考虑客座率偏好的动车组周转计划编制研究

针对当前动车组周转计划在列车运行图“抽线”时所出现的客流适应性差问题,提出考虑客座率偏好的动车组周转计划编制方法。以列车运行线为节点、列车运行线衔接关系为弧构建时空网络,弧的费用用接续时间的函数表示,则一条动车组交路可以表示为时空网络中的一条路径。在考虑动车组接续效率的同时,提出将客座率相近的运行线编至同一条动车组交路的客座率匹配关系,并将其表示为运行线间是否可以接续的一个约束条件,从而将动车组周转计划编制问题转化为一类带特殊约束的最短路问题。设计了基于Cplex的分组求解方法。所生成方案除了满足动车组使用效率优化的传统目标外,客座率相近的运行线被编制在同一条交路中,以适应抽线方式对动车组周转交路的需求。

客座率浅析

客座率是衡量航空公司运力与运量之间是否匹配的重要指标之一。影响客座率的因素有很多,包括机票、品牌、时刻、网络、突发事件、季节和常旅客计划等。阐述了客座率与溢出的关系,同时对盈亏平衡客座率和边际贡献进行分析。航空公司通过盈亏平衡客座率和溢出对客座率上限的限制,来确定目标客座率。当客座率超过目标客座率上限时,需增加运力。同时,分析网络航空公司与低成本航空公司在运力增加的客座率上限和运力增加方式上的不同,使得飞机销售能有的放矢。

铁路旅客列车客座率分类及预测模型研究

铁路旅客列车分类,对于分配旅客运输能力、提高列车收益具有重要意义。建立以客座率最优为目标的列车分类和预测模型,通过数据预处理、分类结果中最优客座率选取和基于随机森林算法的分类预测3个模块展开分析,利用谱聚类-CACC模型和CACC算法对目标和因素变量进行离散化处理,设计基于误差区间交集和样本密度的最优客座率选取算法,并利用随机森林算法对客座率进行分类。最后,通过Kappa指数和百分误差对分类和预测精度进行验证,证明了模型的有效性和准确性。

民航业客座率影响因子的实证研究

航班客座率的影响因子一直是业内关注的重要问题之一。本文针对民航业内三家航空公司2007年～2008年共飞航线的客座率日高频数据,建立了结构化的SVAR模型,分析了影响客座率的具体因子,并首次分析了客座率高频数据残差的ARCH效应,建立了修正的不对称TARCH模型,对其时间序列的波动现象进行了拟合,得出了相关结论和政策建议。研究发现业内一家公司的竞争者的当期和历史客座率会影响到其当期客座率,并且基地和配套服务设施也会对其客座率波动性产生重要影响,共同拥有基地的竞争公司对冲击的反应正好相反。而此结论对整个民航业而言,具有重要意义。

基于多粒度时间注意力RNN的航班客座率预测

准确预测航班客座率有利于处理航班机票超售、座位虚耗等问题,然而传统时间序列预测方法只关注航班近期每日客座率的变化特点,无法同时考虑其他因素的影响,预测效果不够理想。针对该问题,提出一种基于多粒度时间注意力机制的循环神经网络模型MTA-RNN。通过构建多级注意力机制获取航班客座率在不同时间粒度下的时序相关性,同时考虑航班自身属性及节假日等其他因素,得到未来一段时间内的目标航班客座率。在真实历史航班客座率数据集上的实验结果表明,MTA-RNN模型的预测准确率高于ARIMA模型、LSTM模型和Seq2seq模型。

基于Adaboost-CART模型的动卧列车客座率预测

由于动卧列车运行距离较长,主要竞争对手为同区间航空运输,航空票价水平和动态浮动会对动卧列车客流产生影响,因此从航空票价角度,研究动卧列车客座率。选取CART模型作为弱学习器,通过Adaboost集成学习算法将弱学习器训练为强学习器,即采用Adaboost-CART模型实现对动卧列车客座率的预测。以京沪高铁动卧列车为例,对该方法进行验证,结果表明:利用Adaboost-CART模型能够较好地对动卧列车客座率进行预测,且精度优于单一CART模型和多元回归模型等传统预测方法,验证了Adaboost-CART模型的有效性和可靠性。

航空公司飞机利用率、客座率与利润间关系研究

短期飞机利用率的预测能够指导航班计划的修改,提高航班客座率与利润。本研究应用计量经济学中的多元回归分析方法,通过分析航空公司飞机利用率等各种指标间的关系,建立数学模型进行分析。实例计算结果充分展示了利用率、客座率与利润等因素间的数学关系,本方法可有效预测未来短期内飞机利用率且平均误差控制在2%以内。

旅客列车客座率与运行图性态的关联分析

以旅客列车客座率的统计分析为手段,重点分析旅客列车客座率与列车运行图性态的关联关系。分析的主要依据为2014年我国高速铁路列车运行图和客流数据(包括每一趟列车每个乘车区间的旅客人数)。通过分线路求解2014年全年的列车客座率,分析了旅客乘车时间、列车停站平均间距、列车开行时间密度等列车运行图性态要素与客座率之间的关联关系。在分析中采用归纳整理、寻找规律、阐述原因等方法,获得若干初步结论,揭示了列车运行图性态要素与客座率之间的一些规律性的特征、我国高速铁路列车开行指导思想和旅客的乘车偏好。这对归纳总结我国的高速铁路列车运行图的编制特点、影响因素具有积极作用。

航空:客座率同比改善

投资要点1、运营数据表现优异。2、油价持续下跌。民航局公布1-10月全行业共完成旅客运输量5．11亿人次，同比增长11．5％。行业六家上市航空公司公告10月经营数据，合计ASK增速为10．6％，合计RPK增速为11．1％，客座率为82.5名。

春秋航空:虽受新冠疫情影响 客座率仍行业最佳

本期股市动态30指数收于988点,较上期下跌10.2%,同期上证指下跌9.5%,创业板指下跌12.7%。股市动态30指数成立以来下跌1.19%,同期上证指数下跌11.54%,创业板指下跌2.4%。成分股中青旅、电广传媒、上海环境等个股相对抗跌,宁德时代、福耀玻璃、欧菲光等个股跌幅居前。

春秋航空:客座率同比转正

本期股市动态30指数收于910点，较上期上涨1．98％，同期上证综指上涨3．06％，创业板指上涨5．01％。成分股中，白云机场、欧菲科技、深圳机场等个股涨幅靠前，中国国航、中国长城、上海环境等个股涨幅靠后。

ARIMA时间序列模型和BP神经网络组合预测在铁路客座率中的应用

首先利用python3.5对铁路客座率原始数据进行预处理,然后利用ARIMA时间序列和BP神经网络进行单一的模型预测,得出单一预测模型的均方误差.在组合预测求解时,先求出ARIMA时间序列模型的误差向量E1和BP神经网络的预测误差为E2,由于这两种预测方法是相互独立的,因此误差向量E1和E2线性无关且组合预测误差向量为E=（E1,E2）,得出组合预测平方和的形式为J-W^TEW,然后根据组合预测误差平方和最小的原则来确定权值w1,w2,最后求解凸二次规划问题得到权值并求出组合预测模型和均方误差.通过比较单一模型预测和组合预测的均方误差,得出结论：组合预测模型的精确度高于单一预测模型的精确度.

坚定信心 团结拼搏 努力开拓航空市场——从提高航班客座率入手争创销售收入最大化

进入90年代我国民航事业得到了持续健康的发展,作为国内主要航空公司之一的东航也取得了长足的进步,连续几年获得销售收入前三名的骄人成绩。由于近几年来国内国际经济环境等原因,各航空公司之间激烈的竞争,销售收入也明显的下降。面对愈显激烈的市场竞争,东航江苏有限公司充分发挥自身优势,以二次创业为契机,努力拓展航空市场,从有效地提高航班客座率入手,加强经营管理。

大兴新航季 厦航集团每天执飞超80班 广州航线圆满首航 沪京线客座率领跑

5月3日起,厦航及旗下河北航开始执行新航季航班计划,每日将在大兴机场执飞84个航班,加密往返于北京与福建之间的航班,着力打造"京闽快线"。新开的北京大兴=广州航线,是厦航在国内黄金干线航权、时刻资源争取上的又一重大突破,而上海浦东-北京航线,则在开飞以来,平均客座率在沪京航线中领跑,表现抢眼。

国际航协:6月份需求疲软,客座率持续下降

2009年7月30日，国际航空运输协会（IATA，以下简称“国际航协”）发布6月份国际定期航空运输数据：客运需求较上年同期减少7．2％，货运需求下降16．5％，国际客座率为75．3％，去年同期为77．6％。

我国民航客运碳排放因子及影响因素研究

针对民航碳排放问题,对民航客运碳排放影响因素进行研究,构建飞机碳排放因子模型,选取保有量较高的典型机型进行实证研究,分析机型大小、航程、客座率、经停次数对碳排放因子的影响.研究结果表明:飞行器技术提升、客座率、平均运距、大型飞机的比例上升,我国民航客运碳排放因子呈下降趋势;仅改变航程时,碳排放因子随航程增加而下降,2 000 km航程下典型机型A330、B787、A321、B737满载且以额定巡航速度飞行的碳排放因子较800 km下降13%~22%;仅改变经停次数时,碳排放因子随经停次数增加而增大,且大型飞机经停的碳排放因子增幅更大,1 000 km航程下,A330、A321满载时经停1次碳排放因子较直达时分别增加约31%、19%;经停导致的碳排放因子上升可由经停带来的客座率提升抵消,为保持碳排放因子保持不变,大型飞机所需客座率上升的比例更高,1 500 km航程下,直达航班客座率为50%时,A330、A321机型经停1次的客座率需要分别达到62.1%、57.7%,才能使经停航班的碳排放因子与直达航班保持一致;从碳排放角度考虑,中型客机比大型客机更适合开行经停航班.

铁路票价浮动策略与客流适配度评估方法

随着我国铁路客运市场化改革的推进,铁路客运价格正处于由政府主导转向市场化定价的阶段,即价格管理由政府定价向市场调节价转变。在定价实际操作过程中,开展铁路客运产品票价方案与客流适配度评估,有利于提高铁路客运票价管理的科学性、计划性,也是完善铁路客运定价流程的关键步骤。通过总结环比法、同比法2种传统策略调整评估方法及其存在的局限性,提出使用当期对比的研究方法,考虑传统方法受外部干扰因素较大,提出平均票价率对比法对铁路票价策略实施效果进行评估。该方法既可以评价历史票价方案合理性,也可以对未来票价方案的制定提供优化建议,为深化铁路运价市场化改革提供理论依据,有利于提高铁路企业经营管理水平。

国内航空公司转型低成本航空的可行性探析——基于财务视角

低成本运营模式在国外航空公司取得了巨大成功,主要得益于其相对宽松的市场环境,以及较为完善的基础设施。当前我国航空公司飞机采购、航线时刻等选择空间相对较小,专门的低成本航空机场尤其缺乏,高铁对民航的冲击日益加剧以及辅营业务收入占比过低等,极大限制了低成本航空在中国的发展进程,国内航空公司彻底转型低成本航空的条件尚不成熟。据此,航空公司可根据自身发展条件,有选择地部分采用低成本航空的运营模式,提高自身竞争力。

城际铁路动车组乘务人员配置优化研究——以广清城际与广州东环城际为例

不同城际线路,由于线路本身及旅客特征存在差异,其乘务人员配置不尽相同。对城际铁路运营单位而言,乘务人员合理的配置方案对其自身发展至关重要。若乘务人员数量配置过少,则会增加乘务人员的工作负荷,从而造成服务质量下降等问题;若乘务人员数量配置过多,则会造成人力资源浪费等问题。为优化城际铁路动车组乘务人员配置,提高运营效率、降低运营成本,以广清、广州东环城际为研究对象,分析了其动车组乘务人员配置现状,提出了动车组在不同分级(客座率)、分类(通勤型线路、旅游型线路和交通枢纽型线路)下的乘务人员配置方案,一方面为运营单位提供了科学合理的乘务人员配置方案,另一方面为其他城际线路的乘务人员配置方案的制定提供了参考与借鉴。

出境游重启 旅游业焕发新活力

出境游复苏是大势所趋,预计到2023年三四月时游客人数可能会增加,在暑期形成一个高峰。等待3年后,“出境游”终于重启了。2022年12月26日,国家卫健委印发《关于对新型冠状病毒感染实施“乙类乙管”的总体方案》,宣布从2023年1月8日起取消入境后核酸检测及隔离政策,取消“五个一”及客座率限制等国际客运航班数量管控措施,并要求根据国际疫情形势和各方面服务保障能力,有序恢复中国公民出境旅游。