航运企业客户价值评估模型设计

以干散货航运企业的国内长期合作客户为主要研究对象,从客户当前价值和潜在价值2个方面将客户价值分解为不同的可量化指标,建立一套较为全面的客户价值评估指标体系。结果显示:通过对已有长期客户价值的全面、多维度评估,可避免主观评定问题,为国内客户价值评估提供一种可行的方法;通过对客户价值的细化分析,可揭示不同类型客户的价值和潜力,为企业制定精准的营销策略和资源配置提供参考。

基于RFM模型的卷烟零售客户盈利水平提升策略研究

本文通过客户价值模型即“RFM”模型理论,运用“最近一次消费的时间”“某段时间内消费频率次数”“某段时间消费的总金额”等指标对客户进行评级分类,通过对客户现状进行分析,运用具体的方法工具模型,优化培训模式,提升经营能力,解决问题短板,提出适合南阳市烟草公司卷烟零售客户盈利水平提升的解决对策,有效推动行业高质量发展。

电信企业实施客户细分 提升客户价值

一、引言 随着中国电信的改革重组,中国电信业取得了跨越式的发展,成为国民经济中发展速度最快的行业之一,但同时发展后面深层次的问题凸显出来.据信息产业部最新统计,我国电信运营商最近两年电信客户数虽然不断增加,但是业务收入却明显下降.以2004年为例,截止到7月份中国电信的固定电话用户达到了29899.6万户,新增了3000多万户,但是业务收入却比同期下降了0.76个百分点.ARPU值已经从2003年的79.9%下降到今年的72.1%.在移动通信领域,这种情况也十分明显.截止2004年7月我国移动客户数增长超过了4000万户,但业务收入却不足10%.

电信企业实施客户细分提升客户价值

随着中国电信的改革重组，中国电信业取得了跨越式的发展，但同时一些处在发展后面深层次的问题也凸显出来。据信产部最新统计，我国电信运营商最近两年电信客户数虽然不断增加，但是业务收入却明显下降，以2004年为例，截止到7月份，中国电信的固定电话用户达到了29899．6万户，

论电信企业实施顾客细分提升客户价值

随着中国电信的改革重组，中国电信业取得了跨跃式的发展，一直是国民经济中发展速度最快的行业之一。但同时一些处在发展后面深层次的问题凸显出来。据信息产业部最新统计，我国电信运营商最近两年电信客户数虽然不断增加，但是业务收入却明显下降，以2004年为例，截止到7月中国电信的固定电话用户达到了29899．6万户，新增了3000多万户，但是业务收入却比同期下降了0．76个百分点。ARPU值已经从2003年的79．9％下降到今年的72．1％。在移动通信领域，

深耕行业市场,聚焦客户价值提升--访广州市诚毅科技软件开发有限公司总经理助理张春妍

2023年4月18-21日,第29届中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN2023)在北京首钢园举办。作为业界知名的全业务智慧运营支撑解决方案提供商,广州市诚毅科技软件开发有限公司(以下简称“诚毅软件”)在展会上展示了自研的基于低代码技术架构平台下创新的产品与解决方案,其以5G运营支撑为核心,涵盖5G BOSS、OSS、大数据、社会渠道代理商管理系统、政企客户解决方案、集客服务保障系统等多元化核心产品矩阵,融合BO两域的全业务智慧运营支撑体系.

一种基于AHP方法的客户价值细分研究

通过分析基于客户生命周期价值客户价值细分的各种方法,给出了一种简单易行的基于AHP(层次分析法)的客户价值细分方案,为客户价值细分提供了一种新的思路。该方案引入AHP通过领域专家的群体决策计算出RFM(最近购买时间、购买频率和总购买金额)的权重,根据加权的RFM变量来对客户群进行聚类分析,探讨了该方案的具体实施流程,并对方案中的关键方法做了详细的分析。最后通过实例分析,聚类结果表明了这种方案能够有效地对客户群体进行细分。

客户生命周期价值模型扩展及在客户细分中的应用

在分析客户生命周期价值模型研究现状及模型参数变化影响的基础上,通过引入动态客户保持率及相关的客户生命周期时间,探讨了客户生命周期价值模型的扩展,并将扩展模型应用于企业客户细分,提出了基于客户价值的企业客户细分及客户关系管理策略.

基于代价敏感性学习的客户价值细分

在基于价值的客户细分中,不可避免地产生"拒真纳伪"的两类错误,由于错误分类代价差异和不同价值客户数量的不平衡分布,基于总体准确率的数据挖掘方法不能体现由于客户价值不同对分类效果带来的影响.本研究在代价敏感性学习机制下引入支持向量机作为分类工具,建立基于客户价值的错分代价函数,为适应客户价值多类别细分的要求,将二元分类扩展为多元分类,建立分类的期望损失函数作为分类效果的评价标准.实验结果说明,该方法可以更精确地控制代价敏感性和不同种分类错误的分布,降低总体的错误分类代价,使模型能更准确反映分类的代价,有效识别客户价值.

基于RFM多层级客户价值模型的客户细分研究

传统的RFM模型被广泛地应用于各类零售企业、银行和通信等行业,通过对基于RFM模型的客户细分的应用研究,本文首次提出对于零售企业的基于RFM模型的客户终身价值的评价应该对企业的所有产品分类,创建基于RFM的多层级客户价值模型,并利用SQL server 2000中的Northwind数据库对这个模型进行实证研究。首先比较传统模型和多层级模型的客户终身价值的分布,然后对个人客户的分产品的客户价值、传统模型客户终身价值和多层级模型的客户终身价值作为细分变量聚类,结合客户终身价值分析不同类别产品的客户价值,挖掘出运用传统RFM模型进行客户细分隐藏的部分重要的客户信息,对管理人员制定营销策略有很好的实践价值,并验证了该模型的有效性。

基于客户价值的医疗市场细分与管理策略

价值细分变量是建立细分市场最为行之有效的细分方法。基于对浙江省某三级甲等综合性医院的调查。首先调研设计,通过聚类分析将其医疗客户群细分为6类群体,并提炼出各类客户群体的人口统计特征和需求感知特征;然后有针对性地提出客户价值管理的策略;最后指出基于客户价值进行医疗服务优化的具体措施。

基于新三维客户细分模型的线上会员客户价值研究

从客户的当前价值、潜在价值、忠诚度价值三个方面出发,建立适用于线上企业的会员客户价值评价指标体系。同时,在传统RFM模型的基础上构建了新三维的客户细分模型,并根据改进的客户价值细分维度进一步细分客户,利用主成分分析法计算每个客户群的价值得分。最终选取某网站的会员客户数据进行算例分析,通过识别不同客户群体、价值和状态,为企业实施精准营销提供更加细致的客户细分依据。

双聚类算法在电信高价值客户细分的应用

针对传统客户价值细分方法在高价值客户细分时不够精细化的问题,引入了大均值子矩阵(LAS)双聚类算法。该方法在客户样本和消费属性两个维度上对消费记录进行双向聚类,可以挖掘出高消费、高价值的客户群体。以某电信公司的高价值客户细分为实例,通过定义一个价值尺度和构建一个PA指标,将所提算法与K均值(Kmeans)算法进行性能比较,实验结果表明,所提算法能挖掘出更多的高价值客户群体,且能够对客户属性进行更加精细的划分,因此它更适合应用于高价值客户市场的识别和细分。

航空货运客户细分与客户价值分析方法

为了航空货运企业保留和争取有价值客户,根据航空货运主要客户是货运代理的特点,采用价值与忠诚度2个维度,将航空货运客户细分为8类,提出了对8类货运代理客户的相关营销策略;在现有客户价值计算公式中加入了航班载运率的影响项,使之适合于航空货运业,为航空货运客户细分提供依据。计算结果表明:考虑和不考虑航班载运率的影响使客户价值相差近1/3,因此引进航班载运率的影响可更加正确地计算客户价值和正确地划分客户类型。

基于电力客户行为的客户细分与价值评价研究

随着我国电力市场的不断发展,我国电力市场需求多元化的特性逐步凸显。如何优化营销策略,满足不同客户的用电需求,提高核心竞争力,已成为电力企业的一项迫切任务。本文以数据挖掘为切入点,将电力客户细分与价值评价有机结合,构建了基于客户行为-价值细分模型。并以某某市部分电力客户为研究对象,进行实证分析。结果表明模型效果较好,能够很好的将电力客户细分为具有不同特征的客户群、对不同客户群价值进行量化评估,并能为制定相应的营销策略提供依据。本文的研究对于电力企业熟悉电力市场,制定有针对性的营销策略有重要的参考价值。

基于客户感知价值的客户细分研究

基于客户感知价值进行了客户细分的理论和实证研究,以物流公共信息平台为例提出依据客户感知价值进行客户细分的一般流程:首先利用文献查阅与问卷调查方法确定客户感知价值的驱动因素,接着利用因子分析法对驱动因素变量降维处理,然后利用聚类方法识别客户,再利用决策树方法寻找客户分类规则并分析各类客户特征。最后依据客户特征将物流公共信息平台的客户分为4类:高价值需求客户、中等价值需求客户、低价值需求客户与高性能需求客户,研究结果可以为不同企业实施客户细分提供借鉴和参考。

客户关系价值的企业市场细分模型与新方法

为客户创造价值是现代企业获取自身价值和价值优势的重要基础。客户价值与客户关系价值的研究中,方向界定是重要前提。从企业视角界定的客户关系价值,是企业在客户关系管理过程中所获得的关系价值和回报,可分解为关系赢利性、关系生命周期、客户能力价值、推荐价值及潜在价值。企业的客户关系价值分布符合帕累托定律,呈现出正态分布和价值集中的特征。按照客户关系价值进行客户筛选是现代企业进行市场细分的新策略。客户金字塔模型的扩展和客户关系价值区间化方法是这种新策略的有益尝试。

基于AHP的航空货运客户价值细分方法研究

在资源有限的条件下,企业必须将资源投放到那些有利可图的客户上,因此有必要进行客户细分,对于处在激烈竞争环境中的航空货运尤其如此。本文借鉴客户价值细分理论,以客户的当前价值和增值价值为细分依据,提出基于层次分析法的航空货运客户价值细分方法。

基于客户关系价值的客户细分及关系策略研究

客户细分是企业成功实施客户保持和升级策略的重要前提,而客户关系价值则是客户细分的重要依据。科学界定客户关系价值的内涵,进而从企业角度选取净现值测量方法,分别测出客户的当前价值和潜在价值,并以此为二维维度建立客户细分模型进行客户细分,最后分别针对各类客户提出差异化的关系策略,以期达到客户关系价值的最大化,为企业的持久发展提供不竭动力。

客户终身价值细分与客户关系战略

客户终身价值是客户在与企业关系保持期间贡献给企业所有利润的贴现值。它包括客户的当前价值、未来价值、经济价值、非经济价值。本文根据客户终身价值的大小和类别,对客户进行二维交叉细分,同时提出了对应的客户关系类型、关系战略和关系重点,希望能为企业的客户关系管理提供一些有益的借鉴。