无觉知条件下的客体注意效应

采用双矩形范式变式考察在对客体无觉知的条件下的客体注意效应,共包括两个实验:实验1考察对完整矩形客体无觉知的条件下能否出现客体注意效应,发现在完整矩形客体不可见的情况下依然出现了客体注意效应。实验2考察对虚拟矩形客体无觉知的情况下是否能够出现客体注意效应,发现在虚拟矩形客体不可见的情况下也能够出现客体注意效应。综上所述,无论客体轮廓是否完整,不可见条件下的客体均能够引导客体注意效应的产生,这提示客体觉知并不是产生客体注意效应的充分条件。

目光注视线索对客体注意的影响及作用机制

目光注视在人类社交以及捕获和维持注意方面发挥重要作用。但是,目光注视如何与客体交互以引导注意分配至今尚不明确。因此,本研究采用双框线索范式,以具有两种注视方向(直视或回避)的面孔或实物作为客体,通过操纵线索到目标间的SOA来考察目光注视对客体注意的影响及作用机制。实验1发现,目光注视对客体效应的影响只出现在300 ms SOA时;进一步分析发现,客体效应的差异来自于直视条件下被试对无效相同客体位置上的目标比回避条件下反应更快。这表明与回避目光相比,直视更能捕获我们的注意,从而产生更大的客体效应。实验2将面孔对比度反转,排除了低水平物理特征对实验1结果的影响。实验3使用两种注视方向的眼睛叠加杯子作为客体,以探究目光注视效应是否能扩展到其他客体中,结果与实验1相同。本研究结果表明,目光注视能够与客体交互共同引导注意分配,直视更能捕获注意,但受SOA的影响,上述结果支持了感觉增强理论。

客体表征质量在语义客体注意效应中的作用

已有研究表明,除自下而上因素外,自上而下因素也能够对客体知觉起到调节作用,从而影响注意的分配。本研究以不同词频(高频和低频)的汉语双字词为实验材料,采用双矩形线索范式变式考察不同语义客体表征质量对基于语义客体注意效应的影响。结果发现,在高语义客体表征质量的条件下出现了基于语义客体的注意效应,而在低语义客体表征质量的条件下并未出现基于语义客体的注意效应。该结果表明,语义客体表征质量的高低是影响基于语义客体注意效应的重要因素。

语义客体注意的产生条件:客体表征的作用

汉语双字词能够引导客体注意的分配,其强度会受双字词词频大小的调节。已有研究发现高频双字词能够产生客体注意,但低频双字词却无法引导客体注意的产生,出现这种现象的原因可能在于不同词频的双字词在心理词典中的表征强度存在差异:高频词的客体表征强度更强,而低频词的客体表征强度更弱。因此,本研究通过学习任务增强低频词的语义客体表征强度,结合双矩形线索范式考察低频词产生语义客体注意的条件。结果发现:学习前,低频词无法引发客体注意;但学习后,低频词产生了明显的客体注意。这表明个体在心理词典中所形成的客体表征强度会影响语义客体注意的产生。

格式塔客体及自上而下加工对客体注意影响的研究述评

基于客体的注意是注意分配过程中非常典型的一种现象。诸多研究发现,这种现象既会受到格式塔客体本身,又会受到自上而下加工过程,如策略和经验的影响。本文在系统回顾二者各自如何影响基于客体注意的同时,还详细阐述了那些着眼于二者如何相互作用,其作用结果如何影响基于客体注意的相关讨论和研究成果,在此基础上提出了现有研究存在的主要不足并对未来研究的方向进行了展望。

基于渐进式学习与多尺度增强的客体视觉注意力估计方法

视觉注意力机制已引起学界和产业界的广泛关注,但既有工作主要从场景观察者的视角进行注意力检测。然而,现实中不断涌现的智能应用场景需要从客体视角进行视觉注意力检测。例如,检测监控目标的视觉注意力有助于预测其后续行为,智能机器人需要理解交互对象的意图才能有效互动。该文结合客体视觉注意力的认知机制,提出一种基于渐进式学习与多尺度增强的客体视觉注意力估计方法。该方法把客体视域视为几何结构和几何细节的组合,构建层次自注意力模块(HSAM)获取深层特征之间的长距离依赖关系,适应几何特征的多样性;并利用方向向量和视域生成器得到注视点的概率分布,构建特征融合模块将多分辨率特征进行结构共享、融合与增强,更好地获取空间上下文特征;最后构建综合损失函数来估计注视方向、视域和焦点预测的相关性。实验结果表明,该文所提方法在公开数据集和自建数据集上对客体视觉注意力估计的不同精度评价指标都优于目前的主流方法。

客体信息在视觉工作记忆编码和维持阶段的不同注意选择模式

视觉工作记忆不同加工阶段(编码、维持)对多特征客体信息的注意选择模式是否相同目前仍存在争议。本研究采用变化觉察范式,引入前注意线索和后注意线索,分别探测在视觉工作记忆编码和维持两个阶段中的注意选择模式。3个实验结果显示,在前注意线索试次中,被试对任务相关特征变化的觉察显著受到任务无关特征变化的干扰,表现为任务无关特征变化条件相比于不变条件的反应更慢,报告标准更低;且该干扰效应并不受记忆负荷的影响。而在后注意线索试次中,仅在低记忆负荷条件下(实验1a/1b)存在干扰效应,当记忆负荷增大后(实验2/3)干扰效应消失。结果表明,在视觉工作记忆编码阶段,客体中任务相关与无关特征均被编码进视觉工作记忆并相互竞争注意资源;而在维持阶段,任务无关特征仅在低记忆负荷条件下得到加工。结果揭示,在编码阶段的注意选择模式是基于客体的;而维持阶段的注意选择模式是基于特征的,且受到记忆负荷的调控。

基于客体的注意对客体工作记忆的复述作用

客体工作记忆对选择性注意具有自动导向作用。本研究采用自然图片为材料考察了基于客体的选择性注意对客体工作记忆积极保持信息表征的复述作用。根据实验中阻止基于注意的复述的方式不同,本研究共进行了两个实验:实验一通过不呈现记忆匹配项来阻止基于注意的复述,实验二通过突显将注意转移至非记忆匹配项来阻止基于注意的复述。实验结果表明,基于客体的选择性注意对客体工作记忆积极保持物体表征起着重要的复述作用。

奖赏预期对选择性注意的影响——基于客体和空间的注意的区别

为了探究奖赏预期对选择性注意的影响,结合金钱激励延迟任务和双矩形范式,通过两个实验考察了奖赏预期的有无和高低对选择性注意的影响。实验结果表明,有奖赏预期时,选择性注意更快,奖赏预期的有无对基于空间的注意影响区别不大,但奖赏预期几乎消除了基于客体的注意;高奖赏预期条件消除了基于客体的注意。这表明奖赏预期可以影响选择性注意,并对基于空间和客体的注意产生不同影响。

返回抑制的空间、视网膜和客体参照系

返回抑制是指当刺激出现在先前注意过的位置(或客体)时,人们的加工效率降低的一种抑制性注意机制。该注意机制对个体有适应性价值,它能够降低注意返回先前注意过的位置(或客体)的概率(Posner&Cohen,1984),从而提高视觉采样(或搜索)的效率(Klein,1988)。返回抑制的参照系是返回抑制领域的重要理论问题。先前研究发现返回抑制的参照系可以是视网膜、空间和客体。本文介绍了返回抑制参照系研究的实验范式以及相关的行为、脑损伤及神经影像发现。此外,本文还就未来研究的方向和应该注意的问题进行了探讨。

旧客体抑制和新客体捕获视角下预览效应的机制

预览效应是一种在已经存在的多个旧客体中优先选择多个新客体,对新客体表现出优先加工的现象。文章综述了预览效应认知神经机制的两种主要观点:(1)旧客体抑制观点,认为预览效应是由于对旧客体的抑制;(2)新客体突现捕获注意观点,认为预览效应是由于新客体出现伴随着亮度突然增加捕获注意。这两种观点之间的主要争论在于:预览效应与新旧客体亮度变化的关系;新旧客体的颜色关系是否影响对目标的搜索;在一些因素的作用下,旧客体形状变化是否还会破坏预览效应。文章指出,预览效应是旧客体抑制机制与新客体突现捕获注意机制共同作用的结果。

不同注意对视觉工作记忆外部特征绑定的影响

采用变化觉察范式,在工作记忆保持阶段插入客体特征辨别或视觉搜索次任务,探讨基于客体的注意和基于空间的注意对视觉工作记忆外部特征绑定表征的影响。结果发现,与单特征相比,两类次任务均对外部特征绑定的记忆成绩损耗更大。这表明视觉工作记忆中外部特征绑定的表征比单特征消耗更多基于客体的注意和更多基于空间的注意。

注意次级任务对客体与空间工作记忆信息保持的选择性干扰

通过两个行为实验,考察两种选择性注意干扰任务是否分别对客体与空间信息的保持产生选择性干扰,及干扰效应是否受记忆对象言语命名和编码难易程度的影响。实验1采用言语命名和编码容易的记忆任务,没有发现任何显著的干扰效应。实验2采用了言语命名和编码困难的记忆任务,结果分析发现:空间选择性注意次级干扰任务对空间工作记忆成绩存在显著的干扰效应,而基于客体的选择性注意次级干扰任务则对客体工作记忆成绩产生了显著的干扰。实验结果说明,基于客体的选择性注意和空间选择性注意分别在言语命名和编码困难客体与空间信息的保持加工中发挥作用,但当面对言语命名和编码容易的客体与空间记忆目标时,不再发生作用。

视觉选择性注意的神经机制

大脑信息加工容量的有限性使得个体每时每刻均只能选择少部分信息输入进行有效加工,这主要源于注意选择,即选择性注意。选择性注意是指个体对复杂外部环境中的少量信息进行优先加工的认知过程。关于选择性注意的研究存在两个核心问题:一是注意选择的是什么?根据注意选择的目标或对象,选择性注意可分为基于空间、特征和客体的注意。二是注意选择如何产生?根据注意选择产生的方向,选择性注意可分为自上而下和自下而上注意。本文围绕上述两个核心问题,系统地探讨视觉选择性注意的神经机制。