高职院校商务数据专业课程标准化改革研究与实践——以《企业客户分析与应用》课程为例

四川工商职业技术学院商务数据分析与应用专业开设时间不长,专业课程呈现出跨学科、跨专业、跨领域的特点。在专业课程的建设上大都还处于摸索阶段,可供借鉴的教学资源和经验很少。本文以商务数据专业课程《企业客户分析与应用》的课程改革研究为切入点,从课程内容构建、课程目标确定以及课程教学实施方案设计三个维度来探索专业课程改革的研究路径和方法。

决策树方法在煤炭物流客户分析中的应用

目前物流企业中积累了大量的客户历史数据,为了有效利用这些数据,使用数据挖掘方法对客户进行分类管理和服务是CRM中非常重要的一方面。而决策树是进行分类分析与数据挖掘的常用方法。研究了运用C4.5算法对煤炭物流客户信息构造决策树,并把提取到的规则应用到公路煤炭物流公司的客户关系管理中,结果证明具有较好的应用价值。

供电企业CRM中客户分析与评价研究

分析型CRM是客户关系管理系统建设的难点,随着电力市场化改革的不断深入,供电企业快速准确的客户分析将成为制定差异化营销策略,提升企业竞争力的必然需要。论文旨在为供电企业CRM提供有效的客户分析与评价模型。通过对供电企业客户的调查研究,以工业客户为例,运用定性与定量相结合的方法建立了客户评价指标体系,将模糊数学、模糊统计学与层次分析法等多方法综合应用,建立电力客户的评价模型。对保定供电局大量实际客户的分析评价证明了模型的客观合理性。

企业信息化市场的CRM系统框架及客户分析技术

提出了面向区域性企业信息化市场的CRM系统框架 ,并通过深入分析企业信息化过程特点以及相关信息技术产品的关联性 ,以AHP方法为基础 ,建立了市场细分与客户分析模型 ,从而为相关信息化技术的推广应用 。

面向客户生命周期的客户分析管理框架研究

本文针对当前研究中分析型CRM缺少客户生命周期管理的缺陷,从生命周期过程中客户关系和交易的特征着手,设计了面向客户生命周期的客户分析管理框架,将客户分析的诸多要素和客户生命周期几个阶段集成到一个统一的框架下,并对每个生命周期阶段的客户分析策略做了详细的分析。

数据挖掘:网上商店客户分析法宝

网上商店最重要的财富不是他们经营的产品或是提供的服务，而是如何利用客户信息创造高效价值。但是，网上商店在搜集和存储了大量宝贵的客户数据后，往往因为缺乏发现隐含在数据中的有用信息的能力，无法将这些数据转化为知识，无法实现在正确的时间、通过正确的渠道、给正确的客户提供恰当的服务这一终极目标。如何更多地了解客户的信息，

数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究

电信企业的客户分析业务活动会产生大量的数据并形成了各自的事务型数据库,数据挖掘技术可以把分散的数据集中起来获取所需的知识。本文在介绍了电信客户关系管理系统的基础上,对数据挖掘技术进行了深入分析,构建了其在电信客户分析中的应用模型,通过某电信运营商所提供的大量的现实数据加以应用,输出结果验证了模型的合理性、有效性和实用性。

基于案例推理的客户分析系统构建方法研究

在电子商务时代,以客户为中心的客户关系管理是增强企业核心竞争力的关键.客户资源是企业最重要的资产之一.准确地分析和评价客户,并为其制定相应的营销策略是企业有效实施客户关系管理的基础.本文将案例推理的方法引入客户分析领域,充分利用了专家的经验和知识,弥补了传统分析方法的不足,提高了客户分析系统的智能化水平.

基于聚类算法的客户分析在通讯行业中的应用研究

根据某通信运营商经营分析系统的要求,改进并实现了一种新的聚类算法,对该运营商的客户概况进行分析。在运算过程中,滤去与其它类较远且类内数据点较少的噪声数据,消除噪声数据对整体聚类的影响,在一定程度上减少了人为因素的影响。从该系统的实际运行情况看,效率较高,结果可信,达到了客户的要求。

从客户分析角度透视我国开展私人银行业务的路径

未来10年内,中国私人银行市场将成全球最具吸引力的市场之一,也是外资和本土银行争夺的焦点。然而,中国本土银行在发展私人银行业务方面经验少,业务水平较低,仍处于初级阶段,无论从金融市场成熟度、金融产品种类,针对富裕人群的专业化财富管理水平等方面与国外发达国家相比都有很大的差距。因此,如何成功发展私人银行业务,针对自身情况,制定符合中国市场的战略举措已成为许多中国本土银行的首要任务。本文主要基于私人银行业务的客户价值管理,通过分析本土银行业务开展的现实环境,提出我国开展私人银行业务的可行性。

房地产企业目标客户分析与满意度研究

为促使房地产企业重视客户关系管理,合理定位目标客户,提升客户满意度,有必要建立企业的目标客户分析框架。从客户关系管理(Customer Relationship Management,CRM)中的问题着手,通过从企业目标市场选择、目标客户定位、客户消费行为三个方面分析目标客户,构建房地产企业目标客户满意度指标体系,利用满意度计算公式计算出企业的目标客户满意度,应用决策诊断工具分析矩阵模型,衡量和判断房地产企业与目标客户的关系。通过分析研究,得到房地产企业目标客户为融合性的客户群,基于构建的目标客户满意度指标体系,将客户满意度定量化,在分析矩阵模型中直观分析,为企业做出合理的管理决策提供策略分析依据。

电子商务中的客户分析方法研究

电子商务近年来得到了快速发展,作为一种新兴的商业运营模式,电子商务有着广阔的发展前景,而客户分析的问题则是现代电子商务管理策略中不可或缺的一部分。本文对客户分析的目标和方法进行了研究,并针对我国电子商务的发展特点,提出了更切合我国实际的客户分析方案。通过该方案,可以更好地进行客户分析,尤其在对潜在客户的发现和培养中有良好的效果,可以为企业更好地规划客户关系策略和商务运营方案提供决策支持。

数据挖掘技术与电信客户分析

数据挖掘技术以其跨学科、算法丰富及处理海量数据的特点而被广泛应用于金融、零售、电信等领域的客户分析中,帮助企业深入细分客户,提升客户体验,增加企业收入。我国电信运营商正面临着激烈的市场竞争,对深入细分客户的需求也日益强烈,对数据挖掘技术的跟踪与应用的需求十分迫切。本文深入探讨数据挖掘方法论、技术方法及其在电信客户分析中的应用,指出应用中要注意的问题,为对电信客户进行分析提供了参考。

数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究

本文利用数据挖掘的关联规则方法对电信客户分布情况进行了数据挖掘,利用兴趣度来减少频繁项目集,限制关联规模的大小,从而提高数据挖掘的速度。

数据掘金助银行业“二次腾飞”——华南区银行系统中秋联谊会暨银行业客户分析圆桌会议在深圳召开

在华南区银行系统中秋联谊会暨银行业客户分析圆桌会议上,国内外金融机构的专家们探讨了如何利用各种数据全面地分析客户这一主题。

我国商业银行发展消费信贷业务的目标客户分析

本文从战略选择的角度研究我国消费信贷市场的可持续性发展问题。首先从我国消费信贷的发展现状入手,指出当前我国商业银行所实施的大量营销的发展策略已不能满足消费者动态的、多样化的金融需求,目标市场营销应是我国商业银行应对外资银行竞争客户资源的战略选择。因此,本文对我国消费者的现实消费行为进行分析,对消费者进行了分类,根据预期收入理论指出了我国商业银行发展消费信贷的目标客户群,并对不同目标客户群的消费结构、消费需求、消费心理进行了具体研究,最后针对不同的目标客户群提出了不同的消费信贷产品组合策略。

基于数据仓库技术的电信企业客户分析

主要介绍数据仓库技术,重点讨论将数据仓库技术应用于电信企业客户分析,以开发客户信息资源及挖掘客户价值,并结合Web技术实现信息共享。

数据挖掘技术在电信客户分析中的应用

本文在研究数据挖掘技术和电信客户分析系统的基础上,研究和提出了基于粗糙集等价关系的电信客户分析系统,本系统所采用的核心算法,是结合电信行业特点,对传统Apriori关联规则挖掘算法的改进,利用粗糙集等价关系的概念进行关联规则的挖掘。构建了其在电信客户分析中的应用模型,并作为某电信公司客户分析系统的核心部件投入使用,取得了较好的应用效果。

数据挖掘在加油站客户分析中应用

当今的时代是一个信息技术高度发达的时代,信息时代的数据挖掘已经逐渐的成为了当今人工智能以及数据库建立的关键所在。在现今能源紧缺,油品销售市场竞争日益激烈的形式下,油品的销售企业正在不断的利用新型的信息技术手段来丰富企业自身的客户资源库,并以此来达到对客户的有效的管理,文章主要对加油站的客户分析中数据挖掘的重要性以及实际应用进行分析。

基于客户分析的银行个人理财风险研究

随着我国金融改革不断深入,各种金融创新措施不断出台,银行获得了趋于宽松的金融环境,个人理财业务迎来蓬勃发展。并且人们生活水平及经济收入的不断提升,居民获得了越来越多的存款余额和财务积累,由此而产生了强烈的个人理财愿望。本文正是基于此背景,以客户分析视角对银行个人理财风险进行深入的研究,并提出相应的建议。