于上市公司频频造假所导致的审计中介机构面临严重的信用和生存危机条件下建立审计专家系统的必要性与可行性。同时,具体分析了构建审计专家系统可供利用的计算机应用技术,并初步建立了审计专家系统的模块体系。

审计专家系统的研究与设计

审计专家系统(Auditing Expert system)的主要任务是依靠计算机自动(或半自动)地对财务帐目的真实性、合法性进行审理,而财务帐目目前大多采用了信息管理技术(数据库管理技术)来管理,那么这个问题就转化成了对数据库中数据进行理解与判断它们所表示的含义是否符合国家财政法规。因此,审计专家系统是依靠将国家的财政法规。

持续经营审计判断专家系统:国外研究述评

持续经营审计判断专家系统作为提高判断质量的途径之一,在国外的开发与应用已取得一定的成果,而国内尚未有实质性的开展。基于此,本文试图从整理国外持续经营审计判断专家系统研究和应用的基本情况整理着手,从系统模型、规则建立方式、开发过程等层面进行多角度的分析考察,为推进中国上市公司持续经营审计判断专家系统的研究提供借鉴。

专家审计系统的基本框架

为避免会计电算化研究与开发的低水平重复现象,实现我国计算机审计的研究与开发的新突破,本文提出了专家审计系统的研究思路与开发方法。

风险导向视角下审计判断专家系统构建

本文对审计判断专家系统的涵义、结构以及功能进行了深入分析,认为合理设计审计判断专家系统能有效减少审计判断偏误,降低审计风险。

基于知识图谱的审计智能专家模式设计与应用--以国网湖北电力为例

随着大数据审计新思维的提出,科技与审计业务呈现全面、深度的融合,对内部审计人员智能化提出了新要求。文章界定了审计智能专家的概念,设计了以价值共创为核心的审计智能专家模式,认为内部审计人员要形成向信息化要资源和向大数据要效率的思维方式,归纳总结了淘金者淘数据资产、聚合者聚数据资源、增值者增数据价值的途径,以知识图谱的四个步骤推动审计知识发现、挖掘、融合与共享。通过在国网湖北电力的实践应用,充分证明了审计智能专家模式可以将无形的数据转化为可感知的价值,人脑+智脑组合提高审计效率,知识库提升审计精准度,达到了用数据说话、用数据分析、用数据聚焦、用数据决策的预期效果。

企业会选择与竞争对手共享审计师吗?——基于经营范围相似度的分析

在选择最适合自身需求的审计师方面,企业会关注竞争对手的选择,并在享受审计专家服务与保护专有信息外溢之间寻求平衡。以企业的收入排名和经营范围的相似度衡量竞争对手,检验竞争对手间的审计师共享行为。研究发现,当行业内经营范围高度相似的两个企业互为竞争对手时,共享审计师的可能性较低;行业竞争激烈程度会放大竞争对手共享审计师的负向关系;但当外部审计师为审计专家时,会改变同行竞争对手不愿共享审计师的倾向;从经济后果来看,聘用同一会计师事务所的同行企业会有相似的经济决策。从财务层面构建衡量竞争对手的方法,验证竞争对手间的共享审计师问题,发现审计师不仅是财务报表的鉴证者,也是知识与资源丰富的信息中介与来源。

中国独立审计准则中方专家咨询组在京成立

中国独立审计准则中方专家咨询组在京成立根据《中华人民共和国注册会计师法》的规定，中国注册会计师协会拟定注册会计师执业规则、准则，财政部批准施行。为此，财政部计划用三年左右的时间，建立中国注册会计师独立审计准则体系。为了保证独立审计准则的科学性、权威性...

智能审计决策支持系统浅探

智能审计决策支持系统（Intelligent Audit Decision Support System，IADSS）通常简称为智能审计系统，它是在传统审计决策支持系统（Audit Decision Support System，ADSS）的基础上结合审计专家系统（Audit Expea System，AES）和数据挖掘系统（Data Mining System，DMS）而形成的软件系统。审计决策支持系统能够借助定量化的决策支持模型来辅助审计人员进行决策，但智能性不足；审计专家系统能模拟审计专家思维来解决非结构性的问题，但审计专家知识获取和转化困难，而且不具备自我学习的功能；以神经网络为代表的数据挖掘系统具有良好的自组织、自学习和自适应能力，但其不能对自身的结论进行解释。这三种系统的优缺点恰好互补，若相互融合，则可构建一个智能审计决策支持系统。