电网经营企业客户盈利能力分析的必要性

电力体制改革后,电网经营企业的总体利润水平偏低,这其中既有客观原因,也有企业自身的问题。对电网企业而言,缺乏对客户盈利能力的分析,没有针对不同客户提供相应服务是原因之一。客户盈利能力分析不仅能帮助电网经营企业识别不同客户对利润的贡献,还可以帮助企业识别并提高作业效率,从而提高企业整体的盈利水平。

基于客户盈利性分析的商业银行重要客户贷款定价实证研究

随着利率市场化进程的加快,商业银行之间的竞争变得更加激烈,而其中对重要客户的竞争更是争夺的焦点,在这种情况下,对重要客户的贷款定价应区别于普通客户,本文从客户盈利性分析模式入手,探讨这种模式在实际贷款定价中的应用,并给出实证分析.

浅议作业成本法在客户盈利性分析中的应用

市场经济条件下,利润的追求成为企业永恒的目标。利润的实现源于客户,关注客户、追求客户满意度成为企业经营管理的主旋律。由于不同的客户有着不同的行为习惯,企业所拥有的客户中,有些客户能够给企业带来利润,有些却不能,然而传统的财务报告却不能揭示不同客户的盈利能力,作业成本法却能解决这个问题,并且可以揭示出不同的客户盈利性不同的原因,以此为基础针对不同的客户实行不同的管理。

时间驱动作业成本法下客户盈利能力的分析与管理

本文研究了时间驱动作业成本法下客户盈利能力的计算方法,并借用实例对客户盈利能力的分析方法和客户盈利能力的管理方法进行了研究。

基于客户盈利模型的贷款定价方法

存贷利差是中国商业银行的主要收入来源,合理的贷款定价模型选择有助于商业银行提高竞争力。从客户盈利定价模型出发、对影响贷款利率水平各要素展开了较为细致的分解,并对各要素决定因素进行了分析,最后提出了商业提高贷款定价能力的建议。

客户盈利能力分析框架的探索

企业“以客户为中心”的经营理念有助于提升企业的整体盈利水平,这也是实现企业价值最大化的基础。而客户的盈利能力分析则有助于企业甄别现有客户给企业带来的贡献程度,并可以指导企业如何开发有价值的客户。然而,实务中企业常常忽略对客户盈利能力的分析,主要原因是缺少一个分析客户盈利能力的框架。文章主要基于企业价值链的原理,结合企业实践,试图建立客户盈利能力分析框架,从企业战略和运营视角审视客户盈利能力分析的重要性及其运用。

基于业财融合的客户盈利性分析及优化

以业财融合为基础,按照"收益原则"和"成本效益原则",对客户业务流程及成本进行分析,确定客户直接成本,依据业务活动发生动因作为分配基准,分配间接成本。用客户销售收入减去客户直接成本和间接成本,得到客户盈利情况。为优化公司活动和对客户细分管理提供依据。

口碑炸裂!早造超90%的客户盈利,这家品牌苗在台山养虾圈一夜爆火

台山,是国内南美白对虾养殖的重镇,汇集了来自浙江、湖南、福建、河南等地的资深养殖老手,这些人早的在十几二十年前就开始养虾,时间短的今年才过来。背井离乡,不远千里南下,对他们来说,留下来的唯一原因就在于对每一造虾的收获期待。

数字化背景下商业银行客户盈利能力管理

随着数字化发展战略的不断推进,获取和保留合适类型的客户成为商业银行实施"以客户为中心"战略时的一项重要工作。客户盈利能力管理根据盈利贡献对客户进行排序,实施差异化的营销管理策略,最大限度地提高公司整体的盈利能力。本文阐述客户盈利能力管理的内涵与战略意义,分析客户盈利的驱动因素,初步构建商业银行客户盈利能力管理框架,结合商业银行数字化转型实践,提出完善客户盈利能力管理的建议。

基于客户盈利需求的国产支线飞机运营配套政策研究

支线航空是民用航空不可或缺的构成因素,针对的是客流量偏少的航空运输,但对提高我国地域通达性、"老少边穷"地区社会经济发展有着特殊意义。目前我国运营支线飞机的航空公司还不多,机队规模较小,主要限制于乘客和航空公司的认知、国内民机制造水平、运营配套政策等方面的因素,航空公司自身盈利模式无法形成。发展国产民机是国家战略,针对我国国产支线飞机ARJ21-700批量投入市场运营,本文基于航空公司的盈利需求,从国产支线飞机主制造商的角度,对政府政策支持、运营配套支持和金融配套支持等方面提出建议,以期能够创造更好的支线航空发展环境。

商业银行分客户的盈利评价模型研究

已有的分客户的盈利评价方法大多局限于计算分客户的会计利润,本文提出的商业银行分客户的EVA评价模型通过计量分客户的收入、分客户的成本以及分客户的经济资本成本,获得商业银行分客户盈利评价的EVA值。与以往的盈利评价方法相比,该模型考虑了对客户经营的风险因素以及资本成本,既可用于对客户的服务定价,也可用来确定各客户的EVA值,还可用来区分不同的客户类型,针对不同客户(群)实施差异化的经营策略,从而提高资源的配置效率,提升零售业务的市场竞争力。最后,文章指出该模型的实施需要商业银行具备较强的支撑平台。

“客户盈利性矩阵“的应用──瞄准最佳目标客户群

帮助企业对客户作出科学的盈利性分析，制定以最有盈利性,制定以最有盈利性的客户为目标的战略."

物流客户盈利能力分析与CRM策略研究

客户关系管理是物流企业运营决策的重要依据。本文以客户当前价值与潜在价值为导向,构造客户价值分类矩阵,使用时间驱动作业成本法计量客户当前价值,使用Logistic回归模型计量客户潜在价值,识别价值客户,实施差异化服务。

企业中的时间与客户盈利能力管理

随着互联网的不断发展与深化,市场竞争已进入一个全新的时代,企业过去赢得竞争优势是靠成本、质量、技术、雄厚的资金支持、悠久的企业历史、品牌知名度等,但现在,这一切都已不再是唯一的优势,而如何充分利用时间这一战略武器,在竞争中对市场作出快速反应、以速度取胜已成为越来越多企业关注的重点。由此,“基于时间的竞争”(time-based competition)就成为指导企业经济活动的一项重要战略。而管理会计能从其独特的视角为企业的时间管理决策提供更准确科学的意见。

管理会计发展的新趋势——以客户为中心的盈利能力分析

企业需要管理会计是不争的客观事实,财政部全面推进管理会计是应运而生。本文提出企业应运用以客户为中心的盈利能力分析这种管理会计工具,通过作业成本法,建立成本中心,反映客户真实的盈利能力。通过盈利贡献指标的确定,建立客户中心,对客户进行精细化的管理。这样不仅能帮助企业识别不同客户对利润的贡献,还可以帮助企业提高作业效率,从而提高整体盈利能力。

斯堪尼亚:实现客户盈利与可持续发展的双赢

成为可持续交通运输的引领者是斯堪尼亚的愿景。斯堪尼亚近期发布的2019可持续发展报告中显示,2019年是斯堪尼亚公司业绩创纪录的一年,也是对可持续发展做出更大承诺的一年,包括提交现已获得科学碳目标倡议联合体"(SBTi)批准的科学碳减排目标、将把9月20日设立为公司气候日。

客户嵌入式盈利模式

企业通过将客户作为自身一种免费资源加以利用，让消费者亲身参与企业经营活动，不仅节省企业运营成本，更重要的是增强企业与用户之间的黏性。

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理是企业保持市场竞争力的重要手段和必不可少的重要环节,而数 据挖掘则是客户关系管理的引擎。本文主要介绍数据挖掘在客户关系管理中的应用。

基于客户细分的客户获取与保持的最优化投入模型研究

在传统的市场营销活动中,企业往往没有什么客户细分的观念,对市场"一刀切",造成了不理想的效果。近年来,出现了"一对一"营销的新概念,特别强调对不同的客户采用不同的市场营销手段,但是企业当面对着成千上万甚至千万的客户时,这样操作无疑会使营销成本大幅上升,适当的客户细分对企业才是有实际操作意义的。本文就是在客户细分的基础上,针对细分后的客户群进行客户获取与保持的最优化投入模型的研究。最优化投入模型主要用以辅助企业以最优化的投入来获取最大的客户盈利。

经典数据挖掘方法在客户建模中的应用分析

研究客户关系管理(CRM)中的客户建模问题,着重分析了数据挖掘技术如何用于决策支持.在此基础上,描述了客户建模的步骤,分析常用的数据挖掘技术.然后,对数据挖掘在客户建模中应用的典型实例进行了分析.