大数据资源如何影响客户服务绩效?——基于客户信息质量与客户导向能力的链式中介作用

数字经济时代,大数据在以客户为中心的组织中发挥越来越重要的作用,但现有研究对大数据资源促进客户服务绩效提升的路径缺乏理论研究与实证分析。本文以资源基础观和动态能力理论为基础,构建"大数据资源—客户信息质量—客户导向能力—客户服务绩效"链式中介模型,并探讨服务流程复杂性在该模型中的调节作用。针对商业银行分支机构员工收集了247份有效问卷进行实证检验,研究结果表明:(1)大数据资源对客户服务绩效存在正向影响;(2)客户信息质量与客户导向能力分别在大数据资源与客户服务绩效之间起部分中介作用;(3)客户信息质量与客户导向能力在大数据资源对客户服务绩效的正向影响中发挥链式中介作用;(4)客户服务流程复杂性通过强化大数据资源对客户信息质量的影响进而对链式中介作用起调节作用。本研究揭示了大数据资源如何创造更高的客户服务绩效,为商业银行的大数据实践提供启示。

供应链整合与客户服务运作绩效的关系

本文沿着现有关于供应链整合的重要文献的研究思路,分析企业内部整合与外部整合的关系,并对内部整合和外部整合对企业客户服务运作和客户服务绩效的作用机理进行研究,利用104家样本企业的调查数据,通过因子分析和多元线性回归分析对命题进行验证,找出供应链整合三个维度中的具体整合要素对企业的客户服务运作和客户服务绩效的影响作用。

员工胜任力、组织支持感与客户服务绩效关系研究

在日益复杂的商业环境中,很多传统意义上的企业竞争优势都难以维持甚至消失,持续竞争优势越来越取决于企业员工所拥有的技能和贡献的差异。本研究通过收集样本数据,从实证角度验证个体内在因素(胜任力)对客户服务绩效的预测效度,并探讨组织外在因素(组织支持)的调节作用,从而在胜任力对个体绩效的影响机制和影响环境层面进一步完善了胜任力理论。研究表明,客户经理胜任力特征中的"任务完成能力"和"人际能力"对其客户服务绩效有着显著的预测作用;客户服务人员的组织支持感对胜任力特征中的"人际能力"和"任务完成能力"与客户服务绩效之间的关系具有调节作用。

如何保证铁路客户服务中心的优质服务

对如何保证铁路客户服务中心的优质服务进行阐述,从技术层面对铁路客户服务运营管理系统进行论述,并且分析了指标管理和品质管理的重要性,指出如何从内到外全面管理客户服务中心的运营品质。