数字化情境下客户参与企业价值共创的机理研究

数字化情境下,传统企业持续优化面向客户的数字神经末梢,以期有效赋能客户参与价值共创。基于价值共创理论,以数字化技术为前因,以客户多维感知价值为中介,以客户契合为调节,探索客户参与企业价值共创的混合作用机理,并经由272份调查数据的实证分析得出:数字化技术可借由直接和间接路径显著正向影响客户价值共创行为,客户感知经济、情感和社会价值维度在数字化技术和客户价值共创行为间起部分中介作用,客户契合不仅正向调节了数字化技术对客户感知价值三维度的影响以及客户感知情感和社会价值对客户价值共创行为的影响,还正向调节了客户感知情感和社会价值两维度在数字化技术与客户价值共创行为间的中介作用。研究结果厘清了数字化情境下客户参与企业价值共创的逻辑路线和内生动因,明确客户契合同频打造的要义,为企业借力数字技术驱动需求端效能放大和价值共创增值提供理论指导。

感知视角下目标客户购买地理标志产品的意愿——以永丰辣酱为例

以地理标志产品永丰辣酱目标客户为研究对象,选取感知价值5个维度即情感价值、功能价值、经济价值、社会价值和区域价值,通过二元Logistic回归模型探索其与目标客户购买意愿之间的关系。结果表明,情感价值中各因素、功能价值中品质功能、经济价值中定价与性价比、区域价值中地理区域与特色文化均对目标客户的购买意愿有显著的正向影响;社会价值中改善就业问题与助力农民增收、功能价值中口感、区域价值中种植条件对目标客户的购买意愿均无显著影响。综上,应重视感知价值不同维度对目标客户购买意愿的影响作用,并提出有针对性的建议,以此激发地理标志产品目标客户的购买意愿。

基于客户感知价值的客户细分研究

基于客户感知价值进行了客户细分的理论和实证研究,以物流公共信息平台为例提出依据客户感知价值进行客户细分的一般流程:首先利用文献查阅与问卷调查方法确定客户感知价值的驱动因素,接着利用因子分析法对驱动因素变量降维处理,然后利用聚类方法识别客户,再利用决策树方法寻找客户分类规则并分析各类客户特征。最后依据客户特征将物流公共信息平台的客户分为4类:高价值需求客户、中等价值需求客户、低价值需求客户与高性能需求客户,研究结果可以为不同企业实施客户细分提供借鉴和参考。

回报计划感知价值对客户保持的影响实证研究

本文以超市零售业为背景,以回报计划感知收益和感知成本为前因,回报计划感知价值为中介,建立了研究模型,并检验了其对客户保持维度(关系长度、关系深度、关系宽度)的影响。结果表明:客户参加回报计划的感知收益正向影响回报计划感知价值,感知成本负向影响回报计划感知价值;回报计划感知价值对客户保持中关系长度和关系深度呈显著的正影响关系;并且关系深度正向影响关系长度和关系宽度。研究说明,回报计划是有效的促进客户保持的关系营销策略。

感知价值对电子书阅读客户端用户满意度和忠诚度的影响研究

近年来,各种电子书阅读客户端日益成为用户重要的阅读工具,对人们的阅读习惯和阅读行为产生了重要影响,但针对这类客户端开展的用户使用和评价的研究成果却很少。本文在感知价值四维度模型的基础上,结合电子书阅读客户端的主题特性,将感知价值划分为社会价值、价格价值、内容价值、互动价值和界面设计价值。利用问卷调查法,考察这些不同维度的感知价值变量对用户电子书阅读客户端的满意度和忠诚度的影响。研究结果表明:(1)用户对电子书阅读客户端的满意度显著影响其忠诚度;(2)互动价值、界面设计价值和价格价值均显著影响满意度,但互动价值与满意度的关系是负向的;(3)内容价值不仅通过满意度正向显著影响忠诚度,而且也直接作用于忠诚度;(4)社会价值对满意度和忠诚度均不存在显著影响。

基于CPV与CLV二维价值的客户识别模型研究

客户保持在企业价值创造中起着十分重要的作用,为了成功实施客户保持策略,厂商必须根据客户特性对其识别分类。本文通过归纳总结国内外的研究资料,指出现有的客户保持方式主要有两个:一个是基于CPV即通过提高顾客感知价值来保持客户,另一个是基于CLV即客户终身价值细分来保持客户,并对此分别作了评析,然后建立了一个新的基于CPV与CLV二维价值的客户识别模型,最后根据此模型给出相应的客户保持策略。

云计算服务中客户感知价值模型和评价方法研究

论文对云计算服务链中客户感知价值的主要特征进行分析,并借鉴参考加拿大IT产业服务部门的顾客感知价值表的分类方法,提出不确定云计算服务复杂环境下构成客户感知价值驱动因素对应的评价指标。然后,分析客户感知价值的形成过程,运用SE-RVQUAL理论的"期望-感知"模型方法,提出客户感知价值模型及评价方法。为解决客户感知价值的动态识别、评价方法的随机鲁棒优化问题提供一种新的思路和解决方案。

基于客户感知价值的云计算服务动态定价策略优化方法

论文参考借鉴客户感知价值理论和人工免疫系统的进化思想,提出了"客户感知价值导向"的定价策略,并给出不确定云计算服务复杂环境下的客户感知价值模型及评价方法;然后采用情感倾向性分析技术设计客户感知价值动态识别与抽取算法,实现对客户网络评价服务产品信息动态抽取和实时挖掘,并随时量化跟踪客户态度倾向趋势,为解决客户感知价值的动态识别、评价方法的随机鲁棒优化问题将提供一种新的思路和解决方案。

复杂云计算环境下基于客户感知价值的数字图书馆服务效能评估

提出复杂云计算服务环境下,数字图书馆服务有效性和云读者收益的评价指标,结合图书馆云计算环境复杂度变化趋势和大数据时代特点,对复杂云计算环境下基于客户感知价值的云图书馆服务平台效能评估流程进行描述,对关系服务能力评估有效性的几个重要问题进行分析、验证。评估结果可为复杂云计算环境下,数字图书馆云阅读服务和云基础设施建设提供定量化的分析基础。

房地产客户感知价值的定量评价方法研究

本文从功能价值、经济价值、心理价值、情感价值四个价值维度对房地产客户感知价值进行了界定,运用典型调查法得出房地产客户感知价值的各个评价指标。根据各类客户对各个价值维度期望权重不同,获得房地产客户感知价值的计算值,对指导企业识别价值客户提供了有效的方法。

基于客户感知价值的众包物流服务质量提升研究

众包物流作为新物流生态,在发挥其自身优势的同时面临的问题却屡见不鲜。为了理清电子商务中众包物流在配送服务质量方面可能出现的问题,通过问题产生的原因入手,将客户的感知价值作为核心服务并构建出一套高质量的服务策略,以期推动众包物流服务的健康发展。

价值感知、客户满意度与内部审计业绩——一项基于问卷调查的分析

内部审计价值的衡量标准关键取决于内部审计客户的价值感知,而客户对内部审计所提供服务的满意度又是测度客户价值感知的根本特征变量。通过对J集团内部审计客户的满意度进行调查分析,得出了一些有助于J集团内审机构,乃至我国内部审计职业界提升其增值服务业绩的结论与启示。

论客户感知价值及其增值途径

企业在市场中向顾客兜售其产品和服务而生存，顾客是企业存在和发展的基础。企业要拥有更多的顾客，归根结底取决于企业能够为客户创造更多的价值。要为顾客创造更多的价值，仅仅具有有竞争力的产品是不够的，还要求公司能比竞争者更多地将净收益转移给消费者，也就是要增加顾客价值。究竟一种产品或服务对用户有没有价值，有多大价值，起决定作用的是消费者，而不是企业。

吸收能力对服务采购与客户感知价值关系影响的实证研究

在文献研究的基础上,将服务分为以被操作性资源为基础的服务和以操作性资源为基础的服务,并提出不同类型的服务对客户感知价值有不同的影响。通过对中国精细化工行业的大样本问卷调查,探索两种服务对客户感知价值(经济价值、关系/支持价值、技术/核心价值)的影响及吸收能力在上述关系中的调节作用。实证结果表明:基于被操作性资源的服务可以给客户带来经济和技术/核心价值,而基于操作性资源的服务除了给客户带来经济和技术/核心价值外,还可以产生关系价值。此外,研究还发现:吸收能力无论是在基于被操作性资源还是操作性资源的服务与客户感知技术/核心价值的关系中,均起到调节作用。

顾客感知价值对网站客户转换率的影响实证分析

近年来越来越多的企业通过网站开展电子商务,但大多数企业网站营销无效果,主要原因在于网站的客户转换率低。本文在总结前人研究成果的基础上,通过实证分析系统研究顾客感知价值对网站客户转换率的影响。结果表明共有六大感知价值因子影响网站客户转换率,信任价值因子、服务价值因子对网站客户转换率有最大正向影响,质量价值因子、价格价值因子、定位价值因子、创新价值因子对网站客户转换率也存在正向显著影响。

客户感知价值评价及提升策略研究——以物流公共信息平台为例

市场营销已经进入以客户为中心,提升客户感知价值成为以客户为中心的营销管理成功的关键,而提升客户感知价值需建立在其评价模型基础上。本文以物流公共信息平台为例,通过问卷调查,因子分析等方法建立了客户价值评价模型,提出了物流公共信息平台客户价值提升策略。

感知价值对客户忠诚的影响路径研究——客户信任、归属感视角

客户感知价值与客户忠诚的曲线关系是客户关系管理理论重要内容,至今还是一个探索的热点问题。本文利用偏最小二乘法(PLS)检验了客户价值影响客户忠诚中影响路径,结果表明客户感知价值会通过客户信任与归属感显著影响客户忠诚。这一结论将对企业进行更加有效的客户关系管理,丰富企业客户关系管理的内容与手段提供理论支持。

考虑客户感知价值的客户预期购买量研究

本文把客户感知价值因素考虑到预测客户预期购买量之中,建立了客户预期购买量模型,最后运用数字范例对模型结果进行了讨论。

基于AHP的通信企业价值因素客户感知度研究

了解客户的价值关注因素是提升客户价值的基础。基于此,在介绍层次分析法原理的基础上,提出了基于AHP的价值感知分析模型。并结合实证研究阐明AHP法在定量评价用户价值感知度中的应用。