基于核化原理的非线性典型相关判别分析

典型相关判别分析是将传统的典型相关分析应用于判别问题 ,它是一类重要的特征提取算法 ,但其本质上只能提取数据的线性特征 .应用统计学习理论中的核化原理可以将这样的线性特征提取算法推广至非线性特征提取算法 .该文研究了如何将这一原理应用于典型相关判别分析 ,提出了基于核化原理的非线性典型相关判别分析 ,并且给出了求解该问题的一个自适应学习算法 .数值实验表明 ,基于核化原理所导出的非线性典型相关判别分析比传统的典型相关判别分析更有效 .另外 ,该文从理论上证明 ,所提出的新方法与Fisher核判别分析等价 .

基于核主分量相关判别分析特征提取方法的目标HRRP识别

为有效提高雷达高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能,需要对目标高分辨1维距离像进行特征提取,以得到具有最小信息损失、高可分性且低维度的目标特征,为实现该目的提出一种基于核主分量相关判别分析的特征提取算法。该算法基于目标高分辨1维距离像的统计特性,通过对核主分量分析中核函数的选择,实现对不同类型距离单元的特征提取。同时综合线性判别分析与典型相关分析理论构建新的准则函数,以实现特征空间中类内相关性与类间差异性最大化,同时减少目标特征中的冗余信息。利用实测数据进行实验,结果表明该方法提高了特征向量的可分性,降低了特征向量的维度,并且对该算法在不同强度杂波下的识别性能进行了分析,实验结果表明,该方法可以有效的提高目标高分辨1维距离像目标识别系统的总体性能。

基于模块化2DPCA和CSKDA的人脸验证

针对客户相关的核判别分析(CSKDA)对图像列向量进行处理数据维数大、计算复杂,对图像整体处理没有考虑到局部特征等缺点,提出M2DPCA和CSKDA结合的方法。新方法对二维数据进行分块后采用2DPCA抽取局部特征,施行CSKDA,不仅考虑了类内、类间的差异,而且可以较好地描述不同个体人脸间的差异性。在XM2VTS和ORL人脸库上的实验结果表明,该方法在验证效果上优于CSKDA方法。

基于图像帧间信息和FS-KFDA的极光序列图像检测算法

为了解决数据量巨大的极光序列图像难于用人工划分的方法来进行变化监测的问题,提出了一种基于极光序列图像特征和帧间信息的感兴趣极光变化区域(ROI)自动检测算法,用计算机进行辅助分类。首先提取样本图像特征,再利用离散小波变化算法对帧间信息进行特征分析,引入特征标度核Fisher分析算法(FS-KD-FA),结合K-均值聚类选择训练样本,构建分类器实现了变化检测。对北极黄河站采集到的实测极光图像数据进行极光区域划分检测,实验结果表明了算法的有效性。

基于Kreǐn空间的两阶段子空间学习

为了解决不定核Fisher判别分析(IKFDA)在处理高维小样本数据时的病态问题,基于Kreǐn空间提出了两阶段的IKFDA学习框架TP-IKFDA;为了解决不定核典型相关分析(IKCCA)在处理高维小样本数据时的过拟合问题,提出了两阶段的IKCCA学习框架TP-IKCCA.通过不定核主成分分析(IKPCA)进行降维处理,减弱高维特征所带来的负面影响;然后,在降维后的特征空间中进行Fisher判别分析(FDA)或典型相关分析(CCA).真实数据集上的试验结果表明,与IKPCA、IKFDA以及IKFDA的改进算法相比,TP-IKFDA的分类精度明显提高;TP-IKCCA相较于现有的IKCCA模型泛化性能得到了进一步改善.因此,在处理高维小样本数据时,TP-IKFDA和TP-IKCCA的实际泛化性能优于现有的不定核子空间学习技术.

一种模块化2DPCA和CSLDA相结合的人脸验证算法

在CSLDA方法的基础上进行改进,和模块化2DPCA相结合,提出了一种模块化2DPCA+CSLDA的人脸验证方法.CSLDA将图像矩阵转化为向量进行处理,数据维数很大,计算复杂,对图像整体处理没有考虑到图像的局部特征.针对这些缺点,新方法从原始数据出发,对二维数据进行分块后采用2DPCA进行特征抽取,能有效抽取图像的局部特征,得到替代原始图像的低维的新模式.然后对新模式施行CSLDA,即基于客户相关子空间的线性判别分析方法,不仅考虑到类内、类间的差异,弥补了PCA的缺陷;而且客户相关(CS)子空间可以较好地描述不同个体人脸之间的差异性,比传统的个体特征脸具有更好的判别能力.在XM2VTS人脸库上按照Lausanne协议和ORL库上对原CSLDA和新方法进行评价和测试的结果表明,新方法在验证效果上优于CSLDA方法.

基于胆汁酸代谢网络分析异甘草素通过氧化/化学应激防御通路Nrf2/ARE的保肝作用

目的本实验通过HPLC-MS/MS测定小鼠肝脏中16种胆汁酸浓度,从而运用胆汁酸代谢网络分析异甘草素(isoliquiritigenin,Iso)在氧化/化学应激防御通路Nrf2/ARE中的保肝作用。方法课题组前期通过荧光素酶报告基因法筛选甘草提取物中Nrf2/ARE信号靶向分子的实验,发现异甘草素显著激活了Nrf2驱动的报告基因表达,可以用于氧化/化学应激防御通路Nrf2/ARE的肝脏保护研究。使用SIMPCA-P软件对肝脏中胆汁酸含量测定结果进行主成分分析、偏最小二乘法-判别分析。结果野生型小鼠组(Nrf2+/+)、Nrf2基因敲除小鼠组(Nrf2-/-)、异甘草素干预的野生型小鼠组(Iso Nrf2+/+)均与异甘草素干预的Nrf2基因敲除小鼠组(Iso Nrf2-/-)区分明显,且(Iso Nrf2-/-)组间较分散,提示Iso通过Nrf2/ARE通路产生抗氧化应激产物,促使体内胆汁酸外排,降低肝细胞和血液中胆汁酸水平,从而保护肝脏。再运用SPSS19.0统计学软件以Hotelling T2检验方法分析数据,结果显示,4组相互比较间有统计学意义的胆汁酸为:熊去氧胆酸(UDCA)、鹅去氧胆酸(CDCA)、胆酸(CA)、牛磺脱氧胆酸(TDCA)、去氧胆酸(DCA)、牛磺胆酸(TCA),表明这6个胆汁酸可作为评价Iso诱导Nrf2后产生保护肝脏作用的生物标识物。结论本实验为进一步深入探讨甘草保肝作用及解毒机制提供了参考。