多模态智能审讯技术的原理与实战化应用路径研究

多模态智能审讯技术通过非接触式生理检测、面部表情与肢体动作分析、眼动检测等多源异构数据融合算法,实现审讯中对犯罪嫌疑人心理的智能化分析和评估以及谎言甄别。将犯罪嫌疑人心理分析和评估意见输入审讯专家系统与知识库中大量的专家知识和经验进行碰撞输出审讯策略建议,为侦查人员提供专家服务。研发多模态智能审讯技术需要在审讯室采集真实的数据,构建一个数据量较大的、可靠的数据库,并充分挖掘和利用不同模态数据,构建多模态智能审讯技术与审讯专家系统同步化的人机结合的审讯技术,为审讯助力。多模态智能审讯技术作为审讯技术的典型代表,改变了传统的以人力资源为主的经验模式,无疑给审讯带来了崭新的活力和深刻的变革。

非接触式审讯技术在侦查讯问中的应用

非接触式审讯技术主要由眼动分析技术、微表情分析技术、肢体行为分析技术及语音情感分析技术构成,其通过隐蔽方式对嫌疑人的多源生理及行为数据进行非接触测量和整体分析,能有效辅助侦查人员在讯问中探测嫌疑人隐藏的真实情绪,并由线到面至点地逐步缩小侦查范围,发现案件的讯问重点及讯问的突破口,具有较高的实战效能和广阔的应用前景。

审讯中人工智能的应用与思考

在刑事司法领域,人工智能得到广泛的应用,如人脸识别、视频侦查、证据审查判断、智能笔录等方面已经开始尝试,有的已经取得良好的效果。在人工智能这场技术革命中如何让它为审讯助力,改变当前审讯传统的人力经验模式,转变为依靠高科技、智能化手段的审讯技术实现智慧审讯,值得研究和思考。为了有力打击犯罪,研发智能化的审讯技术已经十分必要和迫切。在人工智能时代,运用科技手段辅助侦查人员执行复杂而缜密的心理分析、策略制定及推送、口供甄别等智能性的审讯任务已经成为可能。为此,在大数据背景下,应用行为科学技术方法探讨并解决研究和应用过程中的技术与法律问题,架构审讯智能系统平台,提高审讯的质量和效率,运用人工智能拓展审讯领域的应用空间是审讯未来发展的方向。

英国侦查访谈技术探析及借鉴思考

侦查访谈是运用非对抗模式,通过一系列建立在心理学基础上的访谈技术并通过PEACE访谈模型框架而作为一种获取嫌疑人供述的方法。它降低了虚假供述的风险,被许多国家借鉴。侦查访谈技术已历经了40年的发展,目前已经形成以PEACE访谈框架模型为代表的包括自由回忆、改进的认知访谈、会话管理等种类繁多、各具特色的一系列访谈技术。由于我国目前缺乏成熟的审讯结构化模型,实践中审讯策略使用的任意性较强,因此,可以在分析我国审讯实践情况的基础上借鉴PEACE访谈模型,构建适合我国司法需求的审讯结构化模型,包括研发相关的审讯方法和审讯技术;构建包括审讯的计划和准备、告知嫌疑人诉讼权利和与嫌疑人构建"相容"关系、突破、问清犯罪事实、运用策略方法、结束和评估等六个步骤八个方面的模型框架,以期提高审讯的规范性和审讯的质量。

多模态情绪识别在讯问中应用效果的初步实验

多模态情绪识别展现了智能时代信息技术与讯问方法融合的趋势,其在讯问过程中非接触式采集讯问对象的表情、声强等生理和行为数据,通过多模态数据拟合,实时判断讯问对象的情绪变化。为检验当前多模态情绪识别技术的准确性,本次实验采用情绪诱导范式,通过自我报告、观察者报告、多道心理生理测试仪记录、多模态情绪识别4种不同的方式记录92名实验对象的情绪变化。实验结果表明,当多模态情绪识别指标包括皮肤电等接触式生理数据时,其准确性可达80.9%;当识别指标仅以微表情、心率等非接触式生理数据为主时,其准确性因受情绪分类维度和细致程度、识别对象的特异性、算法模型等因素的影响而明显降低,但仍优于普通人的肉眼观察。该技术在审讯实战中的试用已初步展现出对讯问对象身体限制小、数据采集效率高等优势,后续仍需提升情绪识别技术的准确性,加强情绪识别与讯问策略方法之间的关联度和可操作性。

浅析标准必要专利是否构成侵权的裁判思路

在经济全球化日益明显的趋势下,在原有专利的概念下出现了标准必要专利。随着信息技术与通信技术的深度融合、移动互联网的发展以及智能终端设备的不断普及,涉及标准必要专利的纠纷案件不断增加,特别是在信息通信技术领域。标准必要专利的争议焦点主要集中在侵权判定和禁令救济问题。基于目前我国对此类问题的研究和实践,以标准必要专利的纠纷案件(西电捷通诉索尼案)为例,提出标准必要专利的侵权判定需要同时考虑技术审讯和FRAND原则,技术审讯着重关注的是技术方案,FRAND原则关注的则是是否给予禁令。

我国侦查讯问的变革与发展

随着立法的完善和人们认识理念的转变,我国侦查讯问的理论和实践近五十年来在不同阶段发生了较大的调整和变化。一直以来人们研究和关注的焦点主要在如何运用讯问策略方法,如何获取犯罪嫌疑人的供述。随着身体和生理强制的讯问方法被摒弃,讯问活动已经从对嫌疑人施加肉体暴力转到心理学的方法,讯问从仅注重口供的获取到获取口供与人权保障并重,讯问规则和非法证据排除的确立使得讯问不仅具有实体调查的功能,同时也彰显了程序公正的法治意义。展望未来,以大数据为支撑,以行为分析原理和方法为基础的审讯技术将再次改变讯问的模式。为此,不断研究讯问新技术和新方法,研发一系列讯问技术装备,提高讯问的科技化水平,实现从经验到经验加量化的审讯技术的研究和应用,才能推动侦查讯问的变革和发展。

大数据在侦查讯问中的应用研究

随着时代进步,大数据在侦查讯问中的应用逐渐深入。基于行为分析和基于文本分析的谎言识别技术作为大数据应用于侦查讯问中的两种方式展现了公安大数据战略背景下审讯领域的大数据应用的模式更新。另一方面,大数据应用于侦查讯问中的困境包括数据获取的合法性、数据运行的稳定性和数据使用的适度性都有待于解决。未来,完善大数据应用的安全性;培养审讯技术专业人才;推进智慧审讯发展都将是大数据在侦查讯问中应用的前进方向。