基于K-means算法实现电商企业ERP系统的大客户跟踪分析

RFM模型是客户价值细分的一种方法和手段,在不同领域的应用中会有一定的差异性。阐述了客户价值分析的分析方法和分析过程,分析了影响奢侈品电商企业客户购买行为的重要因素,构建了一种改进的RFM模型为RFMLC模型,阐述了使用RFMLC模型实现大客户跟踪分析过程。该系统在业务运行中表明有一定的使用价值,对开发企业客户价值分析系统有一定的参考价值和借鉴作用。

基于MBG/CNBD-k模型的客户购买行为预测

客户未来活跃度和购买频次信息对客户关系管理具有重要决策参考价值。文章基于国内某大型石化企业成品油客户购油数据,采用MBG/CNBD-k模型对客户未来活跃度及购买频次进行建模,研究结果表明,该模型对客户流失率预测具有较高的准确率,有助于石化企业及时发现可能流失的客户,针对性地开展客户维系与挽留措施,减少客户流失。