基于二阶聚类分析的客户管理分类研究

根据市场上企业管理的要求,利用二阶聚类分析方法结合SPSS软件对某汽车信贷客户进行分类,又对每种变量进行分析,聚类分析结果表明汽车信贷面对的客户类型分类为年龄在35~45的为优质客户,服务优先级最高;其余的应为企业的一般客户,应该提供该类别客户的长久服务.该分析结果有利于企业更加有效地管理客户,并制定相应的操作策略.

CRM中的客户分类管理

阐明CRM是继ERP(企业资源计划)和SCM(供应链管理)之后出现的,备受营销理论界关注的新的客户服务与管理策略。客户分类管理则是实现CRM的主要手段和方法。首先界定了CRM的基本内涵,然后从定性和定量两个角度对CRM中的客户进行分类并给出相应的客户管理策略,最后阐述了CRM中客户分类管理的基本步骤与目标。这对协助那些正在实施或将要实施CRM的企业成功实现客户的分类管理,有效扩大企业"黄金客户"的储量具有借鉴意义。

基于客户分类管理的销售及库存策略研究

现代企业为了更高效的满足客户需求,通常对客户实施分类管理,且不同的分类方式会对企业的库存控制决策产生不同的影响。文章考虑销售商按客户的单位时间需求量和不同客户引起的单位缺货成本的不同对客户进行分类,对该条件下的销售系统库存控制策略进行了分析,并给出了库存控制的一些有效方法。

金融机构基于洗钱风险的客户分类管理分析

金融机构基于洗钱风险的客户分类管理是指金融机构按照客户涉嫌洗钱风险因素或涉嫌恐怖融资活动特征,通过识别、分析、判断等方式,将客户划分为不同的风险等级,针对不同风险等级制订和采取相关风险控制措施的行为。本文在对金融机构的洗钱风险及其基于洗钱风险的客户分类管理进行分析的基础上,研究了金融机构基于洗钱风险的客户分类管理的原则、标准和措施,提出了运用其在反洗钱工作和风险管理的建议。

互联网金融冲击下银行个人客户分类管理研究

由于成本和效率的优势,互联网金融对商业银行个人业务产生了较大的冲击,个人客户分类管理是银行提高个人金融业务服务效率和降低服务成本的重要途径,而实现个人客户分类管理的基础是基于客户价值评价模型对基数庞大的个人客户进行分类。通过实地调研构建了一个商业银行个人客户价值评价模型,以NS银行作为应用案例,运用多元数据挖掘技术对收集到的个人客户样本进行分类。研究发现,所构建的评价模型能较好表征商业银行个人客户的价值,将层次分析、K均值聚类和判别分析三种方法相结合可对银行规模庞大的个人客户进行高效精确分类,基于分类结果,对每类客户群体提出相应的分类管理策略,可为商业银行维系个人客户关系和应对互联网金融冲击提供参考。

客户分类管理过程模型研究

客户分类管理是CRM的核心内容之一,科学有效的客户分类管理对于企业具有重要的意义。本文提出一种客户分类管理过程模型,并对应用于模型的算法和技术进行介绍。该模型对客户能同时进行分类和类型转化预测,为企业的客户关系管理工作提供决策支持,提升了管理水平。

基于相似粗糙集的客户分类管理研究

Pawlak粗糙集理论在分类挖掘中得到了广泛应用,基于相似粗糙集的分类挖掘算法是传统粗糙分类方法的拓展,可以用于在数值型决策表中发现分类规则。客户分类管理是CRM的核心内容之一,科学有效的客户分类管理对于一个企业具有重要的意义。本文阐述了基于相似粗糙集的分类算法及其客户分类应用实例,分类结果表明了该分类方法的有效性。

基于SOM的商业银行客户分类管理模型研究

应用自组织特征映射SOM的人工神经网络模型,针对目前多数银行所采用的传统客户划分方法,存在没有针对性的满足客户的需求的缺点,充分利用自组织特征映射作为样本特征检测器的功能,将反映客户的高维数据特征输入SOM进行训练,训练之后的分类模型将可以对在线输入的客户信息进行合理的分类。客户分类是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,对商业银行的CRM的有效运行提出了一种新的方法。

基于随机森林与RFM模型的财险客户分类管理研究

基于客户价值的财险客户分类管理能够帮助公司更有效地节约成本,创造收益。通过在RFM(近度、值度、频度)模型中加入财险客户理赔额指标,将模型扩展为RFMP模型,综合考虑了财险客户的利润贡献度及其风险因素,从风险和贡献两个角度更有效的衡量客户价值。同时,将随机森林分类算法应用到客户分类管理中,并与神经网络分类模型进行比较,实验结果显示随机森林分类具有更小的误差。进一步分析了各客户类群的人口统计学指标,避免了复杂的客户指标量化计算过程,有利于财险公司对庞大的客户群进行分类管理,也有助于公司对新入客户进行风险价值评估,提供具有针对性与个性化的产品与服务。

运用作业成本法对客户进行分类管理

“作业成本法”具有能够准确分析客户成本信息的优点,本文简要阐释了这种分析方法,并在此基础上提出如何运用此方法对客户进行分类管理。

企业研发外包服务的客户分类管理与实践研究--以J公司为例

[目的]面对研发外包服务的需求不断涌入市场,对客户进行分类管理,为合理分配J公司资源,提出针对性的营销策略,同时,对其他外包服务企业的客户分类管理提供一定的参考。[方法]基于大量的研究成果,通过RMF分析,客户潜在价值分析等进行客户分类。[结果]结合J公司的25家客户基本属性和特征分类,得到高当前价值客户5家,低当前价值20家,高增值潜力客户20家,低增值潜力客户5家。[结论]按照二象限法划分出四种客户类型,并对于四种客户采取不同的营销策略和投入不同的资源,以使J公司以合理的成本实现公司经营利润最大化。

关于产险客户分类管理、渠道组合等问题的探讨

我国加入WTO后,保险市场逐 步开放、监管行为日益规范,保险经营方式将彻底改变。不难看出,中国的产险市场正朝着——卖方:保险主体增多、中介机构增多、费率竞争激烈。服务手段加强……。买方:更多选择机会、产品需求细化、服务需求增加、维权意识增强……的趋势发展。 面对日益严峻的市场形势,必然要求国内的保险公司对市场有新的研究;要求我们对客户、渠道、销售作出新的审视。

金融机构基于洗钱风险的客户分类管理分析

金融机构基于洗钱风险的客户分类管理是指金融机构按照客户涉嫌洗钱风险因素或涉嫌恐怖融资活动特征,通过识别、分析、判断等方式,将客户划分为不同的风险等级,针对不同风险等级制订和采取相关风险控制措施的行为。本文在对金融机构的洗钱风险及其基于洗钱风险的客户分类管理进行分析的基础上,研究了金融机构基于洗钱风险的客户分类管理的原则、标准和措施,提出了运用其在反洗钱工作和风险管理的建议。

浅谈基于作业成本法的客户分类管理

不同客户给企业带来的价值不同,因此区分客户的价值类型并对其进行正确的管理,对企业的发展至关重要。文章基于作业成本法(ABC,下同)的客户成本价值分析,将ABC应用于企业的营销领域,在丰富其应用范围的同时完善客户分类管理理论,并以此为基础针对不同的客户实行差异化管理,从而最终实现企业利润的最大化。

对贷款客户分类管理的探讨

目前，我国商业银行在贷款管理分类上通常有三种分类方法：一种是按照贷款到期日和贷款形态，将贷款划分为正常、逾期、呆滞、呆帐，简称“四级分类”；第二种是按照贷款到期偿还的可能性，将贷款划分为正常、关注、次级、可疑、损失，简称“五级分类”；

基于模糊聚类分析的客户分类算法研究

用可定制的评估指标树来描述客户分类的评价体系,让用户自主确定每个评价指标。在此基础上,提出了一种基于模糊聚类分析的客户分类算法,对客户进行分类管理,并给出了一个计算实例,取得了正确的计算结果。该计算实例表明,这个算法可以用于关于客户关系管理的决策支持系统中。

以客户为中心——金融企业客户关系管理战略

金融业是典型的高级服务业,其服务对象--客户,始终都是最重要和最宝贵的资源.在同业竞争日益加剧的今天,任何金融企业都再也没有理由忽视对这一重要资源的开发利用,也无法回避客户关系.南京"爱立信"跳槽美国City Bank Shanghi Branch这一事件对客户关系管理的重要性做出了最为深刻说明.

客户价值与客户关系价值

本文严格定义了客户价值和客户关系价值,认为客户价值即客户给企业所带来的收益,取决于时间和价格两个因素;客户关系价值是指企业为获得某一客户的实际价值所付出的成本。文章指出,客户价值核定、客户分类模型及客户管理策略都是客户管理的重要手段。