保险业客户态度忠诚度模式分析

针对保险业如何深层次挖掘忠诚客户的价值,从而提高客户价值的问题,通过分析客户态度取向的不同表现形式,提出反映保险业客户态度忠诚的子模式,运用五级评分法和数据挖掘技术,对已有客户进行忠诚度聚类分析,以发现公司内客户态度忠诚的所属类型,分析每一类客户的特征,从而更好的为保险业客户管理提供帮助。

一种商业银行客户分割的多维方法——基于客户期望收益和态度的分割模型

客户分割与资源分配是企业一直在努力解决的问题,但目前,空前巨大的客户数据量使得准确进行市场细分和寻找目标市场变得复杂和难以有效实施。通过数据挖掘技术从大型数据库中抽取隐藏的预测信息,利用层次聚类分析建立了一个根据客户的多个态度维度进行客户分割的多维方法。结果表明,以这一方式产生的聚类在同质性较好并且通过参考人口学特征的差别能够获得客户细分市场的轮廓。此外,识别了四个有特色的、表明对信息服务和技术有特殊偏好的客户群。