基于客户时间满意度的集成物流多目标优化模型研究

在一般集成物流以成本最低为目标的模型中,加入客户时间满意度目标函数,构建了一个多目标集成物流优化模型,并运用遗传算法进行求解,获得优化后的配送路径,有利于集成物流管理。

基于时间满意度的服装配送模型与算法研究

根据服装产品的强时效性特点,分析了服装行业对配送时间的高要求,在节约配送成本的前提下,如何提高配送的服务水平。同时考虑客户的时间满意度和配送成本2个指标,建立了基于客户时间满意度的多目标服装配送模型:以极大化客户最小时间满意度为第1个目标,体现配送的服务水平;以极小化配送成本为第2个目标,体现配送的经济效益。最后设计了相应的算法,选择配送成本极小化为求解的优先目标,以客户的时间满意度极大化为求解的次目标,并通过具体实例验证了算法的可行性。

供应链金融质押物仓库选址的多目标优化模型

随着供应链金融的快速发展,第三方物流企业的作用逐渐显现出来。在供应链运行过程中,第三方物流企业不能只考虑成本因素,还应充分考虑客户时间满意度对企业效益带来的影响。文章综合考虑成本效率和时间约束两个方面,建立供应链金融质押物仓库选址的多目标优化模型,并将多目标选址问题转变成单目标选址问题,结合案例用lingo软件进行求解。结果证明,与仅考虑成本约束的模型相比,多目标选址模型还可以满足客户对于时间的要求,提高企业的服务水平。可见该模型具有一定的现实意义。

乳制品冷链物流的库存-生产策略优化研究

在日益激烈的企业生存竞争中,针对乳制品生产企业如何选取合适的生产批量和库存水平的问题,提出了成本-时间-客户满意度的三目标优化模型。首先,考虑乳制品的库存费用、周转时间和客户满意度,分别建立库存生产成本、库存周转时间和客户满意度优化模型;其次,以生产批量和库存水平为决策变量,应用多目标遗传算法,集成库存生产成本模型、库存周转时间模型和客户满意度模型,求出所有非劣解;最后,应用伪权向量法,通过保质期不同的产品验证提出的模型。结果表明,对于不同保质期的产品,均可得出最优库存生产批量大小和最优库存水平。