基于K-means聚类分析的农产品消费群体画像构建及精准营销策略研究

在当今大数据时代,数据挖掘技术能够构建消费群体特征画像,实现农产品的精准营销。为了更好地实现农产品在大数据时代的精准营销,通过获取百度AI Studio上面的客户个性分析项目数据,进行了数据清洗、数据分析、K-means聚类分析以及客户分群与信息挖掘,构建了农产品消费客户画像。结果表明,基于K-means聚类分析技术可以借助智能算法认识客户,从而进行准确地定义目标客户、定义核心产品以及定义营销模式,通过新媒体途径实现对客户的精准营销,使产品有效对接客户需求,让企业借助时代红利实现快速增长。