基于客户点多重特性的车辆路线优化

针对传统车辆路线优化研究在对客户点商品需求特性方面存在的不足,提出了先基于客户点多重特性进行聚类分析后进行线路优化的思想.首先,将语言变量值用梯形模糊数表示,对客户点和二级准则指标进行综合评价;其次,采用模糊集成方法将二级准则指标集成到一级准则指标上,将集成后的一级指标属性值拆分为4个分属性值参与聚类算法计算,并通过设计的聚类有效性指标选取合理的聚类结果;然后,应用模糊TOPSIS方法计算各类内的客户点优先级权重;最后,构建了客户点被选择服务的评价函数式,并与动态规划方法结合进行线路优化.文中还通过实例对所提方法的有效性进行了验证,并与现有方法进行了对比.结果表明,文中方法优于单纯以距离和客户点优先级权重为测度单位的方法,线路优化结果合理,并能应用到存在大规模客户点的车辆路线优化问题中.

基于现代供应链的客户服务特性分析

文中从供应链客户服务概念出发,分析了基于现代供应链的客户服务对比于传统企业有七个方面的特性,认识这些特性对开展有效的供应链战略管理,提高企业竞争力有着重要的意义。

基于TAM模型的B2C客户体验模型研究

电子商务的快速发展使得研究在线客户体验变得重要。结合以往的研究文献,从网站特性、客户特性、客户参与、交易成本四个角度较全面地阐述客户体验的影响因素,同时建立基于TAM模型的B2C客户体验模型,并指明未来的研究方向。