生成式人工智能何以提高审计监督效能:机理与路径

生成式人工智能能够形成知识集、场景集、训练集和预测集等四类异质资源赋能社会高质量发展。基于此,本文运用了资源基础理论,从研究型审计、审计监督体系、审计监督能力和审计监督影响力四个维度构建了“审计理念-审计环境-审计实践-审计结果”理论分析框架,系统分析了生成式人工智能如何从审计战略效能、审计管理效能、审计实施效能和审计持续性效能四个方向提升审计监督效能。最后,设计四条实现路径:优化人机对话,构筑高质量咨询系统,做实审计计划;优化变量参数,构筑高质量显示系统,精准审计评鉴;优化资源来源,构筑高质量责任系统,做好审计服务;优化人才结构,构筑高质量网络系统,做强联动审计。

审计工作相关时间问题分析

审计工作中涉及诸多时间问题,审计时间的客观性更多地影响审计监督效率,审计时间的逻辑性更多地影响审计监督效果,审计时间的不确定性既影响审计监督的效率,也影响审计监督的效果。为了充分提升审计监督效能,需要规范审计工作中相关时间要求,系统建立审计工作相关时间规范制度,严格遵守审计工作相关时间规范与制度。