大学校园周边学生商业街空间感知研究——以杭州为例

以杭州大学校园周边8条学生商业街为样本,借助语义差别法解析街道客体指标对使用者感知的影响机理,为空间优化设计提供参考。研究表明:学生商业街客体指标对空间形态、风格、氛围及品质的感知有明显影响:街道宽度和停车设施密度是影响空间形态感知的核心要素,底层界面透明度和绿化覆盖率主要影响空间风格,人行道宽度和功能密度主要影响空间氛围;界面连续度及停车设施密度主要影响空间品质,客体指标和感知量之间存在交叉影响,客体指标预期的相关感知量与实际情况并不完全一致。

基于专利文献的高校专利可转移性特征研究

[目的/意义]专利文献著录项目齐全,涵盖了专利的本质特征,通过专利文献挖掘高校专利可转移性特征,对于提高专利推送质量、促进生产力转化具有积极意义。[方法/过程]以专利文献为数据样本,以先验评估指标为主、后验评估指标为辅,从主体和客体维度,选取首位发明人技术影响力、独立权利要求长度等9项与专利评价较为密切的指标,并以我国高校燃料电池和抗肿瘤药物领域专利为实证对象,分析各项指标与专利转移的相关性,以此确定专利的可转移性特征。[结果/结论]从具有关联关系的首位发明人技术影响力、研发团队稳定性、专利同族数量和从属权利要求数量指标可以推定:高校专利的可转移性特征不仅表现为较高的市场价值、能够为企业带来竞争实力,还表现为具有足够的企业信任度。

基于邮件的科技期刊论文单篇精准推送服务的实现——以《应用生态学报》为例

【目的】促进科技期刊论文的高效传播,精准提高科技期刊显示度。【方法】基于《应用生态学报》审稿专家数据库、作者数据库和读者数据库的75275条数据,采用数理统计方法并结合编辑工作实践,构建科技期刊论文单篇精准推送客体指标体系,并优化远程投稿系统。提出科技期刊论文单篇精准推送方法,并于2018年1月开始在《应用生态学报》实施,对影响该方法精准度的影响因素进行分析,提出了该方法需要改进之处。【结果】科技期刊论文单篇精准推送方法践行一年以来取得较好的效果,2018年至今每期都能收到对推送文章和期刊感兴趣的反馈。影响该方法精准度的因素包括研究方向的准确录入、推送客体的科学确定和推送方式的正确选择。【结论】科技期刊与新媒体的巧妙融合,加上数理统计方法的广泛应用,为学术论文单篇精准推送服务的实现提供了可能。