基于熵权密切值客户信用评价的电力营销智能化体系

针对电力客户信用水平直接关系到电力企业的收益水平和智能电网建设的可持续发展能力问题,构建了包含客户用电缴费、法律、用电合作、社会交往四个方面的信用风险外部评价指标体系,利用熵权改进的密切值法建立电力客户信用评价模型评定客户信用水平,并针对不同信用水平客户提出了差异化服务策略,算例验证结果表明,该模型合理、适用。

基于支持向量机的电力客户信用评价

结合我国电力客户基本情况,建立了电力客户信用评价指标体系。首先对定量指标进行无量纲化处理,用梯形模糊数表示描述定性指标的语言变量,并用梯形模糊数的μ-期望值将其明确化为确定的非模糊价值量。最后运用支持向量机对电力客户信用进行评价,借助于支持向量机工具箱OSU_SVM3.00,在Matlab6.5中予以实现。实验结果表明该方法是用于电力客户信用评价的有效方法。

基于模糊综合法构建物流企业客户信用评价指标体系（英文）

针对物流企业客户信用评价进行了研究,基于模糊综合法构建了以企业信誉及违约记录、速动比率及资产负债率、人力资源水平及盈利能力、产权清晰程度及担保状况、区域信用状况及区域法制环境等10个因素为指标的物流企业客户信用评价指标体系;通过层次分析法(AHP)确定了指标权重,并采用专家咨询法(Delphi method)确定了指标评价标准;通过实证案例进行了验算,验算结果与事实相符,该指标体系能有效评价客户信用状况.

基于模糊综合法构建供应链金融客户信用评价指标体系

本文研究了供应链金融信用风险产生的原因,基于模糊综合法构建了供应链金融客户信用评价指标体系。该指标体系由客户企业信用、供应链信用和客户企业所在地信用状况等3个一级指标构成,其中客户信用状况包括企业及其负责人信誉、违约记录、速动比率、资产负债率等4个二级指标,供应链信用状况包括整条供应链的跨组织管理水平、盈利能力、产权清晰程度、核心企业担保状况等4个二级指标,地区信用状况包括地区信用状况、地区法制环境等2个二级指标,共计10个二级指标;采用专家咨询法结合层次分析法确定了指标权重和评价标准;通过实例分析发现,指标体系评价结果与实际情况基本相符,能有效评价供应链金融客户信用状况。

客户信用评价决策模型

随着我国社会主义市场经济逐步完善和中国加入WTO,企业面临的市场竞争越来越激烈,信用管理已成为现代企业管理的核心,建立完善的企业信用管理体系和制度,成为企业参与市场竞争,规避市场风险的有效筹码.企业的信用决策,不仅影响到企业应收账款水平,而且直接影响到销售额和营运资本的需求量.目前通行的做法是采用5C系统(品质、能力、资本、抵押和条件),对客户的资信状况进行评分并进行分级,以此作为企业选择信用销售对象和为客户提供信用额度的依据.在该系统中,只能根据客户的信用级别对客户违约可能性作一定性判断,下面介绍一种通过将客户特性的定性因素进行量化,从而估算客户履约概率来进行信用决策的模型.

电信客户信用评价实证分析

文章主要立足于客户长期价值提升的思想,基于定性和定量结合的层次分析法建立电信企业的客户信用评价指标体系,重点分析了个人用户的信用评价指标体系的建立过程,最后给出了数据实证分析。

基于层次分析法的通信企业客户信用评价

建立了一套评价个人用户信用的指标体系,利用层次分析法确定各指标的重要程度及客户信用进行综合评价,为客户信用管理提供一定的途径和方法。

基于模糊综合法构建物流企业客户信用评价指标体系

针对物流企业客户信用评价进行了研究,基于模糊综合法构建了以企业信誉、违约记录、速动比率、资产负债率、人力资源水平、盈利能力、产权清晰程度、担保状况、区域信用状况、区域法制环境等因素为指标的物流企业客户信用评价指标体系;通过层次分析法(AHP)确定了指标权重,并采用专家咨询法(Delphi method)确定了指标评价标准;通过实证案例进行了验算,验算结果与事实相符,该指标体系能有效评价客户信用状况。

基于非财务指标的出口企业客户信用评价模型研究

一、基于非财务指标的出口企业客户信用评价模型构建的必要性(一)客户信用评价是出口企业应收账款管理的基石商务部研究院院长柴海涛在2008年9月份指出,我国外贸企业国际业务的坏帐率高达5%,远远超出发达国家0.5%的水平,这意味着我国每年的出口要新产生300亿至350亿美元的坏帐。

基于客户信用评价模型的营销管理系统

提高企业营销管理的质量和效率,对客户信用评价模型和企业营销管理系统设计方法进行了研究。提出了一个基于马尔可夫逻辑网的客户信用评价模型CCEM-MLNs,该模型将依据专家知识建立的信用评价规则转化为一阶逻辑规则,构造马尔可夫逻辑网,然后利用样本数据进行训练,得出各规则的权值,建立评价模型。实验结果表明,该模型对客户信用分类的准确率比均分权值的评价模型提高了13.38%;设计并实现了一个基于CCEM-MLNs的营销管理系统MMS-CCEM,给出了系统的体系结构和层次结构,该系统已成功应用于国内某企业的营销管理,在客户关系管理方面效果明显。

客户信用评价在银行经营管理中的应用

随着我国市场机制的逐步完善和市场竞争的日趋激烈 ,企业与银行的经济联系将会更加密切 ,但我国银行对企业的信用状况尚处于较闭塞的阶段 ;信用评价体系的不完善 ,使银行不能较好掌握借款企业的资信状况 ,直接导致银行贷款质量下降 ,不良贷款率居高不下。本文试图通过对我国银行业客户信用评价现状的研究 ,揭示出目前客户信用评价存在的主要问题及完善客户信用评价的紧迫性 ;笔者还对客户信用评价方法在商业银行实务中的应用模式进行了展望 ,涉及信用风险度量、资本金水平确定、贷款分类、呆账准备金计提和加强对中小企业的金融服务等 ,使文章更具实践价值。

基于M-TOPSIS法的电力企业客户信用评价

电力行业客户信用评价是一个复杂的决策问题。为此本文基于多属性决策方法 MTOPSIS法提出了电力行业客户评价问题的新的决策方法。由于指标权重在评价中占有重要的地位,这里采用客观权重法—变异系数法确定指标权重,然后利用M-TOPSIS法计算各备选方案与正理想解的的综合贴近度,进而对各客户信用进行排序。文末通过一个应用实例说明本文所提出的方法是有效的和可行的。

神经网络技术在客户信用评价中的应用

本文采用科学计算模型的方法实现了客户信用评价。该模型主要利用神经网络的反向传播(Back Propagation,简称BP)算法和收敛速度快、诊断正确的特点,建立了一个适合于企业客户信用评价的通用模型。同时对客户信用评价中的评价指标参数选择、数据收集与处理、构造BP网络模型以及BP网络计算进行了重点探讨。

基于数据挖掘的用电客户信用评价系统的研究

客户信用评价是供电企业深入实施客户细分和差异化服务的基础,对于市场体制下的供电企业提升客户满意和企业品牌形象,提高企业竞争力具有重要意义。本文对该系统建立的必要性、系统功能模型、数据挖掘技术应用进行了详尽的阐述,具有一定理论基础和实用价值。

客户信用评价研究现状及未来发展趋势研究

随着我国市场经济不断发展，市场已经呈现为供大于求的局面。同业竞争越来越激烈。因为我国企业信用观念薄弱，信用管理制度滞后。企业问相互拖欠债款也成为现在企业资金流转的重大问题。所以对客户信用评价的研究也就成为现在企业发展的重点。本文首先回顾了国内外客户信用评价的研究现状，然后对其进行分析。进而指出了客户信用评价研究的未来发展趋势．为下一步的深入研究提出了指导性建议。

运营商基于大数据的客户信用评价体系研究

目前国内电信运营商已初步建立客户信用评价体系,但随着大数据技术进步和国家法规监管趋严,仍面临较多问题。本文基于运营商大数据的特点,明确当前运营商客户信用评价体系建设应当重点解决的问题,建立典型的客户信用评价指标模型,并指出客户信用信息在其内部运营和外部合作中的重点应用场景。

煤炭销售企业客户信用评价管理探讨

本文通过煤炭销售企业对客户信用评价的现实意义以及对客户信用评价管理现状进行分析,探讨其在赊销过程中,客户信用评价存在的问题,就笔者观点对几点强化客户信用管理建议进行探讨,通过规避信用风险以防产生财务危机,通过完善客户信用评价流程对客户信用评价管理的实施来抵御“赊销”带来的风险,从而降低企业应收账款风险和经营风险,加强企业内控力度,提高企业的资金周转率,稳步提高企业的综合发展实力,促进企业持续健康发展。