大数据环境下的审计工作变革与策略

随着社会经济的快速发展,大数据、人工智能、移动互联网、云计算等先进技术和信息系统在给企业发展带来前所未有的机遇和挑战的同时,也对审计工作提出更高水平的要求,推进传统审计工作变革。与传统的审计工作相比,大数据环境下的审计工作在审计理念、审计流程、审计方法、审计取证范围、审计人员、审计成本等方面均发生了重大改变,也面临着数据安全、理论制度建设、平台搭建、人才培养、基础设施建设、审计成果应用等方面的挑战。本文重点分析大数据环境下所产生的一系列审计工作变革,并在此基础上提出推进审计工作变革的指导性建议。

人工智能对审计工作的影响:演进逻辑与分析框架

本文结合TOE理论框架,探讨人工智能对审计工作影响的演进逻辑与分析框架。在审计工作从传统的信息化阶段走向数智化阶段的过程中,人工智能的技术特征和技术模式在组织因素和环境因素的共同作用下,对审计工作产生着重要的影响。本文基于审计工作的定位、目标、主客体、程序、方法、规范、管理七个维度,构建人工智能对审计工作影响的分析框架,归纳和阐述人工智能对这些维度的影响逻辑。人工智能时代为我国审计工作高质量发展提供了更广泛的研究范畴,有助于深入分析其影响审计工作的逻辑框架,为审计工作的转型和发展提供丰富的理论依据和实践意义,也为推进国家治理现代化进程提供参考借鉴。